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公开(公告)号：CN115001987B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210845586.6
申请日：2022-07-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: H04L41/14 , H04L9/08 , H04L9/32 , H04L61/4511
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，公开了一种Tor网络的域名规模评估方法及系统，该评估方法，利用描述符中的盲密钥与Tor V3的域名绑定关系对全网隐藏服务进行域名规模评估。本发明解决了现有技术存在的无法实现V3版本域名规模估计的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113792202A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111015189.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/26
Abstract: 本发明提供一种用户分类的筛选方法，包括用户历史数据的处理步骤和用户新增数据的处理步骤；用户历史数据的处理步骤包括：获取用户历史数据；根据预设的分类规则引擎对用户历史数据组成的样本集群按照关键进行分类得到多个样本类群；用户新增数据的处理步骤包括：对每个样本类群的用户历史数据进行量化，得到每一个样本类群的类群特征信息，将每个样本类群的关键词和类群特征信息作为结构化数据；获取用户新增数据并提取用户新增数据的结构化数据，通过将用户新增数据的结构化数据与分类规则引擎中每一个样本类群的结构化数据进行匹配进行分类。本发明通过设置分类规则引擎有效合理地将全量用户进行分类，用户信息管理更加清晰高效，且使用方便。
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公开(公告)号：CN117951246A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410351116.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: G06F16/31 , G06F16/36 , G06F16/335 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06F16/23 , G06F16/22 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种网络技术新词发现及应用领域预测方法和系统，涉及自然语言处理领域，用于提高网络技术新词发现和领域预测的准确度。本发明包括三个部分，第一部分是利用人工收集和Glove词向量模型获取相似词的方式，初步确定种子新词及其应用领域；第二部分是采集外部知识库中最新更新的科学文本数据入库；第三部分是融合使用多种NLP模型确定网络技术新词并且对相应应用领域进行预测。本发明深度挖掘了网络技术新词的自身特征，充分考虑其在语句中所表达的含义，在保证正确率的条件下，提高新词召回率；利用最大公共子串对新词进行应用领域合并，进一步提高了应用领域预测准确率。
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公开(公告)号：CN115001987A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210845586.6
申请日：2022-07-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: H04L41/14 , H04L9/08 , H04L9/32 , H04L61/4511
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，公开了一种Tor网络的域名规模评估方法及系统，该评估方法，利用描述符中的盲密钥与Tor V3的域名绑定关系对全网隐藏服务进行域名规模评估。本发明解决了现有技术存在的无法实现V3版本域名规模估计的问题。
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公开(公告)号：CN117951246B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410351116.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: G06F16/31 , G06F16/36 , G06F16/335 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06F16/23 , G06F16/22 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种网络技术新词发现及应用领域预测方法和系统，涉及自然语言处理领域，用于提高网络技术新词发现和领域预测的准确度。本发明包括三个部分，第一部分是利用人工收集和Glove词向量模型获取相似词的方式，初步确定种子新词及其应用领域；第二部分是采集外部知识库中最新更新的科学文本数据入库；第三部分是融合使用多种NLP模型确定网络技术新词并且对相应应用领域进行预测。本发明深度挖掘了网络技术新词的自身特征，充分考虑其在语句中所表达的含义，在保证正确率的条件下，提高新词召回率；利用最大公共子串对新词进行应用领域合并，进一步提高了应用领域预测准确率。
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公开(公告)号：CN113792202B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202111015189.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/26
Abstract: 本发明提供一种用户分类的筛选方法，包括用户历史数据的处理步骤和用户新增数据的处理步骤；用户历史数据的处理步骤包括：获取用户历史数据；根据预设的分类规则引擎对用户历史数据组成的样本集群按照关键进行分类得到多个样本类群；用户新增数据的处理步骤包括：对每个样本类群的用户历史数据进行量化，得到每一个样本类群的类群特征信息，将每个样本类群的关键词和类群特征信息作为结构化数据；获取用户新增数据并提取用户新增数据的结构化数据，通过将用户新增数据的结构化数据与分类规则引擎中每一个样本类群的结构化数据进行匹配进行分类。本发明通过设置分类规则引擎有效合理地将全量用户进行分类，用户信息管理更加清晰高效，且使用方便。
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