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公开(公告)号：CN118413452A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410814758.2
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: H04L41/142 , H04L41/14 , H04L41/12 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于时序网络的Tor关键节点发现方法及装置，该方法包括：通过部署Tor中继节点，在节点起转发作用时，记录入口节点和出口节点的IP，获取当前时刻Tor网络拓扑信息，并建立基于静态图的时序网络模型，基于时序网络的拓扑结构，综合考虑时间因素与节点重要度，计算Tor节点的时序度值，通过每个Tor节点的时序度值，识别Tor关键节点。本发明不仅能够捕捉节点的动态特性，还能够提高关键节点发现的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117892727A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410288617.1
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F9/54 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种实时文本数据流去重系统及方法，涉及数据去重领域，其中去重系统包括：数据输入端，所述数据输入端由用于接收与发送文本数据流的消息队列组成；数据处理端，所述数据处理端由流处理引擎组成，能够按不同语种对文本数据进行预处理，并基于改进Ksentence进行文本标识计算，最后形成输出数据流；数据输出端，所述数据输出端能够将数据处理端的输出数据流存储至对应的数据库中；并以此提出了一种去重方法；本发明，侧重于对海量性、实时性的文本进行去重，适用于在线实时场景。
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公开(公告)号：CN117951246B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410351116.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: G06F16/31 , G06F16/36 , G06F16/335 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06F16/23 , G06F16/22 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种网络技术新词发现及应用领域预测方法和系统，涉及自然语言处理领域，用于提高网络技术新词发现和领域预测的准确度。本发明包括三个部分，第一部分是利用人工收集和Glove词向量模型获取相似词的方式，初步确定种子新词及其应用领域；第二部分是采集外部知识库中最新更新的科学文本数据入库；第三部分是融合使用多种NLP模型确定网络技术新词并且对相应应用领域进行预测。本发明深度挖掘了网络技术新词的自身特征，充分考虑其在语句中所表达的含义，在保证正确率的条件下，提高新词召回率；利用最大公共子串对新词进行应用领域合并，进一步提高了应用领域预测准确率。
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公开(公告)号：CN113792202B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202111015189.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/26
Abstract: 本发明提供一种用户分类的筛选方法，包括用户历史数据的处理步骤和用户新增数据的处理步骤；用户历史数据的处理步骤包括：获取用户历史数据；根据预设的分类规则引擎对用户历史数据组成的样本集群按照关键进行分类得到多个样本类群；用户新增数据的处理步骤包括：对每个样本类群的用户历史数据进行量化，得到每一个样本类群的类群特征信息，将每个样本类群的关键词和类群特征信息作为结构化数据；获取用户新增数据并提取用户新增数据的结构化数据，通过将用户新增数据的结构化数据与分类规则引擎中每一个样本类群的结构化数据进行匹配进行分类。本发明通过设置分类规则引擎有效合理地将全量用户进行分类，用户信息管理更加清晰高效，且使用方便。
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公开(公告)号：CN114936723B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210856300.4
申请日：2022-07-21
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，公开了一种基于数据增强的社交网络用户属性预测方法及系统，该属性预测方法，基于用户的历史行为序列，推断用户未来一段时间的行为序列，通过将历史行为序列与预测得到的行为序列进行拼接，扩大行为序列的长度，对用户的行为数据进行增强。本发明解决了现有技术存在的在线网络用户行为序列长度较短时不能为用户属性预测任务提供足够信息、从而导致用户属性预测的预测准确性低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115002045A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210845956.6
申请日：2022-07-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: H04L47/2483 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，公开了一种基于孪生网络的暗网站点会话识别方法及系统，该识别方法，基于Meek网桥捕获的暗网会话，构建孪生神经网络模型对暗网站点进行识别。本发明解决了现有技术存在的难以深度表征Meek流量下暗网站点会话的特征、模型泛化性不足、难以保障识别暗网站点会话的准确性等问题。
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公开(公告)号：CN115001861A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210852995.9
申请日：2022-07-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，公开了一种基于混合指纹特征的暗网服务异常检测方法及系统，该异常检测方法，对暗网站点的流量数据和状态数据进行分析，通过分析状态数据和流量数据，提取暗网站点的单点指纹特征、话题关联的指纹特征、流量指纹信息,进行暗网服务异常检测。本发明解决了解决现有技术存在的难以对暗网站点的重要度进行整体地准确检测等问题。
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公开(公告)号：CN114915599A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210845605.5
申请日：2022-07-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L47/2483 , H04L47/2441 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，公开了一种基于半监督聚类学习的暗网站点会话识别方法及系统，该会话识别方法，利用深度学习CNN算法自动提取Obfs4网桥下暗网站点会话的特征，并利半监督聚类算法对暗网站点的onion地址进行识别。本发明解决了现有技术存在的泛化性不足、识别准确度较低、实用性不足等问题。
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公开(公告)号：CN118413452B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410814758.2
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: H04L41/142 , H04L41/14 , H04L41/12 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于时序网络的Tor关键节点发现方法及装置，该方法包括：通过部署Tor中继节点，在节点起转发作用时，记录入口节点和出口节点的IP，获取当前时刻Tor网络拓扑信息，并建立基于静态图的时序网络模型，基于时序网络的拓扑结构，综合考虑时间因素与节点重要度，计算Tor节点的时序度值，通过每个Tor节点的时序度值，识别Tor关键节点。本发明不仅能够捕捉节点的动态特性，还能够提高关键节点发现的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118394955A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410840949.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/295 , G06F16/901 , G06N5/02 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种结合AI Agent的暗网领域知识图谱构建与检索的方法及系统，该方法包括根据暗网领域的专家知识，构建本体，定义实体类型、实体属性、关系类型、关系属性；从对暗网贴文中抽取实体和关系；通过AI Agent对提取的实体和关系进行数据增强；响应用户的查询并生成对应的检索内容。本发明实现了对暗网数据的高效抽取、实体信息智能扩展和暗网内容精准检索。
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