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公开(公告)号：CN114399226B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210084407.1
申请日：2022-01-25
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明提供一种基于语义认知的无人机区域侦察价值评估方法，属于区域侦察价值评估领域。通过将整个任务区域进行离散化，将障碍物属性、空间范围以及时空分布融入到全局交通环境语义认知体系中；然后在全局交通网络的基础上，结合敌我兵力部署、单元属性以及机动能力构建全局安全态势以及全局威胁态势理解语义认知模型，计算每个栅格位置的侦察价值；最后基于各栅格的侦察价值空间分布进行区域聚类，生成区域侦察需求，提升指挥人员对实际对抗态势的全面掌握，有利于对重点区域进行及时侦察。
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公开(公告)号：CN115733839B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202211421295.0
申请日：2022-11-14
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于数据链智能分发技术领域，公开了一种带宽自适应的数据链智能分发策略优化方法，在不同带宽条件下实现数据传输丰富度、完备性等性能最大化，通信阻塞率最小化的目的。首先设定初始分发策略作为当前分发策略并依据当前策略进行分发，随后设计质量评估指标对分发过程的质量进行评估，获取各项指标评估值并计算自适应优化倾向权重。设置分发质量阈值判断当前分发策略与当前通信环境的合理性。当出现不合理时调用分发策略自适应优化方法，以当前分发策略向量化后的策略基因向量以及自适应优化倾向权重为输入，通过智能寻优方法获取新的分发策略，代替当前分发策略，完成分发策略的自适应优化。
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公开(公告)号：CN113220861B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110618298.2
申请日：2021-06-01
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/35
Abstract: 本发明公开一种面向专业领域的知识图谱问答系统，包括知识抽取模块和答案生成模块；处理过程主要包含：跨模态协同的专业领域知识抽取，利用文本模态协同图像与视频模态数据进行知识抽取，以解决多源异构性、多模态性导致传统知识抽取方法难以直接应用到专业领域；融合多源知识的问答，利用专业领域知识信息，通过语义匹配和答案生成获得多源候选答案；多源候选答案语义融合，基于多源知识的答案置信度重排序和答案要点重新组织来生成最终答案。本发明提出的面向专业领域的知识图谱问答系统解决专业领域的多源异构、多模态数据的知识问答，适用于其它领域的多模态知识问答。
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公开(公告)号：CN114116987B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210088930.1
申请日：2022-01-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/33 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种基于语义化网络的信息交换系统，配置于通信组网中有无人对象的网络交换认知一体机上。态势认知器对态势数据进行智能认知与理解，获取认知分析结果作为增值语义信息；语义画像构建器根据有无人对象基本属性与需求数据构建语义画像；语义信息分发器通过计算原始或增值的作战语义信息与有无人对象语义画像的匹配性，生成语义信息分发方案；类人语言描述表达器将分发方案中的语义信息转化为规范化表达语义；之后通过语义信息加密器进行信息加密；语义信息压缩器将加密后的规划化表达语义转化为待分发的二进制数据流，分发给相应的目标对象。本发明相较于传统信息交换机制可提升有无人对象间信息交换的效率、精准性、可靠性与安全性。
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公开(公告)号：CN114116987A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210088930.1
申请日：2022-01-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/33 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种基于语义化网络的信息交换架构，配置于通信组网中有无人对象的网络交换认知一体机上。态势认知器对态势数据进行智能认知与理解，获取认知分析结果作为增值语义信息；语义画像构建器根据有无人对象基本属性与需求数据构建语义画像；语义信息分发器通过计算原始或增值的作战语义信息与有无人对象语义画像的匹配性，生成语义信息分发方案；类人语言描述表达器将分发方案中的语义信息转化为规范化表达语义；之后通过语义信息加密器进行信息加密；语义信息压缩器将加密后的规划化表达语义转化为待分发的二进制数据流，分发给相应的目标对象。本发明相较于传统信息交换机制可提升有无人对象间信息交换的效率、精准性、可靠性与安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119989894A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510066172.7
