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公开(公告)号：CN115424430B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210645656.3
申请日：2022-06-09
Applicant: 长沙理工大学 , 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G08G1/01 , G06F18/2321 , G06F16/9537 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种高速公路交通事故黑点路段鉴别方法、计算机装置，引入一种顾及时间周期性和事故严重程度的交通事故时空邻近计算方法，通过密度连接规则自适应鉴别各种时空尺度的交通事故黑点路段，可有效克服不同路段划分单元的可塑面积单元问题，在考虑事故时间周期性特征及事故严重程度的基础上，更深入的实现对高速公路交通事故黑点路段时空分布规律的研究。(56)对比文件吴瑞龙;朱欣焰;呙维;岳瀚;佘冰.城市道路交通事故时空分布模式分析.测绘与空间地理信息.2018,(第07期),112-115.王鸿遥;孙璐;游克思.基于DENCLUE聚类算法的交通事故多发点鉴别方法.交通运输工程与信息学报.2013,(第02期),9-14.邱磊.道路交通事故多发点的鉴别.现代交通技术.2011,(第05期),77-80.
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公开(公告)号：CN115424430A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210645656.3
申请日：2022-06-09
Applicant: 长沙理工大学 , 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G08G1/01 , G06K9/62 , G06F16/9537 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种高速公路交通事故黑点路段鉴别方法、计算机装置，引入一种顾及时间周期性和事故严重程度的交通事故时空邻近计算方法，通过密度连接规则自适应鉴别各种时空尺度的交通事故黑点路段，可有效克服不同路段划分单元的可塑面积单元问题，在考虑事故时间周期性特征及事故严重程度的基础上，更深入的实现对高速公路交通事故黑点路段时空分布规律的研究。
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公开(公告)号：CN116524531A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310016428.4
申请日：2023-01-06
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司 , 长沙理工大学
IPC: G06V30/422 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种识别模型训练方法、识别方法、电子设备及存储介质，所述训练方法包括从城市道路网数据中选取道路网，并对所述道路网中的每个网眼样本进行网格标注或非网格标注；对所述道路网中的道路进行化简，得到化简后的道路网；计算化简后的道路网中每个网眼样本的正交指标；基于所述网眼样本的正交指标，定义并计算每个所述网眼样本用于网格模式识别的特征参量，得到每个所述网眼样本的特征向量；构建模式识别模型，以每个所述网眼样本的特征向量为输入向量，以对应的标注为输出向量，对所述模式识别模型进行训练。本发明能够克服以往基于规则推理与统计分析的识别方法难以与人为判别结果相一致的局限性。
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公开(公告)号：CN117953685B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410127201.1
申请日：2024-01-30
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G08G1/01 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种交通事故时空影响范围识别、关联因素确定方法，所述的一种交通事故时空影响范围识别方法，包括以下步骤：步骤S1、进行浮动车轨迹数据、高速公路交通事故数据、高速公路路网数据等异构数据间的时空关联和信息融合；步骤S2、基于步骤S1得到的时空关联和信息融合数据，引入交通运行指数评估各路段的交通状态，量化交通事故时空影响的各项指标，包括交通事故影响的持续时间、交通事故影响的路段长度及交通事故影响的严重程度。所述的一种交通事故时空影响范围的关联因素确定方法，基于识别的交通事故影响持续时间和交通事故影响路段长度之间存在空间相关性，利用空间回归模型对交通事故时空迟滞影响关联因素进行分析。
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公开(公告)号：CN116092037B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310171830.X
申请日：2023-02-13
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/047 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种融合轨迹空间‑语义特征的车辆类型识别方法，对原始车辆轨迹数据进行预处理，包括重复轨迹过滤、停留点识别和微行程划分；基于车辆轨迹数据、停留点和微行程，计算车辆运动特征和关联的地理语义特征；基于车辆运动特征和关联的地理语义特征，进行车辆类型识别。停留点识别的具体操作为：选择某车辆轨迹点中移动距离小于距离阈值且理论速度小于速度阈值的轨迹点进行DBSCAN聚类，聚类以空间距离和速度差异为双邻域约束，聚类后每个簇分别对应该车辆的一个停留点。微行程划分，是当相邻轨迹点时间间隔大于时间阈值秒或遇到停留点时，打断车辆轨迹，即得到各车辆行驶的微行程。有效提高车辆类型识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116257766B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310067584.3
