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公开(公告)号：CN114881639A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210295763.8
申请日：2022-03-24
Applicant: 桂林电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于区块链金融技术领域，公开了一种基于区块链的多阶段预付交易方法、系统、存储介质、设备及终端，提供基于区块链的多阶段预付消费交易模型，将预付消费模式中交易过程的充值、消费、结算子过程记录在区块链上，杜绝了传统预付消费模式中存在的商家对数据的管理权限过大，可以篡改数据的可能性。本发明提供基于双向拍卖的多阶段预结算方法，利用预结算‑双向拍卖算法确定消费者每阶段结算给商家的金额，拍卖结束后，资金存管方通过智能合约自动将该阶段的结算金额支付给商家，解决了传统预付消费模式中存在的商家携款跑路的问题。解决了区块链交易吞吐量受限的问题，能够满足实际应用系统实时高频交易的需求。
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公开(公告)号：CN111506813A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010269223.3
申请日：2020-04-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F17/18
Abstract: 本发明提出了一种基于用户画像的遥感信息精准推荐方法，属于遥感信息服务技术领域。该方法提供了一种基于用户画像的遥感信息精准推荐方法，通过收集和分析用户显性和隐性反馈行为，利用主题模型确立用户画像的主题表示，分析主题元素项的权重和主题元素项的分布范围与步长，明确主题元素项的分布特征值，完成用户画像的构建；设计关联函数定量计算待分发遥感信息在各个元数据属性上对用户主题的满足程度，综合考虑关联度、兴趣度、效用度等因素，实现基于用户主题画像的遥感信息的精准推荐。本发明根据用户特点及历史行为数据，自动进行用户画像构建，并根据画像信息完成数据的精准推荐，实现针对用户个性化需求的遥感信息精准推荐。
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公开(公告)号：CN117292377A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311248245.1
申请日：2023-09-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明属于时空数据分析技术领域，公开了一种基于POI数据的遥感影像语义标签提取方法，从地名、地类两个角度通过对遥感影像覆盖区域内的POI数据进行分析从而实现对遥感影像的语义内容标签的提取。首先预设地类、地名标签集合以及地类标签和地名标签的密集度阈值、覆盖率阈值。随后计算获取遥感影像覆盖范围内的POI数据集合，将POI数据集合的属性与地类、地名标签集合进行Bert语义近似度计算，得到近似度较高的标签作为地类、地名预提取标签集合。接着计算预提取标签集合中每个标签的覆盖率和密集度，筛选出覆盖率和密集度均大于密集度阈值和覆盖率阈值的标签作为最终的语义标签提取结果。解决了现有技术提取语义标签的成本高、难度大和效果差的问题。
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公开(公告)号：CN110413828B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910701599.4
申请日：2019-07-31
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/583 , G06F16/53 , G06N3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于优化遗传算法的遥感海量影像自动筛选方法，依据用户对覆盖面积、分辨率覆盖率、云量覆盖率、时效性覆盖率等要求，采用遗传算法自动筛选出满足需求的影像解。首先获取最初影像集合，然后进行粗筛。随后采用二进制编码的方式进行建模并初始化生成影像解集合。然后计算综合得分，按照得分大小计算概率进行选择。对选择的影像解集合通过交叉变异求取新的影像解集合。循环上述过程，当达到循环结束条件时，选择最终解。该方法克服了传统贪婪算法引起的局部最优问题，避免了求解交叠率过高或者覆盖率较低的问题，可对覆盖面积、云覆盖率、时效覆盖率等多方面偏好进行权重配置，满足不同用户对最终筛选结果的不同需求。
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公开(公告)号：CN115883103A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211498835.5
申请日：2022-11-28
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于遥感数据技术领域，公开了一种去中心化的遥感数据跨域可信溯源模型及方法。针对多个数据中心之间跨域/跨网溯源时存在的标识不一致问题、溯源信息信任问题、信息泄漏问题，设计了一个遥感数据跨域可信溯源模型,包括时空数据、数据处理、数据分发和机构四类用于描述遥感数据溯源的元素；支持遥感数据的跨域溯源建模、跨域标识识别、跨域验证、敏感数据保护；提出了一种无需公共溯源中心的去中心化溯源记录与溯源证书生成方法及可信的跨域溯源信息分发过程，可以基于去中心化方式验证溯源证书和遥感文件的真实性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112182131B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202011037613.4
