公开(公告)号：CN103325126A

公开(公告)日：2013-09-25

申请号：CN201310285212.4

申请日：2013-07-09

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 宋华军 ,  王玉霞 ,  任鹏 ,  胡勤振 ,  周林 ,  刘超 ,  王震 ,  俞其伟

IPC: G06T7/20

Abstract: 一种在尺度变化和遮挡情况下的视频目标跟踪方法，属于图像处理领域，本发明为解决LBP跟踪算法在尺度变化和遮挡情况下跟踪效果不理想的问题。本发明提出了基于LBP算法、归一化转动惯量NMI特征和卡尔曼滤波相结合的优化目标跟踪方法。NMI特征用于判断模板的更新策略，解决目标旋转、尺度变化等导致目标丢失的问题。卡尔曼滤波用于克服遮挡情况下目标容易丢失的缺陷。

公开(公告)号：CN103761724A

公开(公告)日：2014-04-30

申请号：CN201410041858.2

申请日：2014-01-28

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 宋华军 ,  任鹏 ,  百晓 ,  祝艳宏 ,  肖渤涛 ,  孙文健 ,  王玉霞 ,  邸萌萌

IPC: G06T5/50 ,  G06T3/40

Abstract: 基于超现实亮度对比度传递算法的可见光与红外视频融合方法，它涉及一种可见光与红外视频融合方法，本发明是要解决现有的红外和可见光图像融合方法，无法既能满足视频处理的实时性要求和又能在烟雾环境中获得理想的可见光与红外视频融合效果的问题。本发明按以下步骤进行：将可见光视频与背景信息进行超现实融合得到融合后的可见光视频序列，并计算其亮度分量；将该亮度分量与红外图像分别进行两层提升小波变换得到稀疏系数；按一定的融合规则将两类稀疏系数进行融合得到融合后稀疏系数并进行小波逆变换得灰度融合图像并进行亮度调整，最后对调整后的图像变换回彩色空间，便得到最终的融合图像即视频序列。本发明适用于图像处理技术领域。

公开(公告)号：CN103325126B

公开(公告)日：2016-02-03

申请号：CN201310285212.4

申请日：2013-07-09

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 宋华军 ,  王玉霞 ,  任鹏 ,  胡勤振 ,  周林 ,  刘超 ,  王震 ,  俞其伟

IPC: G06T7/20

Abstract: 一种在尺度变化和遮挡情况下的视频目标跟踪方法，属于图像处理领域，本发明为解决LBP跟踪算法在尺度变化和遮挡情况下跟踪效果不理想的问题。本发明提出了基于LBP算法、归一化转动惯量NMI特征和卡尔曼滤波相结合的优化目标跟踪方法。NMI特征用于判断模板的更新策略，解决目标旋转、尺度变化等导致目标丢失的问题。卡尔曼滤波用于克服遮挡情况下目标容易丢失的缺陷。