-
公开(公告)号：CN119885680A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510360985.7
申请日：2025-03-26
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 , 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/2321 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于能量耗散率的边坡潜在滑动面提取方法，属于边坡潜在滑动面提取技术领域，能够解决现有方法忽略了边坡失稳过程中的能量耗散机制，导致潜在滑动面的识别精度较低的问题。所述方法包括：S1、确定边坡纵断面的二维数值模型上每个网格单元的形心坐标，并预测每个网格单元的能量耗散率；S2、根据每个网格单元的形心坐标和能量耗散率，确定边坡纵断面上能量耗散率的多个极大值特征点；S3、根据多个极大值特征点确定边坡潜在滑动面。本发明用于提取边坡潜在滑动面。
-
公开(公告)号：CN119618160A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510157916.6
申请日：2025-02-13
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
IPC: G01C5/00
Abstract: 本发明公开了一种河道内水下建筑物沉降监测装置、系统及布设方法，属于沉降监测技术领域，能够解决现有沉降监测装置不适用于水下建筑物沉降监测的问题。所述装置包括：多个沉降仪，一一对应设置在河道内的水下建筑物的多个监测点上；储液罐，设置在河道内，分别通过多个通液管与多个沉降仪连通；多个通液管与多个沉降仪一一对应；储液罐、多个通液管和多个沉降仪内均填充有液体；多个第一防护结构，与多个沉降仪一一对应；第一防护结构罩设在对应的沉降仪上，用于将对应的沉降仪与水隔离；第二防护结构，罩设在储液罐上，用于将储液罐与水隔离。本发明用于监测河道内水下建筑物的沉降变形。
-
公开(公告)号：CN118798058A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411262219.9
申请日：2024-09-10
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于参数反演技术领域，公开了一种大体积混凝土机理模型参数反演方法及终端设备，方法包括获取大体积混凝土机理模型中待反演热学参数的多组设计参数值；利用机理模型确定每组设计参数值对应的设计温度值；根据多组设计参数值和对应的设计温度值，确定大体积混凝土的温度与待反演热学参数的映射关系；根据实测温度值和映射关系确定待反演热学参数的反演值。本发明的大体积混凝土机理模型参数反演方法所确定绝热温升方程中水泥总绝热温升、水化热系数的反演值能够全面、准确、真实地反映施工阶段水泥水化热过程，确保利用其确定的大体积混凝土的预测温度更为准确，进而便于采取相应的温度控制措施，保证大体积混凝土的施工质量。
-
公开(公告)号：CN117149920A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311403053.3
申请日：2023-10-27
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种大坝运维系统的多维数据物理模型建立方法及数据仓库，方法包括以下步骤：获取大坝运维系统的多种运维数据；运维数据包括监测数据、巡检数据、应急数据以及建筑物的几何和属性数据；获取多个预设主题，并从运维数据中获取每一个预设主题对应的维度数据；根据多个预设主题以及每一个预设主题对应的维度数据建立多维数据物理模型。本发明考虑了大坝安全运维所需的监测、巡检、应急等多源空间数据，通过建立多维数据物理模型，将来自不同数据源的异构数据进行统一组织和管理，实现了多维数据的一体化存储和管理。
-
公开(公告)号：CN119102189B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411596846.6
申请日：2024-11-11
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了复式混凝土面板堆石坝渗漏量反向监测结构，在现有复式混凝土面板堆石坝基础上，包括检修排水廊道，在检修排水廊道内设置量水堰，并且在水平段的反滤区及排水条带之间朝向检修排水廊道的空间内，设置2～4层排水管。本发明还公开了复式混凝土面板堆石坝渗漏量反向监测方法，步骤是：步骤1、在检修排水廊道内设置量水堰；步骤2、在石坝中布设排水管；步骤3、计算该复式混凝土面板堆石坝的渗漏量；步骤4、完成该复式混凝土面板堆石坝的渗漏量的评估。本发明属于水电工程技术领域，解决了现有技术对复式混凝土面板堆石坝渗漏量监测方式，结构不合理，局限性大的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118798058B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411262219.9
