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公开(公告)号:CN117596013A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311353065.X
申请日:2023-10-18
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: H04L9/40 , G06F18/2415
Abstract: 本申请提供了一种防御决策的推荐方法、装置、电子设备及存储介质,推荐方法包括:通过每个初始节点以及预先构建的节点关联矩阵,确定由每个初始节点构成的具有多个相关节点的贝叶斯网络;基于每个初始节点的节点权重,确定贝叶斯网络中每个相关节点的节点权重;将节点权重大于预设权重阈值的相关节点确定为目标相关节点,并将目标相关节点以及目标相关节点通过有向连接所连接的上一个节点作为一组防御决策添加至关联推荐列表中,以便利用关联推荐列表中的防御决策进行攻防操作。采用本申请提供的技术方案能够筛选出最佳的防御决策以供攻防操作时进行选择,提高了确定防御决策的准确性,从而提高攻防效果。
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公开(公告)号:CN116016440A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211696987.6
申请日:2022-12-28
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: H04L61/5007 , H04L101/69
Abstract: 本申请提供了一种IP地址的定位方法及IP地址的查询系统,其中,定位方法包括:从多个IP地址数据库中分别获取针对目标IP地址的第一定位结果;对从多个IP地址数据库中获取到的第一定位结果进行融合修正处理,得到针对目标IP地址的第三定位结果;控制在地图中展示针对目标IP地址的第三定位结果。本申请通过不同IP地址数据库之间的比对分析,基于不同IP地址数据库对目标IP地址的定位结果进行融合修正,不仅能够得到定位精度较高的定位结果,还能够提高定位结果的准确性。
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公开(公告)号:CN115665237B
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211688056.1
申请日:2022-12-28
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: H04L67/52 , H04L41/12 , H04L101/69
Abstract: 本申请提供了一种IP地址实时定位方法及系统,涉及IP地址定位技术领域,包括:客户端将生成的定位任务发送至GEO系统服务器;GEO系统服务器将定位任务下发至目标探测机群组;探测机对每个待定位IP地址依次进行探测,得到每个待定位IP地址对应的时延数据,该探测机将得到的多组时延数据反馈至GEO系统服务器;GEO系统服务器采用预设IP地址定位算法,根据多组时延数据和预设基准点,确定每个待定位IP地址对应的物理位置;GEO系统服务器将每个待定位IP地址对应的物理位置返回客户端,以完成定位任务。本申请通过在互联网中进行实时拓扑测绘计算,完成在线互联网的实时定位需求,提高定位精度。
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公开(公告)号:CN116016440B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202211696987.6
申请日:2022-12-28
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: H04L61/5007 , H04L101/69
Abstract: 本申请提供了一种IP地址的定位方法及IP地址的查询系统,其中,定位方法包括:从多个IP地址数据库中分别获取针对目标IP地址的第一定位结果;对从多个IP地址数据库中获取到的第一定位结果进行融合修正处理,得到针对目标IP地址的第三定位结果;控制在地图中展示针对目标IP地址的第三定位结果。本申请通过不同IP地址数据库之间的比对分析,基于不同IP地址数据库对目标IP地址的定位结果进行融合修正,不仅能够得到定位精度较高的定位结果,还能够提高定位结果的准确性。
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公开(公告)号:CN116704313A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310701984.5
申请日:2023-06-13
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供了一种对抗样本图像的生成方法、装置及电子设备,对抗样本图像的生成方法包括:根据目标掩码请求,生成第一目标区域的初始对抗样本图像;基于初始对抗样本图像和训练好的目标图像识别模型,确定初始对抗样本图像对应的初始识别分类;基于初始识别分类和初始对抗样本图像对应的真实分类之间的差异,确定初始对抗样本图像的迭代梯度;基于迭代梯度和预设动量参数的梯度累计算法,确定目标样本图像对应的目标对抗样本图像。本申请实现了能够根据攻击目标,动态选择的生成目标对抗样本图像,增强了目标图像识别模型识别出目标对抗样本图像的难度,提升了目标图像识别模型的抵御攻击能力,提升目标图像识别模型识别准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN112860914B
