公开(公告)号：CN118572663A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410582493.8

申请日：2024-05-11

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 杨阳 ,  张涌 ,  许宜诚 ,  马瑞康 ,  郭心如

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请公开了一种光伏设备发电功率预测方法、装置及电子设备，该方法包括获取历史时段目标数据数据；目标数据包括天气数据及电网负载数据；调用训练好的预测模型，以根据历史时段目标数据预测未来时段设备发电功率；其中，预测模型包括中间量预测模型及发电功率预测模型，将历史时段目标数据输入中间量预测模型以输出未来时段目标数据，将未来时段目标数据输入发电功率预测模型以输出对应的未来时段设备发电功率。本申请基于机器学习的方法通过构建人工智能模型对天气数据及电网负载数据加以分析，通过同时将天气数据及电网负载数据将纳入考量，以预测光伏设备的发电功率；以解决由于缺乏精确预测所导致的调度资源浪费或缺乏资源问题。

公开(公告)号：CN118485513A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410491956.X

申请日：2024-04-23

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 马瑞康 ,  陈春 ,  郭心如 ,  杨阳 ,  张涌 ,  许宜诚 ,  马恒钊

IPC: G06Q40/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0985 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及能源交易技术领域，具体涉及一种社会福利最大化且能源交易成本最小化方法及装置。该方法及装置包括：构建神经网络框架；神经网络框架将图神经网络与递归神经网络相结合，提取大规模能源交易的特征向量并学习其参数之间的相关性。本发明通过神经网络框架来处理能源交易下的多参数预测，该框架将图神经网络与递归神经网络相结合，提取大规模能源交易的特征向量并学习其参数之间的相关性。该模型考虑光伏电网能源交易问题在社会福利最大化条件下的总成本最小化问题，给出了最优参数集的形式化定义。

公开(公告)号：CN118411344A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410540231.5

申请日：2024-04-30

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 马瑞康 ,  杨阳 ,  郭心如 ,  张涌 ,  许宜诚 ,  马恒钊

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种光伏电池组件缺陷检测方法、装置、设备以及存储介质。所述方法包括：将光伏电池图像输入多尺度邻域特征交互网络，所述多尺度邻域特征交互网络利用Ghost跨阶段模块获取光伏电池图像的嵌入特征；将所述嵌入特征输入邻域特征交互模块，所述邻域特征交互模块对嵌入特征进行上采样和下采样，分别获取与其相邻的上下层特征图，并采用多粒度自适应融合算法对所述嵌入特征以及与其相邻的上下层特征图进行融合，生成多尺度融合特征；将所述多尺度融合特征输入全局关注模块，所述全局关注模块利用全局注意机制获取关键特征，根据所述关键特征进行缺陷检测。本申请实施例大大提高了对不同尺寸缺陷的检测能力以及检测精度。

公开(公告)号：CN118485232A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410491952.1

申请日：2024-04-23

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 郭心如 ,  马瑞康 ,  杨阳 ,  张涌 ,  许宜诚 ,  马恒钊 ,  吴焱

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请适用能源调度技术领域，提供了一种综合能源系统的能源优化调度方法、存储介质和处理器。本申请设计了一个合作的斯塔克尔伯格博弈模型，用以提高综合能源系统的运行效率。在此模型中，多个微电网作为零售商的追随者参与进来，它们含有柴油发动机、光伏系统和电池存储单元等实体，能够在模型指导下进行能源间的优化分配和交易，以促进综合能源系统的能源调度协同优化，确保能源供应与需求之间的有效平衡。

公开(公告)号：CN119886636A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411837658.8

申请日：2024-12-13

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院 ,  北京工业大学 ,  北京晶鸿节能科技有限公司

Inventor： 杨阳 ,  马瑞康 ,  张涌 ,  许宜诚 ,  徐大川 ,  徐前程 ,  段克亮

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23

Abstract: 本申请公开了基于谱聚类与多模态稳定匹配的光伏配电方法，运用于光伏发电技术领域，其方法包括：获取用户的多准则信息，提取所述多准则信息的特征数据；根据所述特征数据建立相似度矩阵，生成邻接矩阵；通过谱聚类和所述邻接矩阵对用户进行分类，得到用户分类结果；根据所述用户分类结果，建立用户群体的第一偏好列表和光伏电站的第二偏好列表；基于所述第一偏好列表、所述第二偏好列表以及采用多模态稳定匹配算法，对所述用户群体与所述光伏电站之间进行匹配，输出匹配方案，完成光伏电站与用户群体的最优匹配。