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公开(公告)号：CN119576034A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411574668.7
申请日：2024-11-06
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请实施例公开了一种用于压裂车转速的控制方法、装置及压裂设备，属于油气开采技术领域，用于压裂车转速的控制方法包括：获取压裂车在当前时间步的当前运行状态参数；通过预训练的转速控制模型，根据当前运行状态参数，确定压裂车在下一时间步的目标转速；根据目标转速控制压裂车在下一时间步的转速。本申请实施例可用于提高对压裂车的控制精度。
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公开(公告)号：CN110134918B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201910269944.1
申请日：2019-04-04
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种基于滑动窗口法的岩心自动归位方法和系统，该方法依次包括初步深度匹配步骤、构建滑动窗口步骤、计算相关系数步骤和筛选步骤，采用滑动窗口法并结合测井数据和岩心测得的实验数据的初步深度匹配以及孔隙度参数沿测井曲线进行滑动时两者的相关系数计算进行岩心自动归位的智能计算处理，最大化降低电缆深度和钻杆深度之间的系统误差，以提高岩心归位的计算效率和准确度。
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公开(公告)号：CN110134918A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910269944.1
申请日：2019-04-04
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种基于滑动窗口法的岩心自动归位方法和系统，该方法依次包括初步深度匹配步骤、构建滑动窗口步骤、计算相关系数步骤和筛选步骤，采用滑动窗口法并结合测井数据和岩心测得的实验数据的初步深度匹配以及孔隙度参数沿测井曲线进行滑动时两者的相关系数计算进行岩心自动归位的智能计算处理，最大化降低电缆深度和钻杆深度之间的系统误差，以提高岩心归位的计算效率和准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109584245A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811339224.X
申请日：2018-11-12
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种基于最大内切圆算法的河道参数智能统计方法和系统，该方法依次包括图像分割步骤、河道轮廓提取步骤、河道骨架构建步骤、有向图构建步骤、最大内切圆计算步骤和统计步骤，利用区域生长算法进行图像分割，并借助图论和最大内切圆算法进行河道参数的统计分析，提高了河道参数数据统计的速度和准确度，大大减少了人工成本，提高了统计效率。
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公开(公告)号：CN109919184A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910078669.5
申请日：2019-01-28
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明涉及了一种基于测井数据的多井复杂岩性智能识别方法及系统，该方法首先确定目标测井数据文件并进行格式转换以及归一化预处理，然后根据全区关键取芯井在取芯井段的已知岩性对测井曲线数据进行特征筛选和/或特征组合扩展获得对岩性敏感的测井曲线数据，再给对岩性响应敏感的测井曲线数据进行打标签标定组成样本数据库同时将全区未打标签的测井曲线数据组成待测数据库，进而利用样本数据库的数据并结合若干机器学习算法进行机器学习训练后自动建立若干岩性识别模型，通过分类性能评价法则选出最优的模型，并利用最优的模型对待测数据库中的数据进行岩性预测以实现全区多井复杂岩性智能识别，高效方便、全区适用且自动智能预测结果非常精准。
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公开(公告)号：CN109611087A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811510988.0
申请日：2018-12-11
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明涉及了一种火山岩油藏储层参数智能预测方法及系统，该方法首先对火山岩油藏已知测井信息根据测井曲线特征进行数据预处理，从数据预处理结果中提取与火山岩油藏储层参数相关性达到一定阈值的测井曲线数据形成训练集数据同时余下的形成测试集数据，基于训练集数据利用若干回归算法并结合大数据机器学习算法自动建立火山岩油藏储层参数与测井曲线特征之间的回归估算模型，同时基于若干回归算法对回归估算模型进行模型参量自动优化，利用测试集数据检验评估优化后的回归估算模型，不合格的模型进行模型参量自动优化直至回归估算模型检验评估合格，最终利用检验评估合格的回归估算模型进行未知储层参数的智能预测，预测结果精度高、误差小。
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公开(公告)号：CN109584245B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN201811339224.X
申请日：2018-11-12
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种基于最大内切圆算法的河道参数智能统计方法和系统，该方法依次包括图像分割步骤、河道轮廓提取步骤、河道骨架构建步骤、有向图构建步骤、最大内切圆计算步骤和统计步骤，利用区域生长算法进行图像分割，并借助图论和最大内切圆算法进行河道参数的统计分析，提高了河道参数数据统计的速度和准确度，大大减少了人工成本，提高了统计效率。
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公开(公告)号：CN109611087B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201811510988.0
申请日：2018-12-11
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明涉及了一种火山岩油藏储层参数智能预测方法及系统，该方法首先对火山岩油藏已知测井信息根据测井曲线特征进行数据预处理，从数据预处理结果中提取与火山岩油藏储层参数相关性达到一定阈值的测井曲线数据形成训练集数据同时余下的形成测试集数据，基于训练集数据利用若干回归算法并结合大数据机器学习算法自动建立火山岩油藏储层参数与测井曲线特征之间的回归估算模型，同时基于若干回归算法对回归估算模型进行模型参量自动优化，利用测试集数据检验评估优化后的回归估算模型，不合格的模型进行模型参量自动优化直至回归估算模型检验评估合格，最终利用检验评估合格的回归估算模型进行未知储层参数的智能预测，预测结果精度高、误差小。
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