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202110232372.7
申请日:2021-03-02
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/23 , G06F16/955 , G06F16/33
Abstract: 本申请提供一种多元标识的网络数据分析系统及方法。该系统包括:数据接入层,用于接收多种不同类型的标识系统的网络资源运行数据及标识数据;数据存储层,用于接收并存储所述数据接入层的预设数据以及所述统计分析层分析后的结果,同时为所述统计分析层提供数据来源;统计分析层,用于接收所述数据接入层的实时数据以及所述数据存储层的数据,并基于接收的所述数据接入层的实时数据以及所述数据存储层的数据,构建第一知识图谱集;其中,所述第一知识图谱集表征所述多种不同类型的标识系统的覆盖范围关联区域或行业分布关联关系。通过上述方式实现了对不同标识系统的覆盖关联区域以及行业分布关联关系的分析统计管理。
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公开(公告)号:CN112995354B
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202110173448.3
申请日:2021-02-08
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: H04L29/12
Abstract: 本申请提供一种域名解析记录重构方法及域名解析方法,方法包括根域名服务器获取本地顶级域权威数据;比较本地顶级域权威数据和现有根权威数据;若本地顶级域权威数据和现有根权威数据的域名记录相同而域名解析结果不同,将本地顶级域权威数据设为最高优先级数据;若本地顶级域权威数据和现有根权威数据的域名记录不同而域名解析结果相同,将本地顶级域权威数据和现有根权威数据共同设为最高优先级数据;若本地顶级域权威数据和现有根权威数据一致,则采用本地顶级域权威数据替换现有根权威数据。这样,递归服务器进行查询时,根域名服务器可直接返回相应的域名解析结果,优化了递归服务器的查询路径,提高了解析效率。
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公开(公告)号:CN113094696A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110640169.3
申请日:2021-06-09
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: G06F21/46
Abstract: 本申请提供一种口令破解的效果评估方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取口令破解程序本次对各目标口令进行破解时产生的口令破解数据;根据各所述目标口令的口令破解数据,分别计算得到各所述目标口令的基础指标的指标值;根据各所述目标口令的基础指标的指标值,计算所述口令破解程序对各所述目标口令的破解效果评价值;基于各所述目标口令对应的破解效果评价值,确定本次口令破解的效果。这样,就综合了口令破解程序对于各目标口令的破解效果,实现了从不同方面对口令破解程序的破解效果的评估,使得评估结果更为合理、可信,从而为安全策略的开发以及口令安全性的测试提供了合理可靠的参考信息。
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公开(公告)号:CN112995354A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110173448.3
申请日:2021-02-08
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: H04L29/12
Abstract: 本申请提供一种域名解析记录重构方法及域名解析方法,方法包括根域名服务器获取本地顶级域权威数据;比较本地顶级域权威数据和现有根权威数据;若本地顶级域权威数据和现有根权威数据的域名记录相同而域名解析结果不同,将本地顶级域权威数据设为最高优先级数据;若本地顶级域权威数据和现有根权威数据的域名记录不同而域名解析结果相同,将本地顶级域权威数据和现有根权威数据共同设为最高优先级数据;若本地顶级域权威数据和现有根权威数据一致,则采用本地顶级域权威数据替换现有根权威数据。这样,递归服务器进行查询时,根域名服务器可直接返回相应的域名解析结果,优化了递归服务器的查询路径,提高了解析效率。
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公开(公告)号:CN111723377A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010551908.7
申请日:2020-06-17
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: G06F21/57
Abstract: 本申请提供了一种平台脆弱性的评估方法、装置、电子设备及存储介质,所述评估方法包括:按照预设的待测试场景,确定平台中每个设备的层级属性特征和设备属性特征,以及每个设备与平台中其他设备之间的会话数据包;基于设备的层级属性特征以及设备的会话数据包,确定设备与平台中其他设备之间的失效模式特征集;基于设备的失效模式特征集、设备的会话数据包和设备的设备属性特征,确定待测试场景下的平台对应的测试用例集;基于待测试场景下的平台对应的测试用例集,确定平台的脆弱性评估结果。通过考虑跨层级的设备间的关联关系来对平台进行脆弱性评估,误差较小,提高了平台脆弱性评估的准确率。
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