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公开(公告)号：CN116990865A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311273845.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中水北方勘测设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明属于油气勘探技术领域，本发明涉及一种基于深度迁移学习的微地震事件检测方法及系统，所述方法步骤为：采集水力压裂过程中不同地区油气井多个监测站点的微地震信号；根据微地震信号有无充足标记建立源域数据集、目标域数据集；将源域数据集和目标域训练集中的数据输入构建的深度迁移学习模型进行训练，使两域数据映射到相同特征空间中，减小两域数据特征分布差异，将测试集中的数据输入训练后的深度迁移学习模型进行性能评估；存储训练后深度迁移学习模型参数；将目标域其他数据集输入至训练后深度迁移学习模型获得分类结果，根据分类结果确定是否为微地震事件。本发明能够有效检测不同监测井的微地震事件，识别速度快，识别精度较高。
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公开(公告)号：CN105844887A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610343065.5
申请日：2016-05-20
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种具有无线自组网功能的32位三通道同步数据采集器，其包括：处理器控制三个32位ADC芯片ADS1282对三路模拟信号进行同步模拟/数字转换，转换结果以文件形式保存到连接在处理器USB接口的U盘里。处理器连接GPS模块进行GPS授时和定位，连接LCD进行显示，还连接一个ZigBee模块进行无线通讯。采集器通过ZigBee模块的自组网功能组成可以互联的网络，远端服务器上的监控软件通过ZigBee模块对网络中的数据采集器进行状态监测和控制。本发明的采集器便于野外部署进行三通道信号的同步采集与存储，具有无线自组网网络进行远程监控，适合于作为微地震监测系统使用。
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公开(公告)号：CN116990865B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311273845.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中水北方勘测设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明属于油气勘探技术领域，本发明涉及一种基于深度迁移学习的微地震事件检测方法及系统，所述方法步骤为：采集水力压裂过程中不同地区油气井多个监测站点的微地震信号；根据微地震信号有无充足标记建立源域数据集、目标域数据集；将源域数据集和目标域训练集中的数据输入构建的深度迁移学习模型进行训练，使两域数据映射到相同特征空间中，减小两域数据特征分布差异，将测试集中的数据输入训练后的深度迁移学习模型进行性能评估；存储训练后深度迁移学习模型参数；将目标域其他数据集输入至训练后深度迁移学习模型获得分类结果，根据分类结果确定是否为微地震事件。本发明能够有(56)对比文件郭军，徐蔚然.人工智能导论.北京邮电大学出版社,2021,第94-97页.焦李成.现代机器学习 第1版.西安电子科学技术大学出版社,2022,260-263.魏龙生，罗大鹏，高常鑫.计算机视觉中的相关滤波跟踪和图像质量评价.华中科技大学出版社,2021,32-34.吴心筱，王晗，武玉伟.迁移学习基础及应用.北京理工大学出版社,2021,20-23.程健;杨凌凯;王全魁;崔宁;郭一楠.基于半监督过采样非平衡学习的矿山微震信号识别.煤炭科学技术.2018,(第02期),全文.王维波;徐西龙;盛立;高明.卷积神经网络微地震事件检测.石油地球物理勘探.2020,(第05期),全文.
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公开(公告)号：CN113534240B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110769659.3
申请日：2021-07-07
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种微地震事件检测与定位方法及系统，所述方法的步骤为：将采集的压裂过程中多个监测站点的微地震信号进行SET成像，将成像图按照是否发生微地震事件进行划分，建立训练数据集和测试数据集；将训练数据集样本输入到建立的残差网络模型中进行训练，将测试数据集样本输入至训练后的残差网络模型中检验其性能；存储训练后残差网络模型的参数；采集实时压裂过程中多个监测站点的微地震信号，建立待测试数据集，将待测试数据集数据输入至训练后的残差网络模型中进行检测，获得成像图分类结果，并根据成像图分类结果确定是否存在微地震事件及震源位置。本发明能够实现微地震事件及震源位置的实时在线检测，识别速度快，识别精度高。
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公开(公告)号：CN113534240A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110769659.3
申请日：2021-07-07
