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公开(公告)号:CN111126471A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911308462.9
申请日:2019-12-18
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种微地震事件检测方法及系统,所述方法的步骤为:采集压裂过程中多个监测站点的微地震信号,建立训练数据集和测试数据集;建立卷积神经网络模型,将训练数据集样本输入到卷积神经网络模型中进行训练,将测试数据集样本输入至训练后的卷积神经网络模型中检验训练后的卷积神经网络模型的性能;存储卷积神经网络模型完成训练后的参数;采集实时压裂过程中多个监测站点的微地震信号,建立待测试数据集;将待测试数据集的数据输入至训练后的卷积神经网络模型中进行检测,获得各监测站点波形数据的样本分类结果,并根据该样本分类结果确定是否存在微地震事件。本发明能够实现微地震事件的实时在线检测,识别速度快,识别精度高。