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公开(公告)号：CN110707745B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910983612.X
申请日：2019-10-16
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了基于改进VMD的电热综合系统多时间尺度经济调度方法，首先，将VMD改进为能够在规定中心频率基础上的自适应分解方法；然后接着建立含混合储能的电热综合系统多时间尺度调度模型，根据风电长期趋势、储能和热力部分响应速度确定中心频率，采用改进后VMD对风电信号进行3层分解；第1层与风电长期趋势匹配，用来制定机组启停、机组和电锅炉初步出力，第2层频率与能量型储能装置响应速度相适应，用来确定该储能装置充放电计划和机组、电锅炉调节量，第3层频率与功率型储能装置相适应，用来制定其充放电计划，再通过日内和实时调度模型修正。采用改进VMD，可以有效减少弃风量和切负荷量。
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公开(公告)号：CN114548600A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210230705.7
申请日：2022-03-10
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种海岛微网多能源系统优化调度模型，首先，将氢储能系统细分为电‑氢和氢‑电两部分，建立了电制氢设备的效率特性模型和氢燃料电池(hydrogenfuelcell，HFC)的输出模型，然后建立了海水淡化设备(seawaterdesalinationequipment，SDE)的效率特性模型，最后在微网优化调度中考虑HPE和SDE的效率特性，SDE将富余风电转化为淡水满足居民生活需求，HPE将富余风电以氢气的形式存储，实现了电‑氢的转化，风力不足时通过HFC将氢气再次以电能回馈电网，产生的热能可以通过热网供给用户，实现了电能‑氢能、氢能‑电能的双向转化，促进风能高效利用。
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公开(公告)号：CN107579545B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201710814752.5
申请日：2017-09-12
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进径向移动算法(IRMO)求解含风电电力系统经济调度的方法，从风电高低估成本、阀点效应、旋转备用约束和网络损耗等常考虑因素入手，建立了计及风电不确定性的通用经济调度模型，该模型具有通用性；为求解此模型，提出一种改进的径向移动算法(IRMO)，该算法一方面在迭代过程中随机对一部分粒子进行突变，改善种群多样性，使算法能够跳出局部最优；另一方面利用凹抛物线式的惯性权值非线性递减策略，进一步增强算法中后期的搜索精度，更易找到全局最优解；能够在保证快速性的同时，兼顾精确性和准确性，获得了比其他几类典型算法更好的结果，从而为决策者提供更经济省时的调度方案。
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公开(公告)号：CN107579545A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710814752.5
申请日：2017-09-12
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进径向移动算法(IRMO)求解含风电电力系统经济调度的方法，从风电高低估成本、阀点效应、旋转备用约束和网络损耗等常考虑因素入手，建立了计及风电不确定性的通用经济调度模型，该模型具有通用性；为求解此模型，提出一种改进的径向移动算法(IRMO)，该算法一方面在迭代过程中随机对一部分粒子进行突变，改善种群多样性，使算法能够跳出局部最优；另一方面利用凹抛物线式的惯性权值非线性递减策略，进一步增强算法中后期的搜索精度，更易找到全局最优解；能够在保证快速性的同时，兼顾精确性和准确性，获得了比其他几类典型算法更好的结果，从而为决策者提供更经济省时的调度方案。
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公开(公告)号：CN104135052A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410380807.2
申请日：2014-08-04
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种煤矿救生舱电能管理系统，属于用电设备的电能管理系统。检测系统当前电池剩余电量；当系统当前电池电量低于设定电量触发阈值时，发送一低电量提示信号，以及根据该低电量提示信号，启动某一设定的省电模式，该省电模式关联若干与系统耗电量相关的开关状态的集合。本发明还公开一种煤矿救生舱电池省电设备，其由电量检测器、低电量提示器及省电模式设置器构成，当检测到系统当前电池电量低于设定电量触发阈值时，发送低电量提示信号，据此设置用户期望的省电模式。本发明安全性能高，可以保证救生舱96小时甚至更长的防护时间，且能保证舱内的温湿度，一氧化碳，二氧化碳等有害气体，舱内氧气的浓度，舱压的大小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1793932A
