-
公开(公告)号：CN113569992B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110990511.2
申请日：2021-08-26
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本公开涉及一种异常数据识别方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将第N个训练批次的第t组样本数据，输入前一个训练周期的神经网络进行训练，获得第t个训练周期的神经网络，以及第t个训练周期的误差指标；对第t个训练周期的神经网络进行验证，获得第t个训练周期的验证准确率指标；根据误差指标、验证准确率指标、预设的误差阈值和预设的准确率阈值，确定是否存在异常样本数据；如果存在异常样本数据，执行异常纠正处理。根据本公开的实施例的异常数据识别方法，可确定在线训练中的误差指标和验证准确率指标，从而确定是否存在
-
公开(公告)号：CN112765319B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110074522.6
申请日：2021-01-20
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/295
Abstract: 本申请提供了一种文本的处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该处理方法包括：获取待处理文本中各个字符的字符特征向量；将所述待处理文本中各个字符的字符特征向量输入至预先训练好的文本处理模型中，获取所述文本处理模型输出的各个字符的字符类别；其中，所述文本处理模型是利用添加随机特征向量的扰动样本文本训练得到的；基于所述待处理文本中各个字符的字符类别，从所述待处理文本中提取多个实体，并确定各个实体的实体类别。本申请使用添加随机特征向量的扰动样本文本对文本处理模型进行训练，提高了文本处理模型的稳定性，在存在干扰时，实体提取模型输出的字符类别的准确度高，进而提高了识别出的实体以及实体类别的准确度。
-
公开(公告)号：CN110489974A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910772093.2
申请日：2019-08-21
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
Abstract: 本申请实施例提供的攻防工具效能评估方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，通过获得待评估的各个攻防工具的指标项信息，针对每个攻防工具，根据预设评价函数和攻防工具的指标项信息计算得到的攻防工具的效能分值，从而根据各个攻防工具的效能分值，对多个攻防工具进行效能评估。从而提供了一种科学、有效的攻防效能评估方案，有助于网络安全性能的提升。
-
公开(公告)号：CN117634599B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311346340.5
申请日：2023-10-17
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: G06N5/02 , G06N5/04 , G06N3/0442 , G06N3/0985
Abstract: 本申请提供了一种基于知识图谱的路径推理方法、装置、电子设备及介质，路径推理方法包括：获取路径推理任务中的搜索实体和查询关系；将所述路径推理任务中的搜索实体和查询关系输入至所在的知识图谱训练好的路径推理模型中进行路径推理，得到所述路径推理任务在所述知识图谱中对应的路径推理结果；其中，所述路径推理模型包括知识嵌入模块、环境模块以及策略模块；所述策略模块是通过元学习方式进行训练得到。采用本申请提供的技术方案能够通过结合元学习方式训练模型，将路径推理任务中的搜索实体和查询关系输入模型中推理找到搜索实体以及查询关系之间的有效路径，从而提升知识图谱推理效率，保障路径推理的准确性。
-
公开(公告)号：CN113656273B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202110953694.0
申请日：2021-08-19
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
Inventor： 许凤凯 , 石春竹 , 李末军 , 魏利卓 , 董伟 , 赵云飞 , 张宏斌 , 燕玮 , 柴处处 , 田晓娜 , 李庆科 , 贾星威 , 李东成 , 刘子健 , 孙世豪 , 马瑞瑞
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供了一种工控系统在检测时产生扰动的评估方法及装置，其中，该工控系统在检测时产生扰动的评估方法包括：依据对工控系统进行检测的各检测工具、输入激励、检测方式，确定评估扰动的评价维度以及每一评价维度下包含的评价子维度，所述评价维度包括：网络信号注入、网络信号提取、主机检测方式、检测工具外联以及检测实施过程；针对每一评价子维度，从工控系统的历史检测响应数据中，收集基于该评价子维度进行检测的子维度历史检测响应数据；分析各子维度历史检测响应数据对工控系统的扰动，依据分析结果确定各评价子维度对应的扰动强度。可以评估检测时对工控系统的扰动。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114332700B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202111601426.9
