公开(公告)号：CN117833294A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410024998.2

申请日：2024-01-08

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 韩丽 ,  王施琪 ,  陈硕 ,  程颖洁 ,  王晓静 ,  袁志鑫

IPC: H02J3/28 ,  H02J15/00 ,  H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  H01M8/04298 ,  H01M8/04537 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本发明公开一种多类型电解槽与燃料电池协同运行的多时间尺度调度模型，属于风电的消纳和综合能源系统优化调度领域。首先建立电解槽和燃料电池的状态转换模型、氢气和电能的产出与消耗模型，再分析不同类型设备的运行特性；然后，综合考虑不同类型电解槽和燃料电池的运行特性，将设备的时间特性与综合能源系统的调度时间尺度相匹配，构建了电氢综合能源系统多时间尺度调度策略模型。最后通过3种典型日算例仿真表明了所提模型与策略对降低燃煤发电机组出力波动、消纳风电具有积极作用。本发明使电解槽和燃料电池都能有效参与电氢综合能源系统的运行中，并实现优势互补，有效平抑了风电负荷波动，促进了风电的消纳，减少火电机组出力波动。

公开(公告)号：CN118195239A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410358978.9

申请日：2024-03-27

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 韩丽 ,  陈硕 ,  王施琪 ,  程颖洁

IPC: G06Q10/0631 ,  B60L53/00 ,  H02J3/32 ,  H02J3/06 ,  H02J3/14 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种考虑电力和交通网的电动汽车日前‑日内的时空调度方法，建立日前输电网的优化模型，从时间尺度上对电动汽车的充放电负荷进行优化，制定初始V2G计划；建立考虑配电系统运营商、电动汽车聚合商与电动汽车的三方博弈模型，对初始V2G计划进行优化；建立日前配电网的优化模型，从空间尺度上对V2G充放电负荷进行优化；日内建立交通网的日内动态分时电价模型，根据价格型与激励型需求响应完成所制定出的电动汽车时空V2G计划。本发明充分利用EV的移动储能特性，实现对新能源的消纳，降低电网负荷峰谷差、降低负荷波动，提高电力系统的稳定性，降低交通网络的拥堵，在各个V2G任务时段合理分配电动汽车以实现电力‑交通网络的协调运行。

公开(公告)号：CN117239730A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311218771.3

申请日：2023-09-20

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 韩丽 ,  程颖洁 ,  陈硕 ,  王施琪 ,  王俊杰

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/38 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识的扩散模型风电功率预测方法，属于风电功率预测领域。通过风电机组实际历史发电功率的真实值和预测值作差，获取历史预测误差，采用高斯分布拟合归一化后的预测误差，得到相应的高斯分布参数；获得对应扩散步长下的采样噪声，逐步将风电历史预测误差分布的信息作为先验知识以采样噪声的形式传递给扩散模型；建立基于先验知识的预测模型，使前向样本加噪过程中的扩散在风电预测误差的历史分布指导下完成，预测模型包括顺序结合的深度学习网络和扩散模型；输入风电功率数据进基于先验知识的预测模型进行风电预测，得到最终预测结果。其预测精度高，使用方便，具有广泛的实用性。