基于滑动窗口法的岩心自动归位方法和系统

    公开(公告)号:CN110134918B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201910269944.1

    申请日:2019-04-04

    Abstract: 本发明提供一种基于滑动窗口法的岩心自动归位方法和系统,该方法依次包括初步深度匹配步骤、构建滑动窗口步骤、计算相关系数步骤和筛选步骤,采用滑动窗口法并结合测井数据和岩心测得的实验数据的初步深度匹配以及孔隙度参数沿测井曲线进行滑动时两者的相关系数计算进行岩心自动归位的智能计算处理,最大化降低电缆深度和钻杆深度之间的系统误差,以提高岩心归位的计算效率和准确度。

    基于滑动窗口法的岩心自动归位方法和系统

    公开(公告)号:CN110134918A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910269944.1

    申请日:2019-04-04

    Abstract: 本发明提供一种基于滑动窗口法的岩心自动归位方法和系统,该方法依次包括初步深度匹配步骤、构建滑动窗口步骤、计算相关系数步骤和筛选步骤,采用滑动窗口法并结合测井数据和岩心测得的实验数据的初步深度匹配以及孔隙度参数沿测井曲线进行滑动时两者的相关系数计算进行岩心自动归位的智能计算处理,最大化降低电缆深度和钻杆深度之间的系统误差,以提高岩心归位的计算效率和准确度。

    属性增强的潜山裂缝带预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119717008A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411911076.X

    申请日:2024-12-23

    Inventor: 裴升杰 沈金松

    Abstract: 本申请实施例提供一种属性增强的潜山裂缝带预测方法、装置、设备及存储介质。包括:获取目标勘探区域的曲率地震属性;利用高斯距离加权网格扫描法,对曲率地震属性进行增强处理,得到增强地震属性;对增强地震属性进行复剪切波变换,得到复剪切波变换数据;对复剪切波变换数据进行二值化处理,得到裂缝预测结果;输出裂缝预测结果。用以达到提高预测准确性的效果。

    一种页岩含油饱和度计算方法及装置

    公开(公告)号:CN115828738A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211446536.7

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 本申请提供一种页岩含油饱和度计算方法及装置。通过测量得到的页岩岩心分析与地化分析数据、测井数据与测井解释数据,建立学习数据集,并将学习数据集发送至机器学习算法模型,获得数据学习结果;再从岩心分析与地化分析数据中获取镜质体反射率及地化参数,并采用镜质体反射率对地化参数进行约束,得到地化参数最大值;根据地化参数最大值,对所述数据学习结果进行校正,得到最终学习结果;利用敏感参数与最终学习结果进行拟合,最终获得页岩含油饱和度,解决现有页岩含油饱和度计算方法中数据采集成本较高、计算误差较大的问题。

    心滩型油藏物理模型及其制作方法和实验方法

    公开(公告)号:CN110130871B

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN201910280124.2

    申请日:2019-04-09

    Abstract: 本发明涉及一种心滩型油藏物理模型及其制作方法和实验方法,该模型包括具有多层模拟储层的模型本体、包覆于模型本体外部的密封层、设置在模型本体顶部的模拟井以及设置在模型本体底面的底部端口,模型本体还包括位于模拟储层之间的非渗透性夹层,非渗透性夹层的物性小于模拟储层的物性,非渗透夹层和模拟储层均具有垂向非均质性,模型本体通过模拟井和底部端口与外界相通。该模型能够体现油藏储层的非均质性及有仓储层的心滩型构型特征,可信度高,为心滩型油藏开发提供保障。

    一种基于测井数据的多井复杂岩性智能识别方法及系统

    公开(公告)号:CN109919184A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910078669.5

    申请日:2019-01-28

    Abstract: 本发明涉及了一种基于测井数据的多井复杂岩性智能识别方法及系统,该方法首先确定目标测井数据文件并进行格式转换以及归一化预处理,然后根据全区关键取芯井在取芯井段的已知岩性对测井曲线数据进行特征筛选和/或特征组合扩展获得对岩性敏感的测井曲线数据,再给对岩性响应敏感的测井曲线数据进行打标签标定组成样本数据库同时将全区未打标签的测井曲线数据组成待测数据库,进而利用样本数据库的数据并结合若干机器学习算法进行机器学习训练后自动建立若干岩性识别模型,通过分类性能评价法则选出最优的模型,并利用最优的模型对待测数据库中的数据进行岩性预测以实现全区多井复杂岩性智能识别,高效方便、全区适用且自动智能预测结果非常精准。

    心滩型油藏物理模型及其制作方法和实验方法

    公开(公告)号:CN110130871A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910280124.2

    申请日:2019-04-09

    Abstract: 本发明涉及一种心滩型油藏物理模型及其制作方法和实验方法,该模型包括具有多层模拟储层的模型本体、包覆于模型本体外部的密封层、设置在模型本体顶部的模拟井以及设置在模型本体底面的底部端口,模型本体还包括位于模拟储层之间的非渗透性夹层,非渗透性夹层的物性小于模拟储层的物性,非渗透夹层和模拟储层均具有垂向非均质性,模型本体通过模拟井和底部端口与外界相通。该模型能够体现油藏储层的非均质性及有仓储层的心滩型构型特征,可信度高,为心滩型油藏开发提供保障。

Patent Agency Ranking