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公开(公告)号：CN1284111C
公开(公告)日：2006-11-08
申请号：CN200310120624.9
申请日：2003-12-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及模式识别技术领域的移动计算环境下分布式的人脸识别方法，包括步骤：从移动设备上的摄像头获得图像，对图像进行简单有效的光线矫正；采用快速人脸检测算法进行人脸检测和标定，将标定后的人脸区域进行水印嵌入；通过无线网络将嵌入水印的人脸区域图像传输到人脸识别服务器；最后，在服务器上通过水印验证该区域图像的真/伪，然后进行人脸识别，并将识别结果传输到移动端。
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公开(公告)号：CN1801178A
公开(公告)日：2006-07-12
申请号：CN200410104658.3
申请日：2004-12-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明涉及模式识别技术领域，特别涉及结合人脸检测与识别技术、虹膜提取与识别技术、指纹采集与识别技术、光线处理技术和生物特征加密技术的基于生物护照的快速通方法。包括步骤：首先对生物护照持有者进行生物特征采集，包括面像、指纹和虹膜等特征。将采集后的图像及特征存入嵌入在生物护照中的非接触式大容量IC射频芯片中。在通关时，通关系统读取生物护照中通关者的生物特征数据并与现场采集到的通关者的生物特征数据进行比对，如果比对成功，则允许通关者顺利通关，否则将拒绝通关者通关。
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公开(公告)号：CN1635539A
公开(公告)日：2005-07-06
申请号：CN200310116048.0
申请日：2003-12-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/60
Abstract: 一种在移动计算环境下的人脸检测方法，包括步骤：从摄像头获得视频数据，利用像素的均值和方差对视频数据进行光线矫正；根据人脸在屏幕中可能出现的位置和大小的概率分布，确定搜索人脸的顺序；对每个特定大小和位置的矩形框进行人脸模型判断，标出人脸区域。综上所述，本发明的优点在于能够以较小的计算量尽快的找到人脸区域。
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公开(公告)号：CN1797420A
公开(公告)日：2006-07-05
申请号：CN200410101879.5
申请日：2004-12-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及模式识别技术领域，特别是一种基于统计纹理分析的人脸识别方法。结合人脸识别技术、模式识别、图像处理技术和统计学习技术。本发明提出一种全新的纹理分析方法，首先将待分析的对象分解为多个有部分重叠的子对象，然后采用多尺度形态小波，对待分析的子对象做不同尺度下的“结构元”分析和提取。采用统计的方法，对每个子对象进行模式分类，即每个子对象产生一个弱分类器。最后采用贝叶斯网络对弱分类器之间的关系进行建模。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100484203C
公开(公告)日：2009-04-29
申请号：CN200610011748.7
申请日：2006-04-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种新型的同视场多光谱视频流的获取装置和方法。获取装置包括电源装置、红外光源、摄像系统、视频分离处理装置；获取方法利用摄像系统将照射到物体上的环境光谱视频和主动红外光谱视频分离，得到完全同视场的多光谱视频流。本发明通过对同视场的多光谱视频流进行一系列的后续处理，并结合模式识别系统，巧妙地解决了光线对识别系统的影响问题，消除了复杂背景对识别系统的影响，同时提高了定位精度，大大提高了识别率。
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公开(公告)号：CN101060592A
公开(公告)日：2007-10-24
申请号：CN200610011748.7
申请日：2006-04-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种新型的同视场多光谱视频流的获取装置和方法。获取装置包括电源装置、红外光源、摄像系统、视频分离处理装置；获取方法利用摄像系统将照射到物体上的环境光谱视频和主动红外光谱视频分离，得到完全同视场的多光谱视频流。本发明通过对同视场的多光谱视频流进行一系列的后续处理，并结合模式识别系统，巧妙地解决了光线对识别系统的影响问题，消除了复杂背景对识别系统的影响，同时提高了定位精度，大大提高了识别率。
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公开(公告)号：CN1570953A
公开(公告)日：2005-01-26
申请号：CN03147550.7
申请日：2003-07-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 一种移动计算环境下的人脸检测方法，包括步骤：对从摄像头获得的图像进行简单有效的光线矫正；具有样本筛选机制的分类器训练，训练得到一棵精简的判决树；根据人们的使用习惯，构造一种符合实际应用的人脸搜索策略模型，依照该概率模型，对最有可能出现人脸的位置和大小先进行判断；对图像中每一个具体的位置和大小的区域进行判断，为提高检测速度，先对整幅图像求积分图像，避免后面的重复计算，然后根据判决树，快速判断该区域是否是人脸。
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公开(公告)号：CN100369045C
公开(公告)日：2008-02-13
申请号：CN200410104658.3
申请日：2004-12-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明涉及模式识别技术领域，特别涉及结合人脸检测与识别技术、虹膜提取与识别技术、指纹采集与识别技术、光线处理技术和生物特征加密技术的基于生物护照的快速通方法。包括步骤：首先对生物护照持有者进行生物特征采集，包括面像、指纹和虹膜等特征。将采集后的图像及特征存入嵌入在生物护照中的非接触式大容量IC射频芯片中。在通关时，通关系统读取生物护照中通关者的生物特征数据并与现场采集到的通关者的生物特征数据进行比对，如果比对成功，则允许通关者顺利通关，否则将拒绝通关者通关。
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公开(公告)号：CN1629875A
公开(公告)日：2005-06-22
申请号：CN200310120624.9
申请日：2003-12-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及模式识别技术领域的移动计算环境下分布式的人脸识别方法，包括步骤：从移动设备上的摄像头获得图像，对图像进行简单有效的光线矫正；采用快速人脸检测算法进行人脸检测和标定，将标定后的人脸区域进行水印嵌入；通过无线网络将嵌入水印的人脸区域图像传输到人脸识别服务器；最后，在服务器上通过水印验证该区域图像的真/伪，然后进行人脸识别，并将识别结果传输到移动端。
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