申请日：2024-09-10
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于参数反演技术领域，公开了一种大体积混凝土机理模型参数反演方法及终端设备，方法包括获取大体积混凝土机理模型中待反演热学参数的多组设计参数值；利用机理模型确定每组设计参数值对应的设计温度值；根据多组设计参数值和对应的设计温度值，确定大体积混凝土的温度与待反演热学参数的映射关系；根据实测温度值和映射关系确定待反演热学参数的反演值。本发明的大体积混凝土机理模型参数反演方法所确定绝热温升方程中水泥总绝热温升、水化热系数的反演值能够全面、准确、真实地反映施工阶段水泥水化热过程，确保利用其确定的大体积混凝土的预测温度更为准确，进而便于采取相应的温度控制措施，保证大体积混凝土的施工质量。
-
公开(公告)号：CN117570910B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410064848.4
申请日：2024-01-17
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种狭窄河谷大坝坝体变形监测装置，属于水利水电工程技术领域，能够解决现有监测方式无法同时监测岸坡堆石坝体的垂直与水平变形的问题。所述装置包括至少一个监测模块，监测模块包括：测斜仪，其两端分别连接在大坝两侧的坝肩岩体上，用于测量大坝坝体沿坝轴线方向的第一沉降变形和第一水平位移；多个沉降仪，成排分布在测斜仪的一侧、且与测斜仪的高程相同，用于测量大坝坝体沿坝轴线方向的第二沉降变形；计算单元，用于根据第一沉降变形和第二沉降变形计算大坝坝体的沉降变形梯度，并根据第一水平位移计算大坝坝体的水平变形率。本发明用于大坝坝体的变形监测。
-
公开(公告)号：CN113216219B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202110383317.8
申请日：2021-04-09
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种通过限制水库水位抬升速率控制边坡变形的方法，具体步骤为：步骤一，监测分析，对水库边坡进行变形量的检测和分析；步骤二，实验性抬升水位，通过实验性抬升水位建立边坡变形速率与水位变化速率的关系；步骤三，分析水位抬升过程中边坡变形情况，通过实验确定水库水位设定时间段内变幅最大控制值；步骤四，根据步骤二中边坡变形速率与水位变化速率的关系确定设定时间段内的边坡变形速率；步骤五，抬升水库水位：通过将水库水位抬升速度控制在步骤三中确定的设定时间段内变幅最大控制值之内，可使边坡变形速率维持在预定范围内。本发明操作简便，适用于与水库水位变幅相关性高的各类水库边坡，岩质边坡和土质边坡。
-
公开(公告)号：CN115267830B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211180089.5
申请日：2022-09-27
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明属于GNSS变形监测及数据处理技术领域，公开了一种高山峡谷复杂环境GNSS应急监测误差抑制方法，通过高山峡谷复杂环境的GNSS优化设计、高山峡谷复杂环境应急监测基准衍生误差抑制、测量误差抑制及成果校正三个步骤，实现高山峡谷区GNSS测量误差有效抑制，通过测量精度的提升，可以推动GNSS技术在高山峡谷区更广泛的应用，更充分发挥GNSS技术在坐标传递过程中高效率、高精度的突出优势，并实现成本的有效降低，同时，通过对应急监测基准误差处理，可适度规避人员现场作业的安全风险。
-
公开(公告)号：CN118798057B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411262136.X
申请日：2024-09-10
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于温度预测技术领域，公开了一种大体积混凝土温度预测方法及终端设备，方法包括获取温度机理模型预测的大体积混凝土各个测点的温度预测值，并确定温度预测值与对应温度实测值之间的温度误差；根据大体积混凝土的温度影响因素数据和温度误差训练机器学习模型；将实测温度影响因素数据输入至训练后的机器学习模型中，得到误差补偿预测值；利用误差补偿预测值修正温度预测值。本发明以温度机理模型的预测结果为基础，利用考虑不确定因素的机器学习模型确定的误差补偿预测值修正温度机理模型的预测结果，使最终的温度预测值更为准确，为施工进度的安排和温度裂缝预防措施的制定提供可靠的数据支持。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
50
records
(took 0.069 seconds)
