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公开(公告)号：CN119417325A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510024801.X
申请日：2025-01-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 中南大学
IPC: G06Q10/067 , G06F16/29 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了耦合意图预测和环境约束的城市机动目标轨迹仿真方法，涉及多目标规划和轨迹模拟生成的交叉领域。本发明首先提取应用情景下的城市移动目标兴趣区域集合，之后提取路口节点、道路的地理环境要素以及自有属性，之后构建神经网络模型，进行深度学习训练，得到路口节点的奖励值，之后基于兴趣区域集合、各个机动目标的位置以及各个路口节点的奖励值，通过混合整数线性规划方法，计算机动目标轨迹仿真集合，完成耦合意图预测和环境约束的城市机动目标轨迹仿真。本发明克服了目前轨迹模拟方法真实性不强、情景泛化能力弱、对训练数据要求高和可解释性较低的问题，有效解决了特殊应用场景下多移动目标轨迹真实轨迹较少的问题。
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公开(公告)号：CN114782806B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210340419.6
申请日：2022-04-02
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06V20/10 , G06V20/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种海上移动目标航行行为语义建模方法，通过依次建立海上移动目标的航行行为语义表达结构及逐级抽象的层次化海上移动目标航行行为语义表达模型，最终实现从语义层面对海上移动目标运动行为的抽象表达与建模。本发明实现了以逐层抽象的层次化结构形式对船舶、军事舰船等海上移动目标从简单低层次到复杂高阶行为进行有效组织与表达，可有效克服现有技术在海上移动目标运动行为建模与表达中存在的语义丰富不全面及深层次认知不足的问题，能够更好地为分析和追踪海上移动目标行为的时空动态演变提供支持。
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公开(公告)号：CN116992043A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310941162.4
申请日：2023-07-28
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06F40/30 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于知识图谱构建领域，公开了一种面向海上移动目标的知识图谱构建方法，依据海上移动目标动态定位数据定义了基本运动行为语义，进一步定义了在复杂环境下适用于多海上移动目标类型的高阶行为语义。利用海上移动目标动态定位数据以及海域地理环境信息、气象信息中动态变化的信息构建动态知识图谱，利用数据的静态信息构建静态知识图谱，进行动静态图谱融合，应用知识图谱推理技术提高知识图谱质量，用统一知识体系来组织表示海量异构的AIS数据、海上移动目标运动模式和行为知识，准确表达海上移动目标复杂行为语义，理解不同行为意图，实现基于动态定位数据的海上移动目标行为智能分析与决策，促进基于大数据的智能化海上移动目标监控管理。
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公开(公告)号：CN116125421B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310073357.1
申请日：2023-02-07
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于雷达目标探测应用技术领域，公开了一种基于深度学习的阵列雷达多回波信号目标检测方法，首先构建阵列雷达多目标探测多信噪比数据集并提取频域特征矩阵集，随后设计一种阵列雷达信号融合神经网络，其中密集卷积核群可以学习阵列雷达多信号间频域特征之间的相位偏移特性，实现多信号间的纠正和融合，并采用多卷积核融合提取网络和全连接分类网络，提取叠加增强后信号中目标特征并进行分类。通过采用频域特征矩阵集训练阵列雷达信号融合神经网络得到训练完毕的网络模型。对待检测阵列雷达探测信号进行频域特征矩阵提取并通过网络模型进行目标检测，判断待检测阵列雷达探测信号中是否存在目标，完成目标检测，提高了目标检测精度。
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公开(公告)号：CN116125421A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310073357.1
申请日：2023-02-07
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于雷达目标探测应用技术领域，公开了一种基于深度学习的阵列雷达多回波信号目标检测方法，首先构建阵列雷达多目标探测多信噪比数据集并提取频域特征矩阵集，随后设计一种阵列雷达信号融合神经网络，其中密集卷积核群可以学习阵列雷达多信号间频域特征之间的相位偏移特性，实现多信号间的纠正和融合，并采用多卷积核融合提取网络和全连接分类网络，提取叠加增强后信号中目标特征并进行分类。通过采用频域特征矩阵集训练阵列雷达信号融合神经网络得到训练完毕的网络模型。对待检测阵列雷达探测信号进行频域特征矩阵提取并通过网络模型进行目标检测，判断待检测阵列雷达探测信号中是否存在目标，完成目标检测，提高了目标检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113525626B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110934757.8
