公开(公告)号：CN112013830A

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN202010844197.2

申请日：2020-08-20

Applicant: 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司

Inventor： 龙新 ,  余容 ,  王迪 ,  吴绍华 ,  胡伟 ,  潘健 ,  赵健 ,  李颜均 ,  李贤烨 ,  刘丹丹 ,  姜苏 ,  陈雨然

IPC: G01C21/00 ,  G01C21/16 ,  G01N21/88 ,  G01S19/41 ,  G01S19/47 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种输电线路无人机巡检影像检测缺陷的精确定位方法，包括如下步骤：①构建点云空间电气部件分布矢量；②获取缺陷影像方位元素；③建立映射；④精确定位。本发明通过惯性导航结合GNSS后差分技术获取缺陷影像拍照瞬时相机的高精度POS信息(摄影中心空间坐标、云台角度以及相机焦距等)，在点云空间内模拟摄影中心和成像平面，利用航测共线方程和中心投影成像原理，将激光LiDAR点云空间中电气部件三维点投影到模拟无人机影像二维像平面上，建立巡检影像像素与点云三维点的映射关系，进而实现缺陷像素在点云空间的三维定位。

公开(公告)号：CN117634106A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311359935.4

申请日：2023-10-18

Applicant: 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司

Inventor： 刘丹丹 ,  赵健 ,  胡伟 ,  余江顺 ,  胡耀蓉 ,  刘奇 ,  蔡云 ,  冯钰玮 ,  杨泽伟 ,  潘健 ,  方伟 ,  犹珀玉 ,  陈雨然 ,  王远洋 ,  周青媛 ,  余容 ,  李贤烨 ,  吴姗 ,  刘威 ,  张辉 ,  程秋淼 ,  黄隆 ,  龚学海 ,  安廷波 ,  朱莎 ,  刘汉婕

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/20 ,  G06F113/04 ,  G06F113/16 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种基于区域直线的GIM电力线模型优化方法，所述方法包括：基于电力线悬链线方程得到初始电力线建模离散点集；通过面积累计的方式计算区域最大弦高差；以区域最大弦高差为约束，基于弦高差法对初始电力线建模离散点集进行过滤和筛选，得到电力线直线模型节点集；根据电力线直线模型节点集合，将节点依次通过线段连接，得到基于区域直线的GIM电力线模型；解决了采用离散点集来进行电力线模型表达；为了保证电力线与通道中植被、建筑、道路以及交跨线路等各类地物之间的空间距离计算准确性，GIM技术点集形式的电力线模型往往需要非常密集，对后续导线模型显示、存储以及距离合规性检测造成较大运算负担等技术问题。

公开(公告)号：CN112013830B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202010844197.2

申请日：2020-08-20

Applicant: 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司

Inventor： 龙新 ,  余容 ,  王迪 ,  吴绍华 ,  胡伟 ,  潘健 ,  赵健 ,  李颜均 ,  李贤烨 ,  刘丹丹 ,  姜苏 ,  陈雨然

IPC: G01C21/00 ,  G01C21/16 ,  G01N21/88 ,  G01S19/41 ,  G01S19/47 ,  G06V10/764 ,  G06V20/17 ,  G06V20/64 ,  G06V10/22

Abstract: 本发明提供了一种输电线路无人机巡检影像检测缺陷的精确定位方法，包括如下步骤：①构建点云空间电气部件分布矢量；②获取缺陷影像方位元素；③建立映射；④精确定位。本发明通过惯性导航结合GNSS后差分技术获取缺陷影像拍照瞬时相机的高精度POS信息(摄影中心空间坐标、云台角度以及相机焦距等)，在点云空间内模拟摄影中心和成像平面，利用航测共线方程和中心投影成像原理，将激光LiDAR点云空间中电

公开(公告)号：CN114139638A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111470935.2

申请日：2021-12-03

Applicant: 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司

Inventor： 赵平 ,  杨立 ,  赵健 ,  陈晋 ,  吴姗 ,  龚学海 ,  冯钰玮 ,  龙新 ,  犹珀玉 ,  刘奇 ,  李贤烨

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种考虑多变量相关性的风机叶片覆冰故障诊断方法，它包括获取SCADA原始数据，提取影响风机发电的环境变量和设备变量；深度相关信息提取：考虑变量间的相互关系并深度发掘数据中的蕴含信息作为特征数据信息；使用主成分分析法对特征数据进行降维；初始化模型参数，将训练数据集输入至Gentle Adaboosts算法中，由模型自身不断进行训练得到最强故障诊断模型，在测试数据集中测试模型的性能，得到最终的叶片覆冰故障诊断结果；解决了现有技术针对风机叶片覆冰故障诊断中对多个变量间的相互关系未考虑或未深入研究，数据特征并没有得到充分地利用，导致故障诊断结果精度不高等技术问题。

公开(公告)号：CN211064002U

公开(公告)日：2020-07-21

申请号：CN201921227206.2

申请日：2019-07-31

Applicant: 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 ,  中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司

Inventor： 杨恒 ,  沈平 ,  虢韬 ,  时磊 ,  王伟 ,  龙新 ,  李贤烨 ,  刘奇

IPC: H05K7/20

Abstract: 本实用新型涉及一种自散热太阳能电池板监控柜，包括柜体，柜体以内设置有隔板，隔板将柜体内部空间自上而下分隔为安装室、制冷室，安装室顶部设置有进风口，进风口处安装有风机，安装室左右两侧设置有出风口，安装室以内安装有电气元件，制冷室以内安装有压缩机，压缩机之上设置有制冷剂进口和制冷剂出口，隔板表面位于安装室内的一侧还铺装有冷凝管，冷凝管两端分别与制冷剂进口、制冷剂出口接通。采用本实用新型的技术方案，通过将进风口设置在柜体顶部，避开高温的底部进风，同时通过使制冷剂在压缩机和冷凝管以内循环流动，使电气元件在较低的温度环境以内运行或工作，对电气元件进行降温，提升了对电气元件进行降温散热的效果。