公开(公告)号：CN119886636A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411837658.8

申请日：2024-12-13

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院 ,  北京工业大学 ,  北京晶鸿节能科技有限公司

Inventor： 杨阳 ,  马瑞康 ,  张涌 ,  许宜诚 ,  徐大川 ,  徐前程 ,  段克亮

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23

Abstract: 本申请公开了基于谱聚类与多模态稳定匹配的光伏配电方法，运用于光伏发电技术领域，其方法包括：获取用户的多准则信息，提取所述多准则信息的特征数据；根据所述特征数据建立相似度矩阵，生成邻接矩阵；通过谱聚类和所述邻接矩阵对用户进行分类，得到用户分类结果；根据所述用户分类结果，建立用户群体的第一偏好列表和光伏电站的第二偏好列表；基于所述第一偏好列表、所述第二偏好列表以及采用多模态稳定匹配算法，对所述用户群体与所述光伏电站之间进行匹配，输出匹配方案，完成光伏电站与用户群体的最优匹配。

公开(公告)号：CN118195215A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410290217.4

申请日：2024-03-14

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 董德 ,  张涌 ,  黄国铨 ,  林冠宇 ,  许宜诚 ,  汪磊

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06F16/27 ,  G06F16/901 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于信息技术领域，特别涉及一种产业链群智协同分布式任务分配系统，包括节点初始化模块，用于获取每个企业的企业信息以及任务需求，将产业链中的每个企业作为工作节点，建立工作节点上下游间匹配的优先队列；还包括分配方案生成模块，用于读取工作节点优先队列，并根据生产关系利用贪心选择逐级生成有向无环图表示的任务分配方案。本发明提出的面向产业链群智协同的分布式任务分配系统，以任务驱动为前提，生产中的依赖关系为基础，由分布式分配模型和自优化算法模型两个主要模块构成，解决了在产业链中动态任务需求的情况下的任务过载、资源浪费等问题，能够在分散、复杂关系下的企业群中构建产业链模型，实现动态、高效的任务分配。

公开(公告)号：CN114863196A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210543582.2

申请日：2022-05-19

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 李攀 ,  张佳帅 ,  张涌 ,  宁立 ,  许宜诚

IPC: G06V10/771 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的小目标检测方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：对预先获取到的低维的输入特征图进行尺寸变换，得到高维特征图；将高维特征图在通道域上按通道的权值共享融合高维的语义信息到空间域，并再次采样，得到重采样特征图；对输入特征图和重采样特征图进行融合，得到融合特征图；输入融合特征图至预先训练好的目标检测模型，得到小目标检测结果。本发明通过尺寸变换和重采样的方式，将低维的输入特征图与经过尺寸变换和重采样得到的高维特征图进行融合，有助于保留小目标物体的空间信息，从而挺高了目标检测模型对小目标物体检测和识别的准确性，而且处理的参数少，计算量小，处理效率更高。

公开(公告)号：CN111882270A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010685898.6

申请日：2020-07-16

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 许宜诚 ,  张涌 ,  宁立

IPC: G06Q10/08 ,  G06Q10/04

Abstract: 本申请涉及一种在线装箱方法、终端及存储介质。所述方法包括：获取执行装箱任务的箱子的第一尺寸、待装箱物品的占用空间以及所述箱子中已装物品的已占用空间，根据所述第一尺寸、所述占用空间以及所述已占用空间获取所述待装箱物品的可摆放空间；根据所述可摆放空间的顶点位置，在至少一个所述可摆放空间中确定所述待装箱物品的目标摆放空间；获取所述目标摆放空间对应的目标摆放姿态，以使得所述待装箱物品以所述目标摆放姿态被摆放至所述目标摆放空间；其中，所述可摆放空间与所述占用空间大小一致。本申请可以尽可能地节省使用箱子的数目，节省物品运输成本。

公开(公告)号：CN111340173A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN201911343340.3

申请日：2019-12-24

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 周阳 ,  张涌 ,  宁立 ,  王书强 ,  许宜诚 ,  文森特·周

IPC: G06N3/00

Abstract: 本申请涉及一种针对高维数据的生成对抗网络训练方法、系统及电子设备。包括：步骤a：搭建生成对抗网络骨干结构；步骤b：使用张量火车分解算法对所述生成对抗网络骨干结构进行张量火车分解；步骤c：使用真实高维数据训练一个基于张量火车分解的张量自编码器，通过所述张量自编码器输出真实高维数据的空间结构特征；步骤d：将所述张量自编码器的输出和判别器生成的最后一层特征相结合作为最后一层的输入，对生成对抗网络进行训练。本申请使生成对抗网络具备直接生成高维数据的能力，同时减少网络的参数量，使网络的训练更加稳定，并提高生成数据的质量和多样性。

