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公开(公告)号：CN112086196B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202010973236.9
申请日：2020-09-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G16H50/30
Abstract: 本发明涉及运动视觉领域，具体涉及一种多选择性注意力评估与训练的方法及系统，旨在解决训练结果无法量化，无法针对不同用户实现精准化训练的问题。本发明的评估方法包括：在显示屏上展现多个外观各不相同的目标物；记录多个目标物中被选定目标物的ID号；对多个目标物的外观区别特征进行遮蔽，使之外观相同；根据移动参数控制多个目标物在屏幕上移动，同时获取被测试者观察被选定目标物时的眼动轨迹和脑电信号图谱，并获取移动结束时刻被测试者对被选定目标物位置的判断值；根据被选定目标物的实际运动轨迹、眼动轨迹、脑电信号图谱以及移动结束时刻被测试者对被选定目标物位置的判断值生成评估结果。本发明实现了用户针对性注意力训练和提高。(56)对比文件姜婷婷;吴茜;徐亚苹;王瑶璇.眼动追踪技术在国外信息行为研究中的应用.情报学报.2020,(02),全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111401721B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202010165412.6
申请日：2020-03-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及运动视觉领域，具体涉及一种目标预判性思维评测与训练的方法及系统，旨在解决如何准确地进行观察能力和预判能力的评测，并提高训练效率。本发明的目标预判性思维评测方法包括：根据移动参数控制被观察的目标物在显示屏上移动并消失，同时获取被测试者观察目标物过程中的眼动轨迹，并获取观察结束时刻被测试者对目标物位置的判断值；根据目标物的实际运动轨迹、眼动轨迹以及观察结束时刻被测试者对目标物位置的判断值，生成评测结果。本发明可以帮助被测试者准确地评测自身的观察能力与预判能力，而且不受场地限制、不需要消耗大量的体力，能够更快地、有针对性地进行观察能力和预判能力的训练，从而有效提高了训练效率。
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公开(公告)号：CN112086196A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010973236.9
申请日：2020-09-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G16H50/30
Abstract: 本发明涉及运动视觉领域，具体涉及一种多选择性注意力评估与训练的方法及系统，旨在解决训练结果无法量化，无法针对不同用户实现精准化训练的问题。本发明的评估方法包括：在显示屏上展现多个外观各不相同的目标物；记录多个目标物中被选定目标物的ID号；对多个目标物的外观区别特征进行遮蔽，使之外观相同；根据移动参数控制多个目标物在屏幕上移动，同时获取被测试者观察被选定目标物时的眼动轨迹和脑电信号图谱，并获取移动结束时刻被测试者对被选定目标物位置的判断值；根据被选定目标物的实际运动轨迹、眼动轨迹、脑电信号图谱以及移动结束时刻被测试者对被选定目标物位置的判断值生成评估结果。本发明实现了用户针对性注意力训练和提高。
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公开(公告)号：CN108594987A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810228909.0
申请日：2018-03-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及人机交互领域，提供了一种基于多模态交互的多人协同行为监控系统，旨在解决如何获取所有用户的交互行为数据并应用于多人协同指挥行为的技术问题。为此目的，本发明中基于多模态交互的多人协同行为监控系统包括云端服务器和多个子系统；子系统包括用于采集当前空间图像的图像采集装置、用于识别人脸、语义分析、唤醒识别和声源定位的控制装置、功放装置和多个用于采集空间内声音和根据所采集的声音判断声源位置的收音装置；云端服务器用于依据多个子系统得到识别结果和分析结果，向多个子系统的各控制装置发送控制指令，控制装置依据控制指令控制对应的功放装置播放应答语音。通过本发明可以获取所有用户的交互行为并实现多人协同操作。
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公开(公告)号：CN111401721A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010165412.6
申请日：2020-03-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及运动视觉领域，具体涉及一种目标预判性思维评测与训练的方法及系统，旨在解决如何准确地进行观察能力和预判能力的评测，并提高训练效率。本发明的目标预判性思维评测方法包括：根据移动参数控制被观察的目标物在显示屏上移动并消失，同时获取被测试者观察目标物过程中的眼动轨迹，并获取观察结束时刻被测试者对目标物位置的判断值；根据目标物的实际运动轨迹、眼动轨迹以及观察结束时刻被测试者对目标物位置的判断值，生成评测结果。本发明可以帮助被测试者准确地评测自身的观察能力与预判能力，而且不受场地限制、不需要消耗大量的体力，能够更快地、有针对性地进行观察能力和预判能力的训练，从而有效提高了训练效率。
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公开(公告)号：CN110333774A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910213698.8
申请日：2019-03-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及远程教育领域，提出基于多模态交互的远程用户注意力评估方法，旨在解决远程教育中用户的实时学习状态难以得到监督,学习质量无法得到评估,极大影响用户的学习效果的问题，方法包括：通过信息采集模块获取待评价用户的多模态信息；根据上述多模态信息判断上述待评价用户是否为目标用户，如果不是目标用户，发送提示信息；如果为目标用户，向上述待评价用户发送指令信息，并接收上述待评价用户的响应信息；根据上述响应信息评价上述待评价用户的状态。实现了远程教育中对用户的实时学习状态的评估，以监督用户的学习。
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