申请日：2020-09-28
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/29 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/587 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种基于多属性融合的遥感影像推荐方法，属于遥感影像智能推荐分发技术领域。本发明首先对遥感用户的职责信息、订购信息以及遥感影像的属性信息进行多维度知识图谱建模，通过对上述知识图谱分别进行嵌入表示，获取用户职责嵌入向量、用户订购嵌入向量、影像订单嵌入向量、影像属性嵌入向量，并对遥感影像进行目标检测、地物分类等语义信息抽取，获取影像地物占比向量，有效解决了遥感领域推荐过程中用户和影像的信息表示方法的问题。随后，本发明采用了基于多属性融合的协同过滤推荐网络，借助神经网络的高维度空间建模能力实现多维度输入的融合，将处于不同空间的各类输入向量嵌入到统一的向量空间中，能够达到较好的配对推荐效果。
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公开(公告)号：CN110413828A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910701599.4
申请日：2019-07-31
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/583 , G06F16/53 , G06N3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于优化遗传算法的遥感海量影像自动筛选方法，依据用户对覆盖面积、分辨率覆盖率、云量覆盖率、时效性覆盖率等要求，采用遗传算法自动筛选出满足需求的影像解。首先获取最初影像集合，然后进行粗筛。随后采用二进制编码的方式进行建模并初始化生成影像解集合。然后计算综合得分，按照得分大小计算概率进行选择。对选择的影像解集合通过交叉变异求取新的影像解集合。循环上述过程，当达到循环结束条件时，选择最终解。该方法克服了传统贪婪算法引起的局部最优问题，避免了求解交叠率过高或者覆盖率较低的问题，可对覆盖面积、云覆盖率、时效覆盖率等多方面偏好进行权重配置，满足不同用户对最终筛选结果的不同需求。
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公开(公告)号：CN115883103B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202211498835.5
申请日：2022-11-28
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于遥感数据技术领域，公开了一种去中心化的遥感数据跨域可信溯源模型及方法。针对多个数据中心之间跨域/跨网溯源时存在的标识不一致问题、溯源信息信任问题、信息泄漏问题，设计了一个遥感数据跨域可信溯源模型,包括时空数据、数据处理、数据分发和机构四类用于描述遥感数据溯源的元素；支持遥感数据的跨域溯源建模、跨域标识识别、跨域验证、敏感数据保护；提出了一种无需公共溯源中心的去中心化溯源记录与溯源证书生成方法及可信的跨域溯源信息分发过程，可以基于去中心化方式验证溯源证书和遥感文件的真实性。
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公开(公告)号：CN114092423A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111334182.2
申请日：2021-11-11
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明属于遥感信息服务领域，提出一种遥感影像信息标签智能化提取方法。采用人工智能的方法完成遥感图像理解，从地物分类、目标检测与空间检索等多角度对遥感影像进行标签提取，实现对遥感影像内容及用途层面的精准描述，为辅助用户快速获取感兴趣遥感影像信息提供基础数据支撑。本发明提出了适用于影像地物分类的多尺度权重(MWSNet)分割模型和适用于影像目标检测的CormNet模型，用于遥感影像地物信息和目标信息的快速提取，并基于空间检索快速提取典型地标信息，为遥感影像数据构建地物、目标和地标等多级标签体系，在遥感影像基础属性基础上，丰富遥感影像的语义特征，实现遥感影像内容及用途的精准描述，为遥感数据的智能服务提供基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN112182131A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011037613.4
申请日：2020-09-28
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/29 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/587 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种基于多属性融合的遥感影像推荐方法，属于遥感影像智能推荐分发技术领域。本发明首先对遥感用户的职责信息、订购信息以及遥感影像的属性信息进行多维度知识图谱建模，通过对上述知识图谱分别进行嵌入表示，获取用户职责嵌入向量、用户订购嵌入向量、影像订单嵌入向量、影像属性嵌入向量，并对遥感影像进行目标检测、地物分类等语义信息抽取，获取影像地物占比向量，有效解决了遥感领域推荐过程中用户和影像的信息表示方法的问题。随后，本发明采用了基于多属性融合的协同过滤推荐网络，借助神经网络的高维度空间建模能力实现多维度输入的融合，将处于不同空间的各类输入向量嵌入到统一的向量空间中，能够达到较好的配对推荐效果。
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