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公开(公告)号：CN116824501A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310787876.4
申请日：2023-06-30
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别技术的火源识别方法，该方法步骤包括：步骤一、通过摄像头，收集图像数据，然后对收集的图像进行形态学滤波；步骤二、将步骤一中进行形态学滤波后的图像进行颜色特征提取将图像从RGB颜色空间转换为灰度图像以得到颜色特征，然后通过设定阈值来筛选出与火焰颜色相匹配的区域；步骤三、将步骤二中的灰度图像使用Lucas‑Kanade方法估计光流场，得到图像的运动特征，并进行特征融合；步骤四、将步骤三中的图像输入至Yolov5x模型产生预测框图，从而得到火源识别预测结果。该发明通过现场摄像头采集的实时图像信息进行检测，实时对加油站火源进行识别，为消防预警提供实时数据，以最大程度保障加油站的消防安全。
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公开(公告)号：CN119442152A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411560199.3
申请日：2024-11-04
Applicant: 中国矿业大学
Inventor： 袁永 , 秦正寒 , 李立宝 , 李勇 , 许昕 , 毛振滨 , 丁云涛 , 李波 , 陈忠顺 , 刘汉祥 , 栗恒 , 张子昂 , 刘宏宇 , 巩明远 , 王建如 , 陈江 , 唐宇
IPC: G06F18/25 , G01D21/02 , G01D11/00 , G01D11/30 , G01N21/01 , G01N21/84 , G01N15/00 , G01N3/00 , G01N3/08 , G01N3/02 , G01M7/02 , G05D3/12 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及图像‑压力‑振动信息融合反演放煤状态试验平台与方法，所述试验平台在后刮板运输机系统安装高清摄像头，在液压支架系统掩护梁外部固定压力传感器，在液压支架系统尾梁的内侧固定振动传感器；所述试验方法包括：进行试验采集数据，建立煤矸颗粒图像数据集和振动信号数据集、建立掩护梁承载压力与放出体质量的函数关系、训练煤矸图像‑混矸率检测计算模型、训练振动信号‑混矸率识别网络模型、建立图像‑振动信息融合的煤矸识别模型、融合图像‑压力‑振动信息，获取实时煤矸放出质量与混矸率，根据总放出体实时混矸率要求控制放煤口的关闭时机。本发明能解决复杂工况下单一煤矸识别方法受限的问题。
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公开(公告)号：CN116843745A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310640814.0
申请日：2023-06-01
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别技术的火源定位方法，该方法步骤包括：步骤一、通过双目红外摄像头拍摄图像，每一目摄像头均得到多帧红外图像，并且通过图像采集系统进行采集多帧红外图像；步骤二、对通过步骤一中采集后的多帧红外图像进行去畸变，然后进行双目矫正；步骤三、将步骤二中得到的双目矫正后的多帧红外图像进行特征提取，提取两个摄像头收集的两帧图像的特征点，并对它们进行匹配，以此来判断是否产生火源；步骤四、对步骤三中判定为产生火源的两帧红外图像的原始图像进行位置计算。该发明使用的图像定位技术能够减轻因环境因素导致的预测结果不准确，同时获得火源产生的具体坐标，能有效地预防早期火灾的发生，便于及时扑灭火灾。
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