公开(公告)号：CN118485513A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410491956.X

申请日：2024-04-23

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 马瑞康 ,  陈春 ,  郭心如 ,  杨阳 ,  张涌 ,  许宜诚 ,  马恒钊

IPC: G06Q40/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0985 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及能源交易技术领域，具体涉及一种社会福利最大化且能源交易成本最小化方法及装置。该方法及装置包括：构建神经网络框架；神经网络框架将图神经网络与递归神经网络相结合，提取大规模能源交易的特征向量并学习其参数之间的相关性。本发明通过神经网络框架来处理能源交易下的多参数预测，该框架将图神经网络与递归神经网络相结合，提取大规模能源交易的特征向量并学习其参数之间的相关性。该模型考虑光伏电网能源交易问题在社会福利最大化条件下的总成本最小化问题，给出了最优参数集的形式化定义。

公开(公告)号：CN118411344A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410540231.5

申请日：2024-04-30

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 马瑞康 ,  杨阳 ,  郭心如 ,  张涌 ,  许宜诚 ,  马恒钊

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种光伏电池组件缺陷检测方法、装置、设备以及存储介质。所述方法包括：将光伏电池图像输入多尺度邻域特征交互网络，所述多尺度邻域特征交互网络利用Ghost跨阶段模块获取光伏电池图像的嵌入特征；将所述嵌入特征输入邻域特征交互模块，所述邻域特征交互模块对嵌入特征进行上采样和下采样，分别获取与其相邻的上下层特征图，并采用多粒度自适应融合算法对所述嵌入特征以及与其相邻的上下层特征图进行融合，生成多尺度融合特征；将所述多尺度融合特征输入全局关注模块，所述全局关注模块利用全局注意机制获取关键特征，根据所述关键特征进行缺陷检测。本申请实施例大大提高了对不同尺寸缺陷的检测能力以及检测精度。

公开(公告)号：CN111862350B

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202010685849.2

申请日：2020-07-16

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 许宜诚 ,  张涌

IPC: G06T19/20

Abstract: 本申请涉及一种在线装箱方法、终端及存储介质。所述方法包括：获取执行装箱任务的箱子的第一尺寸、待装箱物品的占用空间以及所述箱子中已装物品的已占用空间，根据所述第一尺寸、所述占用空间以及所述已占用空间获取所述待装箱物品的可摆放空间；根据第一投影距离在至少一个所述可摆放空间中确定所述待装箱物品的目标摆放空间；获取所述目标摆放空间对应的目标摆放姿态，以使得所述待装箱物品以所述目标摆放姿态被摆放至所述目标摆放空间；其中，所述可摆放空间与所述占用空间大小一致。本申请根据已装物品的已占用空间计算待装箱物品的目标摆放空间以及对应的目标摆放姿态，从而尽可能地节省使用箱子的数目，节省物品运输成本。

公开(公告)号：CN118485232A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410491952.1

申请日：2024-04-23

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 郭心如 ,  马瑞康 ,  杨阳 ,  张涌 ,  许宜诚 ,  马恒钊 ,  吴焱

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请适用能源调度技术领域，提供了一种综合能源系统的能源优化调度方法、存储介质和处理器。本申请设计了一个合作的斯塔克尔伯格博弈模型，用以提高综合能源系统的运行效率。在此模型中，多个微电网作为零售商的追随者参与进来，它们含有柴油发动机、光伏系统和电池存储单元等实体，能够在模型指导下进行能源间的优化分配和交易，以促进综合能源系统的能源调度协同优化，确保能源供应与需求之间的有效平衡。

公开(公告)号：CN117575239A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311559015.7

申请日：2023-11-21

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 林冠宇 ,  张涌 ,  黄国铨 ,  许宜诚 ,  汪磊 ,  董德

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/04

Abstract: 本申请涉及面向产业链的资源调度技术领域，揭示了一种面向产业链的资源调度方法、装置、计算机设备及介质，所述方法包括：通过获取各个第一企业各自的资源需求任务信息以及多重产业链模型；根据各个第一企业各自的资源需求任务信息、各个第一企业各自的历史交易信息，对各个资源信息任务进行优先级排序，得到排序结果；基于排序结果、多重产业链模型和资源池进行匹配，得到匹配结果，并基于匹配结果进行资源调度，其中，资源池包括各个第二企业各自的资源提供任务信息，能够通过多重产业链模型、资源池，实现对第一企业各自的资源需求任务信息以及第二企业各自的资源提供任务信息的资源调度，提高资源分配的效率，利于企业与企业之间共赢。