公开(公告)号：CN117133039B

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311126138.1

申请日：2023-09-01

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 王伟 ,  董晶 ,  彭勃 ,  项伟 ,  卓文琦

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种图像鉴伪模型训练方法、图像鉴伪方法、装置及电子设备，该方法通过图像鉴伪模型在不同时段的伪造类型的真伪图像样本上进行域增量学习，以提升图像鉴伪模型对新型伪造算法的快速适应能力，同时保持对原伪造图像的鉴别精度。而且，该方法在对当前时段的训练过程，只需要前一历史时段的真伪图像特征分布参数，利用其确定前一历史时段的真伪重建特征即可得到各历史时段的真伪重建特征，并不需要各历史时段的真伪图像特征，可以避免访问历史时段的真伪图像样本时可能造成的隐私泄露和数据安全问题，有利于隐私保护和信息安全。

公开(公告)号：CN116168433A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202211661002.6

申请日：2022-12-22

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 王伟 ,  董晶 ,  彭勃 ,  卓文琦 ,  李东泽

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06V40/40

Abstract: 本公开涉及一种轻量化人脸伪造检测模型构建方法及装置、设备及存储介质，所述方法包括：从已知的人脸伪造检测模型中获取目标权重和目标激活值，并对目标权重和目标激活值进行量化计算，得到量化后权重和量化后激活值；基于已知的人脸伪造检测模型，根据随机噪声生成校准数据；将已知的人脸伪造检测模型中的目标权重和目标激活值，替换成量化后权重和量化后激活值，得到轻量化人脸伪造检测模型；根据所述校准数据对轻量化人脸伪造检测模型进行激活值校准，得到校准后轻量化人脸伪造检测模型，能够满足对人脸伪造内容的快速检测和在线应用需求，同时，从隐私保护与信息安全的角度出发，能够通过无数据模型压缩技术来开发轻量化人脸伪造检测模型。

公开(公告)号：CN117133039A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311126138.1

申请日：2023-09-01

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 王伟 ,  董晶 ,  彭勃 ,  项伟 ,  卓文琦

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种图像鉴伪模型训练方法、图像鉴伪方法、装置及电子设备，该方法通过图像鉴伪模型在不同时段的伪造类型的真伪图像样本上进行域增量学习，以提升图像鉴伪模型对新型伪造算法的快速适应能力，同时保持对原伪造图像的鉴别精度。而且，该方法在对当前时段的训练过程，只需要前一历史时段的真伪图像特征分布参数，利用其确定前一历史时段的真伪重建特征即可得到各历史时段的真伪重建特征，并不需要各历史时段的真伪图像特征，可以避免访问历史时段的真伪图像样本时可能造成的隐私泄露和数据安全问题，有利于隐私保护和信息安全。