公开(公告)号：CN114841337A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210306874.4

申请日：2022-03-25

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 张志伟 ,  丁光新 ,  肖偌舟 ,  邢园园 ,  王武奇 ,  王雪迪 ,  田姗姗 ,  向远洋

IPC: G06N3/08 ,  G06F8/41

Abstract: 本发明提供一种神经网络模型的优化方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取第一神经网络模型；对所述第一神经网络模型中的两个或两个以上的线性计算节点进行融合，获取所述第一神经网络模型对应的第二神经网络模型，以使所述第二神经网络模型中的线性计算节点的数量少于所述第一神经网络模型中的线性计算节点的数量。本发明实施例通过对第一神经网络模型中的线性计算节点进行融合，可以使第二神经网络模型中的线性计算节点的数量少于第一神经网络模型中的线性计算节点的数量，在对硬件资源无限制的前提下，减少神经网络模型中计算节点的个数，可以提高神经网络模型的计算性能。