指标的权重确定方法、网络攻击评估方法及电子设备

    公开(公告)号:CN113360898B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202110621687.0

    申请日:2021-06-03

    Abstract: 本申请提供一种指标的权重确定方法、网络攻击评估方法及电子设备,方法包括:获取针对网络攻击中各预设指标对应的不同等级的专家评价,根据专家评价得到各预设指标对应的评价值向量Di;其中,Di=(di1,di2,…,dim),i表征第i个预设指标,m表征共有m个等级,dim表征第i个预设指标对应第m个等级的评价值;根据各预设指标对应的评价值向量Di,计算各预设指标对应的评价值离散度;根据各预设指标对应的评价值离散度,确定各预设指标的权重值;其中,评价值离散度越小,对应的预设指标的权重值越大。本申请的方案可以使得确定出各预设指标的权重值也更为合理、可靠,从而提高对于网络攻击效果的评价合理性。

    效果评估方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN113094717A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110634660.5

    申请日:2021-06-08

    Abstract: 本申请提供一种效果评估方法、装置、电子设备及可读存储介质,方法包括:获取权限提升攻击程序进行本次权限提升攻击时所产生的靶机数据;根据靶机数据,确定本次权限提升攻击达到的系统权限以及本次权限提升攻击达到的目标服务的服务权限;根据系统权限确定本次权限提升攻击的系统权限提升效果,根据服务权限确定本次权限提升攻击的服务权限提升效果;基于系统权限提升效果和服务权限提升效果确定本次权限提升攻击的效果。本申请实施例的方案实现了从系统和服务两个不同维度对于权限提升攻击程序的攻击效果,使得评估结果更为合理、可信,从而为安全防御体系的构建、以及系统的安全性检测提供了合理可靠的参考信息。

    信息查询方法、装置和移动通信设备

    公开(公告)号:CN110474914A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910768233.9

    申请日:2019-08-20

    Abstract: 本发明实施例提出一种信息查询方法、装置和移动通信设备,涉及通信技术领域。其中,该信息查询方法应用于能够与提供信息查询服务的信息服务器通信的移动通信设备,该移动通信设备接收移动对象输入的信息查询请求,以及获取该移动对象的当前位置,其中,所述信息查询请求中携带有真查询内容和真查询范围;根据所述当前位置、所述真查询范围以及预设背景知识信息构建伪查询范围以及伪查询位置;根据所述信息查询请求、所述当前位置、所述伪查询范围以及伪查询位置构造目标查询请求;根据所述目标查询请求向所述信息服务器请求与所述真查询内容对应的信息。本发明能够提高信息查询过程中的安全性和隐私性,降低隐私信息的泄露风险。

    一种隐私数据提供方法及装置

    公开(公告)号:CN108830106A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810627814.6

    申请日:2018-06-19

    Abstract: 本发明提供了一种隐私数据提供方法及装置,涉及隐私保护领域。本发明提供的一种隐私数据提供方法,首先概括抽取全部用户隐私数据(全部用户针对不同网络运营商所开放的隐私数据),以产生相应的隐私数据的隐私数据项;再对这些隐私数据项进行频繁项集挖掘,用频繁项集来表示关于某一网络运营商的隐私数据的特征部分;接下来,利用频繁项集进行聚类处理,将具有相似隐私数据的网络运营商聚为一簇;最后,在每一簇的网络运营商所对应的隐私数据中抽取具有代表性的参考隐私数据,并将参考隐私数据作为网络运营商能够将直接获取的数据,进而,将参考隐私数据向指定的网络运营商发送,以完成隐私数据的上传。这种上传隐私数据的方式,一定程度上能够避免用户隐私数据被过度泄露。

    一种自我可解释的兴趣点推荐方法

    公开(公告)号:CN118861392A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411109345.0

    申请日:2024-08-13

    Abstract: 本发明公开了一种自我可解释的兴趣点推荐方法,主要利用基于自注意力机制的神经网络模型和信息瓶颈理论推荐用户的下一个兴趣点的同时判别出影响推荐结果的最关键历史兴趣点及特征。包括以下步骤:首先,利用时空编码器嵌入用户的历史轨迹;其次,通过计算推荐的下一个兴趣点和历史兴趣点的属性相似度得到兴趣点间的注意力权重矩阵;再次,在注意力权重矩阵中应用信息瓶颈理论,逐渐得到影响下一个兴趣点预测的关键历史兴趣点;最后,使用多层感知机进行线性仿射变化,从激活函数中解码得到了用户最有可能前往的下一个兴趣点。本发明在实现下一个兴趣点的推荐的同时,提供了预测模型的可解释性。

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