申请日：2023-01-16
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最小费用网络流模型的多指标道路网匹配方法，构建待匹配的两个道路数据集的任意两个实体之间的相似度指标，实体指道路数据集中组成道路网的道路线要素；使用任意两个实体之间的相似度指标判断待匹配的两个道路数据集中的潜在匹配对；将两个道路数据集中的每个实体表示为流网络中的一个节点，将所有潜在匹配对表示为一组带有流参数的网络边，构建得到最小费用网络流模型；使用任意两个实体之间的相似度指标作为目标函数中的费用，进行最小费用网络流模型匹配，实现多指标道路网匹配。任意两个实体之间的相似度指标为由任意两个实体之间的距离相似度、方向相似度和形状相似度按照比例构成的综合指标。匹配结果准确度高。
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公开(公告)号：CN114139099A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111411716.7
申请日：2021-11-23
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开一种基于轨迹密度匀化和层次分割的道路交叉口信息提取方法，包括：S01.获取目标区域的原始轨迹数据，识别出轨迹点密度超过预设阈值的高密度轨迹格网，并对交叉口轨迹点进行密度匀化处理；S02.根据各轨迹点的多维特征参数对匀化处理后交叉口轨迹点进行类别分割；S03.使用聚类方法对分割得到的交叉口轨迹点进行目标分割，以确定各交叉口的位置范围；S04.根据各轨迹点的起点航向与终点航向信息，对目标分割后交叉口轨迹点进行通行模式分割；S05.根据识别出的各交叉口的通行模式提取交叉口轨迹的空间结构信息输出。本发明具有实现方法简单、成本低、精确度以及效率高等优点。
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公开(公告)号：CN119964023A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510040964.7
申请日：2025-01-10
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/30 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于分类规则的水陆交错带地形信息遥感提取方法，包括：对采集的时间序列雷达数据进行预处理得到时间序列雷达影像集，基于采集的时间序列光学遥感数据构建NDWI指数图像；通过OTSU算法分别对时间序列雷达影像集和NDWI指数图像进行二分类，分为水体和陆地，获得时间序列水范围数据集；将永久水体的中间线作为水域的纵剖线，得到时间序列水位数据集；基于时间序列水范围数据集，剔除暂时性水体区域内的噪声点，通过ROC曲线法，获取最佳的水位划分阈值，获取高程。本发明通过水淹动态过程信息确定高程，实现了水位波动频繁环境下大范围水陆交错带精细DEM的获取，操作简单，提高了精度和适应性。
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公开(公告)号：CN114139099B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111411716.7
申请日：2021-11-23
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开一种基于轨迹密度匀化和层次分割的道路交叉口信息提取方法，包括：S01.获取目标区域的原始轨迹数据，识别出轨迹点密度超过预设阈值的高密度轨迹格网，并对交叉口轨迹点进行密度匀化处理；S02.根据各轨迹点的多维特征参数对匀化处理后交叉口轨迹点进行类别分割；S03.使用聚类方法对分割得到的交叉口轨迹点进行目标分割，以确定各交叉口的位置范围；S04.根据各轨迹点的起点航向与终点航向信息，对目标分割后交叉口轨迹点进行通行模式分割；S05.根据识别出的各交叉口的通行模式提取交叉口轨迹的空间结构信息输出。本发明具有实现方法简单、成本低、精确度以及效率高等优点。
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公开(公告)号：CN117953685A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410127201.1
申请日：2024-01-30
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G08G1/01 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种交通事故时空影响范围识别、关联因素确定方法，所述的一种交通事故时空影响范围识别方法，包括以下步骤：步骤S1、进行浮动车轨迹数据、高速公路交通事故数据、高速公路路网数据等异构数据间的时空关联和信息融合；步骤S2、基于步骤S1得到的时空关联和信息融合数据，引入交通运行指数评估各路段的交通状态，量化交通事故时空影响的各项指标，包括交通事故影响的持续时间、交通事故影响的路段长度及交通事故影响的严重程度。所述的一种交通事故时空影响范围的关联因素确定方法，基于识别的交通事故影响持续时间和交通事故影响路段长度之间存在空间相关性，利用空间回归模型对交通事故时空迟滞影响关联因素进行分析。
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