公开(公告)号：CN103325126B

公开(公告)日：2016-02-03

申请号：CN201310285212.4

申请日：2013-07-09

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 宋华军 ,  王玉霞 ,  任鹏 ,  胡勤振 ,  周林 ,  刘超 ,  王震 ,  俞其伟

IPC: G06T7/20

Abstract: 一种在尺度变化和遮挡情况下的视频目标跟踪方法，属于图像处理领域，本发明为解决LBP跟踪算法在尺度变化和遮挡情况下跟踪效果不理想的问题。本发明提出了基于LBP算法、归一化转动惯量NMI特征和卡尔曼滤波相结合的优化目标跟踪方法。NMI特征用于判断模板的更新策略，解决目标旋转、尺度变化等导致目标丢失的问题。卡尔曼滤波用于克服遮挡情况下目标容易丢失的缺陷。

公开(公告)号：CN103325126A

公开(公告)日：2013-09-25

申请号：CN201310285212.4

申请日：2013-07-09

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 宋华军 ,  王玉霞 ,  任鹏 ,  胡勤振 ,  周林 ,  刘超 ,  王震 ,  俞其伟

IPC: G06T7/20

Abstract: 一种在尺度变化和遮挡情况下的视频目标跟踪方法，属于图像处理领域，本发明为解决LBP跟踪算法在尺度变化和遮挡情况下跟踪效果不理想的问题。本发明提出了基于LBP算法、归一化转动惯量NMI特征和卡尔曼滤波相结合的优化目标跟踪方法。NMI特征用于判断模板的更新策略，解决目标旋转、尺度变化等导致目标丢失的问题。卡尔曼滤波用于克服遮挡情况下目标容易丢失的缺陷。