公开(公告)号：CN112183199A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202010859898.3

申请日：2020-08-24

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 王文 ,  卢思学 ,  张萌 ,  黄伟庆

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明实施例提供一种基于Fish‑SVC的2.4GHz频段信号识别方法及系统，该方法包括：获取2.4GHz频段的频域数据，并对所述2.4GHz频段的频域数据进行特征提取，得到信号特征；基于人工鱼寻优的启发式算法和支持向量聚类算法，对所述信号特征进行信号识别，确定信号类型。本发明实施例根据2.4GHz频段的频域数据特征对信号进行特征提取，基于人工鱼寻优的启发式算法以及支持向量聚类的聚类方法，提出一种基于Fish‑SVC的2.4GHz频段信号识别方法，实现该频段信号类型的准确识别。

公开(公告)号：CN112183199B

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202010859898.3

申请日：2020-08-24

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 王文 ,  卢思学 ,  张萌 ,  黄伟庆

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明实施例提供一种基于Fish‑SVC的2.4GHz频段信号识别方法及系统，该方法包括：获取2.4GHz频段的频域数据，并对所述2.4GHz频段的频域数据进行特征提取，得到信号特征；基于人工鱼寻优的启发式算法和支持向量聚类算法，对所述信号特征进行信号识别，确定信号类型。本发明实施例根据2.4GHz频段的频域数据特征对信号进行特征提取，基于人工鱼寻优的启发式算法以及支持向量聚类的聚类方法，提出一种基于Fish‑SVC的2.4GHz频段信号识别方法，实现该频段信号类型的准确识别。