一种基于相关信号特征的非合作导航卫星识别方法

    公开(公告)号:CN108594278B

    公开(公告)日:2020-03-10

    申请号:CN201810498956.7

    申请日:2018-05-23

    Abstract: 本发明提出了一种基于相关信号特征的非合作导航卫星识别方法,属于卫星通信和信息安全技术领域。本发明首先采集空中导航卫星的射频信号,在保证足够接收增益的情况下,将信号下变频至基带并进行解扩,得到的接收信号中包含所有卫星信号的相关结果参数,将此相关结果参数与正常情况下的相关结果参数进行比较,即可将异常参数判别为非合作导航卫星。本发明方法相对于现有的非合作导航卫星识别方法,不需要解调数据,可以从物理层参数进行识别,并且可以和现有方法联合使用,进一步提高识别的准确率。

    一种基于相关信号特征的非合作导航卫星识别方法

    公开(公告)号:CN108594278A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810498956.7

    申请日:2018-05-23

    Abstract: 本发明提出了一种基于相关信号特征的非合作导航卫星识别方法,属于卫星通信和信息安全技术领域。本发明首先采集空中导航卫星的射频信号,在保证足够接收增益的情况下,将信号下变频至基带并进行解扩,得到的接收信号中包含所有卫星信号的相关结果参数,将此相关结果参数与正常情况下的相关结果参数进行比较,即可将异常参数判别为非合作导航卫星。本发明方法相对于现有的非合作导航卫星识别方法,不需要解调数据,可以从物理层参数进行识别,并且可以和现有方法联合使用,进一步提高识别的准确率。

    一种卫星导航RAIM多星故障检测与识别方法

    公开(公告)号:CN104199051B

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201410502296.7

    申请日:2014-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种卫星导航RAIM多星故障检测与识别方法,它涉以最小二乘残差方法和极大似然估计方法为基础的一种具有低虚警概率、高检测概率,并具有较低运算量的RAIM多星故障检测与识别方法。本发明主要包含如下三个方面:一、使用最小二乘残差法和极大似然法单步逐级检测与识别多颗故障卫星,并一一剔除,获取无故障星座;二、利用无故障星座对初步筛选的故障卫星进行逐一验证,剔除所有的虚假故障卫星;三、采用多历元故障检验结果平滑方法进一步提高故障检测概率,降低虚警概率。本发明具有较高的检测概率、较低的虚警概率,并且运算量低,适合于在用户机及地面站设备中应用。

    一种卫星导航RAIM多星故障检测与识别方法

    公开(公告)号:CN104199051A

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201410502296.7

    申请日:2014-09-26

    CPC classification number: G01S19/20

    Abstract: 本发明公开了一种卫星导航RAIM多星故障检测与识别方法,它涉以最小二乘残差方法和极大似然估计方法为基础的一种具有低虚警概率、高检测概率,并具有较低运算量的RAIM多星故障检测与识别方法。本发明主要包含如下三个方面:一、使用最小二乘残差法和极大似然法单步逐级检测与识别多颗故障卫星,并一一剔除,获取无故障星座;二、利用无故障星座对初步筛选的故障卫星进行逐一验证,剔除所有的虚假故障卫星;三、采用多历元故障检验结果平滑方法进一步提高故障检测概率,降低虚警概率。本发明具有较高的检测概率、较低的虚警概率,并且运算量低,适合于在用户机及地面站设备中应用。

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