申请日：2021-12-24
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , H04L9/40
Abstract: 本公开涉及一种网络病毒分类方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取网络中的多个数据包；将所述数据包的数据以矩阵形式排列，生成视频帧；针对各所述视频帧组成的视频，确定表征网络病毒种类的第一病毒特征，所述第一病毒特征表示表征各视频帧的视频帧特征之间的相互关联信息；利用所述第一病毒特征，确定所述网络病毒的种类。本公开实施例在确定第一病毒特征时，不仅考虑了视频帧中的表征病毒种类的视频帧的特征，也综合考虑了各视频帧的特征之间的相互关联信息，提高了网络病毒分类的准确率和效率，扩大了适用范围，并且节省计算机硬件资源。
-
公开(公告)号：CN114332700A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111601426.9
申请日：2021-12-24
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
Abstract: 本公开涉及一种网络病毒分类方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取网络中的多个数据包；将所述数据包的数据以矩阵形式排列，生成视频帧；针对各所述视频帧组成的视频，确定表征网络病毒种类的第一病毒特征，所述第一病毒特征表示表征各视频帧的视频帧特征之间的相互关联信息；利用所述第一病毒特征，确定所述网络病毒的种类。本公开实施例在确定第一病毒特征时，不仅考虑了视频帧中的表征病毒种类的视频帧的特征，也综合考虑了各视频帧的特征之间的相互关联信息，提高了网络病毒分类的准确率和效率，扩大了适用范围，并且节省计算机硬件资源。
-
公开(公告)号：CN112989348B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110408265.5
申请日：2021-04-15
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
Abstract: 本申请提供一种攻击检测方法、模型训练方法、装置、服务器及存储介质，方法包括：获取待检测的JS代码；解析JS代码的抽象语法树，得到JS代码的CFG和DFG；将CFG和DFG转换为特征向量；将特征向量输入至预先训练好的攻击检测模型中，得到JS代码的类型。这样，可以有效实现对于正常JS代码以及各类型的JS DDoS攻击的区分识别，从而可以实现对于JS DDoS攻击的可靠检测。此外，本申请所采用的方法无需在Web应用中植入额外的JS钩子程序，只需在服务器上训练好攻击检测模型即可，对于各类Web应用均适用，方案应用场景很广泛，且不会引入不安全的因素。
-
公开(公告)号：CN112989348A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110408265.5
申请日：2021-04-15
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
Abstract: 本申请提供一种攻击检测方法、模型训练方法、装置、服务器及存储介质，方法包括：获取待检测的JS代码；解析JS代码的抽象语法树，得到JS代码的CFG和DFG；将CFG和DFG转换为特征向量；将特征向量输入至预先训练好的攻击检测模型中，得到JS代码的类型。这样，可以有效实现对于正常JS代码以及各类型的JS DDoS攻击的区分识别，从而可以实现对于JS DDoS攻击的可靠检测。此外，本申请所采用的方法无需在Web应用中植入额外的JS钩子程序，只需在服务器上训练好攻击检测模型即可，对于各类Web应用均适用，方案应用场景很广泛，且不会引入不安全的因素。
-
公开(公告)号：CN116704313A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310701984.5
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供了一种对抗样本图像的生成方法、装置及电子设备，对抗样本图像的生成方法包括：根据目标掩码请求，生成第一目标区域的初始对抗样本图像；基于初始对抗样本图像和训练好的目标图像识别模型，确定初始对抗样本图像对应的初始识别分类；基于初始识别分类和初始对抗样本图像对应的真实分类之间的差异，确定初始对抗样本图像的迭代梯度；基于迭代梯度和预设动量参数的梯度累计算法，确定目标样本图像对应的目标对抗样本图像。本申请实现了能够根据攻击目标，动态选择的生成目标对抗样本图像，增强了目标图像识别模型识别出目标对抗样本图像的难度，提升了目标图像识别模型的抵御攻击能力，提升目标图像识别模型识别准确率和鲁棒性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.044 seconds)
