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公开(公告)号:CN104655583A
公开(公告)日:2015-05-27
申请号:CN201510059736.0
申请日:2015-02-04
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N21/3563
Abstract: 一种基于傅里叶红外光谱的煤质快速识别方法,适用于对煤炭品质快速评测使用。包括步骤如下:通过多种煤质样品获取相应煤质样品的光谱数据,对获取的光谱数据的预处理,利用小波变换将光谱数据点进行压缩,利用神经网络训练兵建立专家库,使用红外光谱仪测量煤矿得到被测煤矿的特征数据,通过与专家库内的数据对比,从而判断出被测煤矿的煤质。其方法简单,识别迅速,有利用工业生产的应用。