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公开(公告)号：CN112835624A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110188273.3
申请日：2021-02-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种指令字处理器，包括零开销循环单元、指令译码单元、寄存器访问单元、写回单元和指令存储单元等模块。以及一种处理器的零开销循环处理方法。本发明的装置和方法改进了零开销循环指令和零开销循环单元的设计，放松了编译器采用零开销循环指令优化循环的条件，降低了处理器循环控制逻辑部分的硬件复杂度，还解决了处理器处理中断、异常等事件时，零开销循环单元的现场保护和现场恢复问题，既支持具有循环缓冲的处理器装置，也支持指令宽度不一致，但指令宽度都是最小寻址宽度的整数倍的处理器装置，提高循环处理的灵活性与执行效率。
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公开(公告)号：CN105242904B
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201510604477.5
申请日：2015-09-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供了一种用于处理器指令缓冲与循环缓冲的装置，包括：指令缓冲器、对齐缓冲器、循环缓冲器、以及可选地包括多路选择器。其中，指令缓冲器与对齐缓冲器相连，对齐缓冲器与循环缓冲器相连，对齐缓冲器和循环缓冲器都与多路选择器相连。本发明还提供了一种操作该装置的方法。
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公开(公告)号：CN117694905A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311790529.3
申请日：2023-12-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种脑电信号分割方法及装置，该方法包括：将第一脑电信号分解成多个频率范围的第二脑电信号；从所述多个频率范围中确定上限最小和/或下限最小的目标频率范围；基于所述目标频率范围的第二脑电信号的波谷对各频率范围的第二脑电信号进行分割，得到所述各频率范围的第二脑电信号的分割结果。本发明分割得到的信号区间的能量分布在不同频率成分之间具有较好的稳定性，从而确保脑电信号的分割结果在一定程度上的准静止性，基于分割结果可以对脑电信号在相对稳定的时段进行分析，以便更好地研究脑电信号的特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105242904A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510604477.5
申请日：2015-09-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供了一种用于处理器指令缓冲与循环缓冲的装置，包括：指令缓冲器、对齐缓冲器、循环缓冲器、以及可选地包括多路选择器。其中，指令缓冲器与对齐缓冲器相连，对齐缓冲器与循环缓冲器相连，对齐缓冲器和循环缓冲器都与多路选择器相连。本发明还提供了一种操作该装置的方法。
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公开(公告)号：CN105094752A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510603387.4
申请日：2015-09-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供了一种指令缓冲与对齐缓冲装置，包括：指令缓冲区IB，包括2n个指令行IB[0]～IB[2n-1]，每行包括2m个单元；以及对齐缓冲区AB，包括2个指令行AB[0]和AB[1]，每行包括2m个单元，其中：其中n、m是正整数；每个单元的宽度为处理器支持的最小指令宽度；以及IB和AB连接为使得从指令存储器返回的指令包被优先写入AB中，在AB存满指令之后，写入IB中。本发明还提供了该指令缓冲与对齐缓冲装置的操作方法。
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公开(公告)号：CN105094752B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201510603387.4
申请日：2015-09-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供了一种指令缓冲与对齐缓冲装置，包括：指令缓冲区IB，包括2n个指令行IB[0]～IB[2n‑1]，每行包括2m个单元；以及对齐缓冲区AB，包括2个指令行AB[0]和AB[1]，每行包括2m个单元，其中：其中n、m是正整数；每个单元的宽度为处理器支持的最小指令宽度；以及IB和AB连接为使得从指令存储器返回的指令包被优先写入AB中，在AB存满指令之后，写入IB中。本发明还提供了该指令缓冲与对齐缓冲装置的操作方法。
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公开(公告)号：CN119366870A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411568749.6
申请日：2024-11-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Inventor： 史明霞
Abstract: 本申请提供了一种癫痫实时监测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：实时获取多路电极的脑电图信号，对脑电图信号进行数据预处理，得到预处理后信号；提取预处理后信号中的线性特征和局部相位值，将超过第一阈值的线性特征传输至监测模型，将超过第二阈值的局部相位值传输至监测模型，当传输至监测模型局部相位值的数量占比超过预设占比时，根据所有局部相位值计算全局相位值，如果全局相位值超过第三阈值，将全局相位值传输至监测模型；通过监测模型拼接所有接收到的值作为融合特征，基于融合特征进行癫痫的实时监测。本申请能够根据病情发展情况递进式获取特征，使监测模型获取到能够反映本质的有效信息，提升癫痫监测的精度和效果。
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公开(公告)号：CN117971731A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311868919.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F12/123 , G06F12/0877
Abstract: 本发明提供一种LRU近似算法的硬件实现装置、LRU值的更新方法及装置。该硬件实现装置应用于N路组相连映射的Cache，所述Cache包括多个组，每组包括N个Cache块，该装置包括：最近最少使用LRU寄存器组、缓冲区配置单元和LRU更新单元；所述LRU寄存器组设于每个Cache块中的状态标记位，所述LRU寄存器组包括M×log2N个寄存器，M为所述Cache包括的Cache块的个数；所述LRU寄存器组用于存放所述每个Cache块的LRU值；所述LRU更新单元用于在所述Cache块命中或错失的情况下，更新所述Cache块的LRU值；所述缓冲区配置单元用于初始化所述每个Cache块的LRU值以及完成缓冲区的数值配置。本发明提供的LRU近似算法的硬件实现装置，可以大大提高Cache的运行效率。
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