申请日：2021-08-16
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: B63B79/20
Abstract: 本发明公开了一种基于海陆约束的船舶预测轨迹修正方法，属于海上运动目标动向预测技术领域。本发明针对当前各类船舶航迹预测算法中未充分考虑海陆约束，导致部分预测结果出现在陆地上的问题，提出一种基于差异化海岸线缓冲区的预测结果修正方法。首先针对水上通行环境中常见的开阔海域、海峡、群岛、内河等进行差异化缓冲区计算，在不改变原有拓扑关系的情况下生成船舶可通行区域。在此基础上，细致化分析了预测轨迹与可通行区域边缘的典型关系模式，并针对不同模式设计了预测轨迹修正策略，能够较好的改正现有各类算法的输出结果，是对现有各类船舶航迹预测方法的有效补充。
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公开(公告)号：CN113525626A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110934757.8
申请日：2021-08-16
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: B63B79/20
Abstract: 本发明公开了一种基于海陆约束的船舶预测轨迹修正方法，属于海上运动目标动向预测技术领域。本发明针对当前各类船舶航迹预测算法中未充分考虑海陆约束，导致部分预测结果出现在陆地上的问题，提出一种基于差异化海岸线缓冲区的预测结果修正方法。首先针对水上通行环境中常见的开阔海域、海峡、群岛、内河等进行差异化缓冲区计算，在不改变原有拓扑关系的情况下生成船舶可通行区域。在此基础上，细致化分析了预测轨迹与可通行区域边缘的典型关系模式，并针对不同模式设计了预测轨迹修正策略，能够较好的改正现有各类算法的输出结果，是对现有各类船舶航迹预测方法的有效补充。
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公开(公告)号：CN111553222A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010316759.6
申请日：2020-04-21
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代超像素分割的遥感地物分类后处理方法，属于遥感图像智能应用技术领域。该方法首先对遥感影像采用深度学习地物分类方法进行初步分类结果生成，随后采用SLIC算法根据遥感影像分辨率以及成像效果设置合理参数对遥感影像进行初步超像素分割，接着对每个超像素块计算超像素块复杂度判断是否需要进行二次甚至多次迭代分割，对不需要进一步分割的超像素块对应的图斑区域进行图斑复杂度计算，根据复杂度大小进行不同后处理策略，最后以最小粒度的超像素为基础单元进行类别合并输出最终后处理结果。该方法能够对人为参数弱依赖的地物分类结果进行优化，具有较好的精度提升和业务应用能力。
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公开(公告)号：CN117556000A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311201516.8
申请日：2023-09-18
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/33
Abstract: 本发明属于大数据与人工智能技术领域，公开了一种基于大语言模型的航天领域信息可控答案生成方法，使得大语言模型可以依据航天业务系统后台的实时数据来生成内容可控的答案。首先通过槽位转换后的样本集训练槽位大数据模型。随后对槽位大模型进行提问，得到包含槽位字符的答案。接着通过分词和词性分类得到槽位字符所在句子中的各类约束词语，并根据约束词语去航天业务数据库中进行内容查询。最终将查询后的具体内容替换槽位字符，得到最终的可控答案。本发明通过对大语言模型进行槽位样本训练，并对生成答案中的槽位字符进行联合上下文约束的数据库检索，解决了现有大数据模型所生成的答案内容随意捏造、与实时数据不符的问题。
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公开(公告)号：CN116932548A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310906149.5
申请日：2023-07-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/22 , G06F16/28 , G06F16/29 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于数据聚类算法的海量AIS定位数据索引生成方法，属于智慧海洋应用技术领域，依据用户索引数量、数据改变量、线索引构建时形态相似性和覆盖区域相似性等要求，采用Kmeans聚类算法寻找不同AIS数据中潜在聚簇，以簇为核心构建数据索引标签，并梳理出了一套索引随数据输入更新方法。该方法可以很好的规避AIS轨迹片段过长引发的难以依据时空属性构建时空索引的问题，同时此类方法所构建的空间索引表征的数据在时空属性上有极高的相似性，非常适合地理大数据分析、地理模式识别、数据挖掘等算法运行时使用。
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