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公开(公告)号：CN114915599B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210845605.5
申请日：2022-07-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L47/2483 , H04L47/2441 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，公开了一种基于半监督聚类学习的暗网站点会话识别方法及系统，该会话识别方法，利用深度学习CNN算法自动提取Obfs4网桥下暗网站点会话的特征，并利半监督聚类算法对暗网站点的onion地址进行识别。本发明解决了现有技术存在的泛化性不足、识别准确度较低、实用性不足等问题。
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公开(公告)号：CN114936723A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210856300.4
申请日：2022-07-21
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，公开了一种基于数据增强的社交网络用户属性预测方法及系统，该属性预测方法，基于用户的历史行为序列，推断用户未来一段时间的行为序列，通过将历史行为序列与预测得到的行为序列进行拼接，扩大行为序列的长度，对用户的行为数据进行增强。本发明解决了现有技术存在的线网络用户行为序列长度较短时不能为用户属性预测任务提供足够信息、从而导致用户属性预测的预测准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN114936723B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210856300.4
申请日：2022-07-21
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，公开了一种基于数据增强的社交网络用户属性预测方法及系统，该属性预测方法，基于用户的历史行为序列，推断用户未来一段时间的行为序列，通过将历史行为序列与预测得到的行为序列进行拼接，扩大行为序列的长度，对用户的行为数据进行增强。本发明解决了现有技术存在的在线网络用户行为序列长度较短时不能为用户属性预测任务提供足够信息、从而导致用户属性预测的预测准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN115001861A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210852995.9
申请日：2022-07-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，公开了一种基于混合指纹特征的暗网服务异常检测方法及系统，该异常检测方法，对暗网站点的流量数据和状态数据进行分析，通过分析状态数据和流量数据，提取暗网站点的单点指纹特征、话题关联的指纹特征、流量指纹信息,进行暗网服务异常检测。本发明解决了解决现有技术存在的难以对暗网站点的重要度进行整体地准确检测等问题。
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公开(公告)号：CN114915599A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210845605.5
申请日：2022-07-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L47/2483 , H04L47/2441 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，公开了一种基于半监督聚类学习的暗网站点会话识别方法及系统，该会话识别方法，利用深度学习CNN算法自动提取Obfs4网桥下暗网站点会话的特征，并利半监督聚类算法对暗网站点的onion地址进行识别。本发明解决了现有技术存在的泛化性不足、识别准确度较低、实用性不足等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115001861B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210852995.9
申请日：2022-07-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，公开了一种基于混合指纹特征的暗网服务异常检测方法及系统，该异常检测方法，对暗网站点的流量数据和状态数据进行分析，通过分析状态数据和流量数据，提取暗网站点的单点指纹特征、话题关联的指纹特征、流量指纹信息,进行暗网服务异常检测。本发明解决了解决现有技术存在的难以对暗网站点的重要度进行整体地准确检测等问题。
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公开(公告)号：CN118413452B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410814758.2
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: H04L41/142 , H04L41/14 , H04L41/12 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于时序网络的Tor关键节点发现方法及装置，该方法包括：通过部署Tor中继节点，在节点起转发作用时，记录入口节点和出口节点的IP，获取当前时刻Tor网络拓扑信息，并建立基于静态图的时序网络模型，基于时序网络的拓扑结构，综合考虑时间因素与节点重要度，计算Tor节点的时序度值，通过每个Tor节点的时序度值，识别Tor关键节点。本发明不仅能够捕捉节点的动态特性，还能够提高关键节点发现的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118394955A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410840949.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/295 , G06F16/901 , G06N5/02 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种结合AI Agent的暗网领域知识图谱构建与检索的方法及系统，该方法包括根据暗网领域的专家知识，构建本体，定义实体类型、实体属性、关系类型、关系属性；从对暗网贴文中抽取实体和关系；通过AI Agent对提取的实体和关系进行数据增强；响应用户的查询并生成对应的检索内容。本发明实现了对暗网数据的高效抽取、实体信息智能扩展和暗网内容精准检索。
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公开(公告)号：CN117874755B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410281993.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: G06F21/55 , G06N5/022 , G06F16/36 , G06F40/117 , G06F40/166 , G06F40/279 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种识别暗网威胁用户的系统及方法，涉及威胁用户识别领域；其构建了暗网知识图谱，补全用户人物属性与关联属性；使用语言模型，对用户关联的文本内容进行处理与标签标记，补全用户关联的标签特征；协同知识图谱与语言模型，将暗网用户的属性特征、暗网用户的三度关联关系特征、关联实体的扩展属性特征嵌入到语言模型中，实现对暗网威胁用户的准确识别；最后，使用可视化界面对暗网威胁用户进行预警与推送，并展现该用户的三度关系，为决策者提供判断依据；本发明，实现了对暗网威胁用户的准确识别。
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公开(公告)号：CN117874755A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410281993.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: G06F21/55 , G06N5/022 , G06F16/36 , G06F40/117 , G06F40/166 , G06F40/279 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种识别暗网威胁用户的系统及方法，涉及威胁用户识别领域；其构建了暗网知识图谱，补全用户人物属性与关联属性；使用语言模型，对用户关联的文本内容进行处理与标签标记，补全用户关联的标签特征；协同知识图谱与语言模型，将暗网用户的属性特征、暗网用户的三度关联关系特征、关联实体的扩展属性特征嵌入到语言模型中，实现对暗网威胁用户的准确识别；最后，使用可视化界面对暗网威胁用户进行预警与推送，并展现该用户的三度关系，为决策者提供判断依据；本发明，实现了对暗网威胁用户的准确识别。
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