一种数据采集设备故障时间的预测方法

    公开(公告)号:CN117033160A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311301186.X

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本发明涉及数据采集设备故障预测领域,具体涉及一种数据采集设备故障时间的预测方法,该方法包括:当数据库中新增数据采集设备的设备参数时,获取数据库中在第一预设时长内存储的历史设备参数;根据历史设备参数的存储时间对历史设备参数进行划分合并,得到合并设备参数;基于合并设备参数更新数据采集设备的概率矩阵参数、各设备状态的持续时长;根据数据库中在第二预设时长内存储的预测设备参数序列、更新后的概率矩阵参数和更新后的各设备状态的持续时长,预测数据采集设备的设备状态为故障状态的故障时间。本申请能够预测数据采集设备的设备状态为故障状态的故障时间,提高了检修时间的准确性和数据采集设备的使用效率。

    一种自我可解释的兴趣点推荐方法

    公开(公告)号:CN118861392A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411109345.0

    申请日:2024-08-13

    Abstract: 本发明公开了一种自我可解释的兴趣点推荐方法,主要利用基于自注意力机制的神经网络模型和信息瓶颈理论推荐用户的下一个兴趣点的同时判别出影响推荐结果的最关键历史兴趣点及特征。包括以下步骤:首先,利用时空编码器嵌入用户的历史轨迹;其次,通过计算推荐的下一个兴趣点和历史兴趣点的属性相似度得到兴趣点间的注意力权重矩阵;再次,在注意力权重矩阵中应用信息瓶颈理论,逐渐得到影响下一个兴趣点预测的关键历史兴趣点;最后,使用多层感知机进行线性仿射变化,从激活函数中解码得到了用户最有可能前往的下一个兴趣点。本发明在实现下一个兴趣点的推荐的同时,提供了预测模型的可解释性。

    一种数据采集设备故障时间的预测方法

    公开(公告)号:CN117033160B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311301186.X

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本发明涉及数据采集设备故障预测领域,具体涉及一种数据采集设备故障时间的预测方法,该方法包括:当数据库中新增数据采集设备的设备参数时,获取数据库中在第一预设时长内存储的历史设备参数;根据历史设备参数的存储时间对历史设备参数进行划分合并,得到合并设备参数;基于合并设备参数更新数据采集设备的概率矩阵参数、各设备状态的持续时长;根据数据库中在第二预设时长内存储的预测设备参数序列、更新后的概率矩阵参数和更新后的各设备状态的持续时长,预测数据采集设备的设备状态为故障状态的故障时间。本申请能够预测数据采集设备的设备状态为故障状态的故障时间,提高了检修时间的准确性和数据采集设备的使用效率。

    一种探测工控设备异常的系统与方法

    公开(公告)号:CN105553973A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201510925608.X

    申请日:2015-12-14

    CPC classification number: H04L63/1433 H04L43/0817 H04L43/18

    Abstract: 本发明公开了一种探测工控设备异常的系统与方法,所述系统包括:控制主板、可编程控制器、工控协议分析处理单元、工控系统监视器、系统日志记录存储单元;所述方法包括以下步骤:(1)所述的控制主板、可编程控制器、工控协议分析处理单元分别通过外置接口连接被测外部设备的输入输出端口;(2)在收到所述控制主板的中央处理器的探测命令后会主动对外部被测设备进行扫描分析与探测;(3)扫描的输入;(4)模块的输出:(5)所述控制主板用来调度所述可编程控制器、工控协议分析处理单元并与所述工控系统监视器进行通讯;本发明优点是:功能多、支持协议多、具有对探测结果进行实时延时的功能、随时测试随时记录探测日志。

    一种CFD数据湍流特征分析方法及设备

    公开(公告)号:CN114581733A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210214326.9

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 本申请提供了一种CFD数据湍流特征分析方法及设备,应用于数据分析技术领域,该方法包括:根据目标检测标注工具对三维流场数据的截面可视化图像进行目标标注,得到湍流目标训练样本集;根据湍流目标训练样本集中的训练集对目标检测模型进行模型训练,得到候选湍流目标检测模型;基于湍流目标训练样本集中的测试集对候选湍流目标检测模型进行模型评价,得到湍流特征目标检测模型;对计算域流场数据进行仿真试验求解计算,得到仿真试验流场数据;根据湍流特征目标检测模型对仿真试验流场数据中所蕴含的湍流特征进行目标检测分析处理,得到湍流特征分析结果;本申请的有益效果:有效提高数据分析处理的自动化水平、数据分析效率及数据分析准确率。

    一种CFD数据湍流特征分析方法及设备

    公开(公告)号:CN114581733B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202210214326.9

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 本申请提供了一种CFD数据湍流特征分析方法及设备,应用于数据分析技术领域,该方法包括:根据目标检测标注工具对三维流场数据的截面可视化图像进行目标标注,得到湍流目标训练样本集;根据湍流目标训练样本集中的训练集对目标检测模型进行模型训练,得到候选湍流目标检测模型;基于湍流目标训练样本集中的测试集对候选湍流目标检测模型进行模型评价,得到湍流特征目标检测模型;对计算域流场数据进行仿真试验求解计算,得到仿真试验流场数据;根据湍流特征目标检测模型对仿真试验流场数据中所蕴含的湍流特征进行目标检测分析处理,得到湍流特征分析结果;本申请的有益效果:有效提高数据分析处理的自动化水平、数据分析效率及数据分析准确率。

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