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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114841337A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210306874.4
申请日：2022-03-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种神经网络模型的优化方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取第一神经网络模型；对所述第一神经网络模型中的两个或两个以上的线性计算节点进行融合，获取所述第一神经网络模型对应的第二神经网络模型，以使所述第二神经网络模型中的线性计算节点的数量少于所述第一神经网络模型中的线性计算节点的数量。本发明实施例通过对第一神经网络模型中的线性计算节点进行融合，可以使第二神经网络模型中的线性计算节点的数量少于第一神经网络模型中的线性计算节点的数量，在对硬件资源无限制的前提下，减少神经网络模型中计算节点的个数，可以提高神经网络模型的计算性能。
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公开(公告)号：CN114626405A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210114585.4
申请日：2022-01-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于肌电信号的实时身份识别方法、装置及电子设备，其中基于肌电信号的实时身份识别方法，包括：针对采集的原始肌电信号，获取表征肢体运动的目标肌电信号；确定所述目标肌电信号的目标时频特征；基于预设卷积神经网络对所述目标时频特征进行识别处理，得到目标身份信息。使用本发明方法能够实现终端设备实时接收肌电手环采集的原始肌电信号且对实时接收的原始肌电信号进行时频特征提取及身份识别处理，从而实现了基于肌电信号进行实时身份识别的目的，也能够在满足实时性的前提下提高身份信息的识别率。
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公开(公告)号：CN110811633A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911077519.9
申请日：2019-11-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/117 , A61B5/0488
Abstract: 本发明属于生物识别领域，具体涉及一种基于肌电信号的身份识别方法、系统、装置，旨在解决现有身份识别方法中人体的生物特征容易被伪造和篡改，导致安全性差的问题。本系统方法包括获取待识别用户设定部位在设定动作下的肌电信号，作为输入信号；提取输入信号对应的特征值；基于特征值，通过身份识别模型获取用户身份识别结果；其中，身份识别模型基于卷积神经网络构建，并基于训练样本进行训练，所述训练样本包括肌电信号特征值样本、对应的用户身份信息标签。本发明利用肌电信号进行身份识别，提高了身份识别的安全性。
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公开(公告)号：CN117892665B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202311725533.1
申请日：2023-12-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F30/3308
Abstract: 本申请公开了一种基于电路系统级模型的建模仿真方法、装置、介质及设备，其中方法包括：接收用户的仿真数据获取需求；基于电路系统级模型的建模语言和仿真数据获取需求，确定仿真数据获取需求对应的第一语言；将第一语言转换成符合预设执行规则的第二语言；执行第二语言，得到仿真数据获取需求对应的仿真数据和仿真数据的获取信息；基于获取信息对电路系统级模型中的仿真工具进行配置，以对电路进行建模。本申请提供的方法和装置，提高了仿真数据的获取效率和电路的建模仿真效率。
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公开(公告)号：CN117892665A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311725533.1
申请日：2023-12-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F30/3308
Abstract: 本申请公开了一种基于电路系统级模型的建模仿真方法、装置、介质及设备，其中方法包括：接收用户的仿真数据获取需求；基于电路系统级模型的建模语言和仿真数据获取需求，确定仿真数据获取需求对应的第一语言；将第一语言转换成符合预设执行规则的第二语言；执行第二语言，得到仿真数据获取需求对应的仿真数据和仿真数据的获取信息；基于获取信息对电路系统级模型中的仿真工具进行配置，以对电路进行建模。本申请提供的方法和装置，提高了仿真数据的获取效率和电路的建模仿真效率。
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