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公开(公告)号:CN115248415B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202210732436.4
申请日:2022-06-27
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种用于矿井非视距场景的目标定位跟踪方法,首先通过非视距误差向量和校正因子向量,判断测量值方差来鉴定是否有非视距信号传输,对具有非视距误差的基站进行识别;进而采用改进的Chan算法来减小系统测量误差,达到提高静止目标定位精度的目的;对于目标移动时的轨迹跟踪,本发明采用改进的粒子滤波算法进行移动目标的跟踪,其将静止目标定位时校正后的距离差值数据作为粒子滤波的观测量,降低后续跟踪轨迹的误差;引入有效粒子数的概念,通过设置阈值,来决定是否进行重采样过程,从而减少运算量,提高运行效率;并将ChopThin重采样引入到粒子滤波算法中,确保有效粒子的数量和粒子的多样性,从而缓解粒子多样性匮乏对滤波性能的影响。
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公开(公告)号:CN115248415A
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202210732436.4
申请日:2022-06-27
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种用于矿井非视距场景的目标定位跟踪方法,首先通过非视距误差向量和校正因子向量,判断测量值方差来鉴定是否有非视距信号传输,对具有非视距误差的基站进行识别;进而采用改进的Chan算法来减小系统测量误差,达到提高静止目标定位精度的目的;对于目标移动时的轨迹跟踪,本发明采用改进的粒子滤波算法进行移动目标的跟踪,其将静止目标定位时校正后的距离差值数据作为粒子滤波的观测量,降低后续跟踪轨迹的误差;引入有效粒子数的概念,通过设置阈值,来决定是否进行重采样过程,从而减少运算量,提高运行效率;并将ChopThin重采样引入到粒子滤波算法中,确保有效粒子的数量和粒子的多样性,从而缓解粒子多样性匮乏对滤波性能的影响。
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