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种微地震事件检测与定位方法及系统，所述方法的步骤为：将采集的压裂过程中多个监测站点的微地震信号进行SET成像，将成像图按照是否发生微地震事件进行划分，建立训练数据集和测试数据集；将训练数据集样本输入到建立的残差网络模型中进行训练，将测试数据集样本输入至训练后的残差网络模型中检验其性能；存储训练后残差网络模型的参数；采集实时压裂过程中多个监测站点的微地震信号，建立待测试数据集，将待测试数据集数据输入至训练后的残差网络模型中进行检测，获得成像图分类结果，并根据成像图分类结果确定是否存在微地震事件及震源位置。本发明能够实现微地震事件及震源位置的实时在线检测，识别速度快，识别精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111126471A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911308462.9
申请日：2019-12-18
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种微地震事件检测方法及系统，所述方法的步骤为：采集压裂过程中多个监测站点的微地震信号，建立训练数据集和测试数据集；建立卷积神经网络模型，将训练数据集样本输入到卷积神经网络模型中进行训练，将测试数据集样本输入至训练后的卷积神经网络模型中检验训练后的卷积神经网络模型的性能；存储卷积神经网络模型完成训练后的参数；采集实时压裂过程中多个监测站点的微地震信号，建立待测试数据集；将待测试数据集的数据输入至训练后的卷积神经网络模型中进行检测，获得各监测站点波形数据的样本分类结果，并根据该样本分类结果确定是否存在微地震事件。本发明能够实现微地震事件的实时在线检测，识别速度快，识别精度高。
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公开(公告)号：CN105844887B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201610343065.5
申请日：2016-05-20
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01V1/22
Abstract: 本发明公开了一种具有无线自组网功能的32位三通道同步数据采集器，其包括：处理器控制三个32位ADC芯片ADS1282对三路模拟信号进行同步模拟/数字转换，转换结果以文件形式保存到连接在处理器USB接口的U盘里。处理器连接GPS模块进行GPS授时和定位，连接LCD进行显示，还连接一个ZigBee模块进行无线通讯。采集器通过ZigBee模块的自组网功能组成可以互联的网络，远端服务器上的监控软件通过ZigBee模块对网络中的数据采集器进行状态监测和控制。本发明的采集器便于野外部署进行三通道信号的同步采集与存储，具有无线自组网网络进行远程监控，适合于作为微地震监测系统使用。
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公开(公告)号：CN204518893U
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201520136429.3
申请日：2015-03-11
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本实用新型公开了一种自动清洁换水鱼缸，包括过滤筐、自动清洁换水控制电路、及电机。电机安装在缸体顶部，过滤筐安装在缸体内，电机牵引过滤筐在鱼缸内上下移动。自动清洁换水控制电路包括浊度判别电路、过滤筐运行控制电路、及电磁阀控制电路，浊度判别电路连通控制电机的启停，过滤筐运行控制电路连通控制过滤筐的行程，电磁阀控制电路连通控制注水电磁阀和排水电磁阀的开断。本自动清洁换水鱼缸在水体浑浊到一定程度时，在自动清洁换水控制电路的作用下，过滤筐上下移动自动清洁内壁、在过滤水体杂质的同时，带动斜面清洁刷清洁缸体底面，入口电磁阀和出口电磁阀自动开关，在水位开关的配合下，实现精确的换水工作。
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公开(公告)号：CN205788714U
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201620473942.6
申请日：2016-05-20
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本实用新型公开了一种具有无线自组网功能的32位三通道同步数据采集器，其包括：处理器控制三个32位ADC芯片ADS1282对三路模拟信号进行同步模拟/数字转换，转换结果以文件形式保存到连接在处理器USB接口的U盘里。处理器连接GPS模块进行GPS授时和定位，连接LCD进行显示，还连接一个ZigBee模块进行无线通讯。采集器通过ZigBee模块的自组网功能组成可以互联的网络，远端服务器上的监控软件通过ZigBee模块对网络中的数据采集器进行状态监测和控制。本实用新型的采集器便于野外部署进行三通道信号的同步采集与存储，具有无线自组网网络进行远程监控，适合于作为微地震监测系统使用。
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公开(公告)号：CN204538659U
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201520136354.9
申请日：2015-03-11
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本实用新型公开了一种贵重物品振动保护装置，包括翻转保护门、振动判别电路、及动作电机。翻转保护门由左侧保护片、中间保护片、及右侧保护片三片高强度保护片依次铰接而成，左侧保护片、中间保护片、及右侧保护片闭合形成三棱柱结构，中间保护片与左侧保护片、及右侧保护片的铰接轴分别连接动作电机。中间保护片上安装有振动传感器，振动传感器连接振动判别电路，振动判别电路通过双刀双掷继电器连接控制动作电机。本保护装置由振动传感器感知意外振动，通过继电器控制实现两对电机的同步正转、反转动作，带动侧面保护片翻转，同时带动底部的防护网，最终保护片翻转形成三角保护区的结构，达到保护放置于中间保护片上物体的作用。
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