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公开(公告)号：CN117951489A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311574719.1
申请日：2023-11-23
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室)) , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/2135 , G06F18/2415 , G06N3/088
Abstract: 本申请涉及一种水轮机组故障发生度测度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取待评估水轮机组的实时运行数据；对待评估水轮机组的实时运行数据进行数据筛选处理，得到故障征兆参数数据集；对故障征兆参数数据集进行特征提取处理，得到测度特征数据；基于预设自组织映射网络对测度特征数据进行故障发生度映射处理，得到水轮机组故障发生度。本申请充分利用水轮机组的历史和实时监测数据进行故障风险评估，降低了主观因素的影响，从而有效实现水轮机组故障发生度的实时、准确、高效测度。
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公开(公告)号：CN119474666A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411493648.7
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，具体提供一种基于巨型水轮机组的数据处理方法、系统、设备及存储介质，用于对基于巨型水轮机组设备的状态量进行大数据处理，包括：获取巨型水轮机组设备的状态量数据，并依据所述状态量数据进行预处理得到预处理数据；依据所述预处理数据进行采样处理得到采样数据；依据所述采样数据进行清洗处理得到处理数据。该方法和系统实现在庞大数据中样本的精确采样，构建数据清洗模型，实现对离群数据、丢失数据、延迟数据、无效数据的清洗，还原设备运行数据的真实性。
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公开(公告)号：CN119416072A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411326852.X
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/211 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供一种多策略融合的水轮发电机组故障诊断方法，包括如下步骤：S1、基于工业互联网平台构建时序模型；S2、基于工业互联网平台数据构建决策模型；S3、使用训练好的GRU模型和生成的最佳随机森林构建综合模型；S4、利用工业互联网平台实时数据对当前机组工况进行故障诊断。采用了工业互联网平台多源数据中的历史数据和实时数据，并采用GRU循环神经网络和随机森林的水轮发电机组异常工况诊断方法。采用多策略融合的方式，结合了基于GRU的神经网络时序模型和随机森林决策模型构建综合模型，充分利用了不同算法的优势，避免了单一算法进行故障判断的局限性，提高了故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN119323346A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411249634.0
申请日：2024-09-06
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06F30/13 , G06F30/20
Abstract: 本发明提出一种基于中台架构的大坝运行安全在线监控系统，基于数据中台、模型中台、知识中台和业务中台，实现大坝运行安全在线监控系统的快速构建，可有效提高信息资源复用程度和利用效率，降低系统定制开发的工作量和周期，实现水库大坝在线监控和智能分析预警。基于中台架构对在线监控系统所使用的监测数据、专业模型以及知识库进行统一管理，并根据不同场景需求进行调取使用；同时，可对相关资源进行智能化组合应用，从而有效提升模型和知识适配能力，更好地满足复杂的应用需求。基于中台架构的大坝运行安全在线监控系统可实现工程安全实时分析预警、快速结构计算和工程安全综合评价，并对异常情况进行闭环处置，为大坝安全运行提供可靠支撑。
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公开(公告)号：CN119312116A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411130492.6
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N5/04 , G06N20/00 , G01D21/02 , G01R19/00 , G01J5/48 , G01N29/04
Abstract: 本发明涉及水电设备领域，提供了一种水电设备本体的智能对象构建方法，包括：建立水电设备状态智能感知系统，获取水电设备的状态数据；建立基于水电设备的多源信息融合、特征提取和自学习分析系统；对水电设备状态进行智能评估；对水电设备的故障进行预警；通过以上步骤实现水电设备的智能化对象的构建及评估。通过构建水电设备的多维态势智能感知——多源信息融合——特征自学习——故障自诊断——检修自决策的全业务流程，实现水电设备本体的的全面监测评估和智能化管理，大幅提高水电设备运行状态的评估精度，能够实现提前预警，提高设备的运行效率和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119166993A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411168417.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习与多重信号分解的信号预测方法及系统，涉及水电机组故障诊断技术领域。包括获取多个不同信号通道的时序数据并进行预处理，采用EEMD对预处理后的时序信号数据进行分解，这些分量能够更好地表示信号的不同频率成分，一阶IMF分量进行变分模态分解(VMD)，将其进一步分解为多个模态分量，提取更细致的模态信息，提高了预测精度，再将分解的模态分量输入搭建的LSTM预测模型，以识别时间序列中的模式和趋势，从而获取预测结果，结合了EEMD和VMD进行多层次的信号分解，从而提取出更加精细的特征，再通过LSTM模型进行时间序列预测，具有较高的预测精度和鲁棒性，大大提升了预测功能的准确性。
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公开(公告)号：CN119131422A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411086065.2
申请日：2024-08-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供基于自监督增强特征的水电行业金属或混凝土裂纹识别方法，本发明通过大模型预训练、自监督学习等技术，实现了完整的数据检索模式，可以从海量数据中筛选出有效数据，基于大量的场景数据，训练出了水电场景的预训练模型，预训练模型对水电场景的图像数据有超强的感知能力，基于自监督预训练模型，开发出基于自监督增强特征水电行业金属、混凝土裂纹识别算法，准确率高且泛化能力强。
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公开(公告)号：CN119106795A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411042909.3
申请日：2024-07-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/109 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种水电机组非稳定区时间统计方法、装置和存储介质，所述方法包括：获取水轮发电机组的工况数据；对获取的工况数据进行预处理，包括：依次进行数据转表、数据补值、数据降频和异常值筛选；获取水电机组的运行区域图；根据水电机组运行区域图，判断水电机组运行工况处于稳定运行区或非稳定运行区；计算水电机组处于稳定区运行的时间；计算水电机组处于非稳定区运行的时间；计算运行时间，运行时间为稳定区运行时间和非稳定区运行时间之和；计算非稳定区运行时间在运行时间中的占比。
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公开(公告)号：CN119090121A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411042628.8
申请日：2024-07-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种油气在线监测数据分析方法、装置和存储介质，所述方法包括：获取设备状态数据；所述设备状态数据包括油气在线监测数据；根据得到的油气在线监测数据，进行计算，获得所有的变压器或电抗器的油气在线监测数据本月内的最大值；将超过设定的气体阈值的变压器或电抗器进行列表，作为出现异常事件的设备进行分析；对变压器或电抗器总烃相对产气速率进行分析；对变压器或电抗器油中气体含量绝对产气速率进行分析。
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公开(公告)号：CN117231407B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310988469.X
申请日：2023-08-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: F03B11/00 , G08C17/02 , H04W4/38 , H04W84/18 , G01D21/02 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G16Y10/35 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明公开了一种高精度的水轮发电机组在线采集监测系统及方法，通过传感器模块对水轮发电机组的状态参数进行在线采集，实现对水轮发电机组的全维度状态监测，为下一步的故障诊断与预警提供了优质的数据支撑；通信模块采用以太网传输和ZigBee无线通讯相结合的方式，充分利用ZigBee无线通讯技术，实现了实时远程控制水轮发电机组的要求；采用的小波阈值法对水轮发电机组的状态数据采用相应的小波基函数、阈值函数以及分解层数，并通过平滑度、均方根误差以及信噪比这三个指标进行衡量，选出最优的去噪组合方式，具有可以完全抑制噪声，而且可以较好的保留原始信号的特征尖峰点，计算速度快、适应性广，去噪效果优异的特点。
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