申请日：2025-01-16
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F30/27 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于物理信息网络的空间目标轨迹平行映射方法，属于深度学习中的时序数据处理领域。针对空间目标运动物理系统分析建模以及累积误差修正过程中存在大量重复性工作、耗时费力的问题，本发明通过参数化的神经网络拟合空间目标在平行数字空间内的运动学方程，并引入已知的物理方程信息，约束网络在假设空间中寻找最优假设的过程，将平行空间建模映射过程转换为目标域内参数反演问题的求解，从而实现平行数字空间的快速构建。同时，随着输入样本数据的增多，本方法设计的跨周期时空注意力模块捕获空间目标运动特征的能力会越来越强，在不断迭代过程中，实现对误差的动态修正。
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公开(公告)号：CN114428807B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202210079799.2
申请日：2022-01-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F40/186 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及模式识别以及地理信息领域，公开了一种地面机动目标运动轨迹语义体系构建与认知优化方法。根据不同运动模式对应的轨迹特征定义基本运动语义，构建地面机动目标运动轨迹语义体系。优化地面机动目标运动轨迹语义体知策略，减少算法运行时间。提出目标轨迹与运动模式的识别匹配方法，实现对目标运动行为语义的智能认知。
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公开(公告)号：CN114417807B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210078643.2
申请日：2022-01-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F40/186 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种面向有无人协同场景的类人语言描述表达方法，通过模板总结、模板应用、表层生成、隐语式处理等实现一种可以在机器之间、人机之间互操作的语言。首先获取有无人协同场景下的语料或数据，根据语料采用数据挖掘和人工相结合的方法总结模板，语料覆盖不全面时，根据现有数据库对模板库进行补充；当有新消息要产生时，以关键数据中的核心谓词为中心进行模板选择；之后从关键数据中选择具体词汇，并进行指代、省略等操作，生成类人描述语言；最后通过构建的隐语字典对生成的类人描述语言进行隐语式处理得到加密的消息；本发明在于研究了一种机器使用的交互语言，可实现智能化有无人装备之间、无人装备与操作人员之间的安全信息互操作。
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公开(公告)号：CN114492749A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210079797.3
申请日：2022-01-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种面向限时红蓝对抗问题动作空间解耦的博弈决策方法，属于人工智能中的博弈决策领域。其包括步骤：1、将博弈问题进行抽象，完成博弈问题建模，想定结构化抽象以及基于语义的对抗场景的搭建；2、构建非完全信息下蓝方信息预测预训练模型，支持红方视角下非完全信息到完全信息的映射；3、构建单个团体的动作空间并设计评估函数，进行基于动作空间解耦的蒙特卡洛树决策；4、设计路径关联度及影响判别函数，进行基于团体影响程度的蒙特卡洛树决策后处理，完成高相关团体的动作空间设计及低相关团体的决策结果输出，最终得到博弈决策结果。本发明可求解时间受限下的复杂博弈问题，并针对大规模动作空间进行快速搜索，支持高效准确的博弈决策。
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公开(公告)号：CN114417021A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210079802.0
申请日：2022-01-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/387 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时、空、义多约束融合的语义信息精准分发方法，采用以时间、空间强约束条件为主，以语义弱约束条件为辅的自适应组合式分发模型，首先基于设定的时间差距阈值与空间差距阈值，获取初步筛选后的候选语义信息。之后分别计算候选语义与目标对象需求的时间近似度、空间近似度、语义匹配度，通过多约束差异化加权融合得到最终的整体匹配度。值得注意的是，在语义匹配度计算过程中综合考虑了所处环境、担当角色、执行任务等差异性因素的影响。最终将排序后整体匹配度较高的语义信息分发给目标对象。本发明相较于传统信息分发方法可实现语义信息的个性化分发，提升信息分发的智能性与精准性。
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