公开(公告)日：2006-06-28
申请号：CN200510123144.7
申请日：2005-12-19
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N35/00 , G01N1/34 , B01J20/281
Abstract: 本发明油煤渣的溶解及其组分分析方法，最适用于煤液化油渣的溶解和分析。采用柱层析法脱除残渣或不溶无机物，将酸性或碱性油煤渣处理至中性和吸附法除去样品中的水分等预处理方案，针对重质化程度高的油煤渣，特别指出了对样品要进行六种不同极性溶剂分级“粗分离”和利用微型层析柱或TLC薄层色谱“细分离”的两步分离方案；对于重质化程度低的油煤渣，则先用四氢呋喃预处理，再对其可溶物进行“细分离”。本发明可全面、系统和非破坏性地从分子水平上获得油煤渣物种和可能的结构信息，实现油煤渣的溶解和组分的分析，有效解决了油煤渣样品全组分最大程度的可溶解的问题，其方法简单，效能高，节省时间，经济实用，具有广泛的应用性。
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公开(公告)号：CN118195239A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410358978.9
申请日：2024-03-27
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑电力和交通网的电动汽车日前‑日内的时空调度方法，建立日前输电网的优化模型，从时间尺度上对电动汽车的充放电负荷进行优化，制定初始V2G计划；建立考虑配电系统运营商、电动汽车聚合商与电动汽车的三方博弈模型，对初始V2G计划进行优化；建立日前配电网的优化模型，从空间尺度上对V2G充放电负荷进行优化；日内建立交通网的日内动态分时电价模型，根据价格型与激励型需求响应完成所制定出的电动汽车时空V2G计划。本发明充分利用EV的移动储能特性，实现对新能源的消纳，降低电网负荷峰谷差、降低负荷波动，提高电力系统的稳定性，降低交通网络的拥堵，在各个V2G任务时段合理分配电动汽车以实现电力‑交通网络的协调运行。
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公开(公告)号：CN118054443A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410140348.4
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑AA‑CAES系统电热灵活性的电热联合系统实时调度方法，属于电热联合系统优化调度领域，提出考虑AA‑CAES系统电热灵活性的电热联合系统实时调度策略，利用AA‑CAES系统的储放电能力平移电负荷，利用其储放热能力与热力管网的储放热特性配合，建立考虑AA‑CAES系统电热灵活性的电热联合系统实时调度模型，实现CHP系统的热电解耦，提高系统的运行灵活性以及其应对风电高度不确定性的能力。
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公开(公告)号：CN111429020B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202010263736.3
申请日：2020-04-07
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/15 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑热网储热特性的电热系统多时间尺度经济调度方法，首先，使用LSTM神经网络预测风电预测误差，将其引入并建立电热综合系统多时间尺度调度模型，将热网的储热特性和延时特性考虑到多时间尺度策略中，在日前调度和日内调度模型中利用热网储热特性和延时特性使得系统热出力不需要与热负荷实时平衡，从而平抑部分风电预测误差，在实时调度模型中，利用储能装置进一步减小风电预测误差对于电热系统的影响。这样不仅能降低弃风量，系统运行成本，还可以减小储能装置的容量。
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公开(公告)号：CN110071530B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201910418323.5
申请日：2019-05-20
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明的公开了一种基于LSTM的含储能电力系统风电爬坡协调调度方法，首先，利用LSTM神经网络对风功率爬坡事件进行提前多步预测；然后，提出一种应对风电爬坡事件的提前‑滞后调节方法，利用储能系统进行提前滞后两步补偿，降低风功率爬坡时的速率，同时降低了对储能功率和容量的需求；基于上述预测和调节方法，建立了考虑风电爬坡事件的火储协调调度模型，提前协调机组，使机组在爬坡时有足够的可调备用容量，通过对不同的风电爬坡条件的判断协调机组和储能，实现更经济和安全的爬坡调度方案。通过对预测方法的性能测试和爬坡调度仿真，验证了预测方法、调节方法和调度模型的有效性。
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