-
公开(公告)号：CN115665177A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211282396.4
申请日：2022-10-19
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: H04L67/1097 , H04L67/06 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的私有云文件数据保障方法、存储介质及终端，区块链的第一客户端节点将第一共享文件数据、以及第一共享文件数据对应的第一数据溯源模型上传至区块链；区块链的第二客户端节点对区块链上存储的第一共享文件数据进行数据操作，生成对应的第二共享文件数据，并将第二共享文件数据及对应的第二数据溯源模型上传至区块链；其中，区块链包括：客户端节点，客户端节点对应私有云用户；客户端节点包括：第一客户端节点、第二客户端节点。通过上述方案，在私有云环境下跨设备和跨用户对数据进行共享时，避免共享的文件数据被篡改、伪造，从而保证私有云文件数据的安全性和有效性。
-
公开(公告)号：CN113676455B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110830145.4
申请日：2021-07-22
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请涉及一种自适应跨域访问认证方法、系统、终端以及存储介质。所述方法包括：收集访问者的子系统跨域访问数据；所述跨域访问数据包括所述访问者的账号权限、登录IP、访问场景、调动资源情况、跨域访问系统间密切程度；将所述跨域访问数据输入训练好的自适应跨域访问权限网络，通过所述自适应跨域访问权限网络输出访问者的访问权限等级；所述访问权限等级包括信任、正常、风险以及异常；根据所述访问权限等级控制所述访问者对子系统的访问。本申请实施例可以得到更全面的登录信息，使得判别结果更加准确，并提高了运行效率，降低了运行成本和维修成本。
-
公开(公告)号：CN104398254B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410650258.6
申请日：2014-11-14
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本发明公开了一种心电图分析系统，包括：第一心电数据提取模块、第二心电数据提取模块、样本存储模块、模型构造模块和模型修正模块，本系统通过对各种典型的心电波形数据的预测模型进行收集、完善，可以用来与个体心电波形数据进行对比，得出该个体心电波形数据对应类型的预测模型，然后根据预测模型预测该个体心电波形数据所有者的病情发展趋势。该系统综合考虑了病情表现的普遍性、对象个体的差异性，具备实时性和持久性。本发明还公开了一种使用该心电图分析系统的心电图分析设备及心电图预测模型采集设备。
-
公开(公告)号：CN105373614A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510824207.5
申请日：2015-11-24
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089
Abstract: 本发明属于互联网身份管理技术领域，尤其涉及一种基于用户账号的子用户识别方法及系统。所述基于用户账号的子用户识别方法包括以下步骤：步骤a：获取单一账号下的用户操作行为的日志数据；步骤b：对用户操作行为数据进行时间段划分；根据划分结果提取每一个时间段中的用户操作行为特征，并根据用户操作行为特征对用户进行聚类；步骤c：利用聚类结果确定该用户账号下的子用户数量。本发明通过分析用户操作行为数据进行子用户的识别，不需要额外的开销，也不需要用额外的硬件或软件；且本发明对用户是透明的，不会给用户带来任何不方便的困扰，也不会涉及用户的账号、密码等隐私信息，具有很好的实用性。
-
公开(公告)号：CN104504266A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410816495.5
申请日：2014-12-24
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于最短路径和密度聚类的图分割方法，包括：1.将图G＝(V,E)上的任意两点间的距离定义为两点间的最短路径长度，由此获得一个定义了任意两点距离的距离空间；2.利用基于密度的聚类方法对上述步骤一得到的点集进行聚类，并将未能归类的噪声点归为一类；3.将步骤2得到的子集还原成原图分割后的子图。本发明能够确保分割后的子图具有连通性，且分割速度快，通用性佳。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115205518A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210528222.5
申请日：2022-05-16
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院 , 中国科学院深圳理工大学(筹)
Abstract: 本发明涉及小目标检测领域，特别涉及一种基于YOLO v5s网络结构的目标检测方法及其系统；本发明先进行图片的马赛克数据增强处理、自适应锚框计算和图片尺寸处理，而且还对图片进行切片后池化再进行特征图融合，在采用YOLO v5s原有的按通道维度拼接方法的同时，采用双向特征金字塔网络的双向网络进行融合，提高了小目标的检测的精度的效果。
-
公开(公告)号：CN110991972A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911287052.0
申请日：2019-12-14
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于多智能体强化学习的货物运输系统，包括：包括货运智能体、分组模块和模型构建模块；所述分组模块用于获取每个货运智能体的位置坐标，并根据动态分组算法对所有货运智能体进行分组，得到至少一个货运智能体小组；模型构建模块用于通过隐性赋予权重算法对每个货运智能体小组中的货运智能体进行权重划分，对货运智能体小组内的多个货运智能体进行隐式协调控制；采用多智能体深度确定性策略梯度算法的集中式评论家方式构建神经网络，通过神经网络生成多货运智能体的优化路径，货运智能体小组中的货运智能体根据该优化路径绕过障碍物并到达地标。本发明能够处理数量多、通信信息量大的货运智能体，其性能好、效率高且成本低。
-
公开(公告)号：CN104484601B
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201410750891.2
申请日：2014-12-09
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G06F21/55
Abstract: 本发明适用于信息安全技术领域，提供了一种基于加权距离度量以及矩阵分解的入侵检测方法及装置，所述方法包括：对原始数据集进行预处理，获得高维向量组；基于随机梯度下降的矩阵分解算法对获得的所述高维向量组进行降维处理，获得低维向量组；对获得的所述低维向量组进行加权闵可夫斯基距离度量；基于所述加权闵可夫斯基距离度量和预定的聚类算法对预处理后的数据集进行检测，获得检测结果。通过本发明，可有效解决现有技术没有考虑整个数据集的特性以及各数据集属性之间量纲的差异，对噪声数据敏感，导致检测效果较差的问题。
-
公开(公告)号：CN104615658B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201410855473.X
申请日：2014-12-31
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种确定用户身份的方法，所述方法包括：获取与用户操作相关的日志数据；根据获取的日志数据，确定每个用户的操作特征；根据操作特征对用户划分群组，其中，将操作特征相同或者相似的用户划分至同一组群；获取每个组群中的一个用户的身份；将所述一个用户的身份确定为所述一个用户所在的组群的用户所属的身份。
-
公开(公告)号：CN104717244A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310681954.9
申请日：2013-12-12
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本发明涉及计算机网络领域，提供了一种基于分布式计算的多维度信誉管理方法，从而使用户间的信誉数据更加准确可靠实用，包括：建立多维度等级模型，设定模型中的特征向量；第一节点采集交易信息，并对所述多维度等级模型中的特征向量进行赋值，生成初始信誉信息；第一节点向第二节点实时发送所述初始信誉信息；第二节点实时接收第一节点发送的初始信誉信息；第二节点对初始信誉信息进行均值计算，得出多维度信誉信息。本发明通过建立多维信誉管理机制，邻居节点间实时发送和接收信誉数据，邻居节点对信誉数据进行均值计算，使用户间的信誉数据更加准确可靠实用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
48
records
(took 0.036 seconds)
