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公开(公告)号：CN119337049A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411279213.2
申请日：2024-09-12
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种水电机组轴瓦温度健康度计算方法，包括采集n块轴瓦瓦温，设置允许的轴瓦温差为D，得到处理后的每块轴瓦温度；计算不同轴瓦温度的轴瓦的数量；计算温度为k的轴瓦出现的概率；计算t时刻瓦温温差混乱程度的信息熵；计算轴瓦温度最大值Tmax；利用轴瓦的历史数据训练GBDT模型；利用GBDT模型预测当前时刻的轴瓦温度最大值Tmax_pre；计算t时刻轴瓦温度残差Tres；利用二维高斯隶属度函数，综合轴瓦温差及轴瓦温度变化趋势两个维度，计算轴瓦温度总体健康度。从轴瓦温度变化趋势和轴瓦温差两个维度，更加全面的反映了轴瓦温度的健康状态。本方法计算轴瓦温度总体健康度，使得轴瓦温度的健康状态能够以更全面更直观的方式表达出来。
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公开(公告)号：CN119065783A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411033137.7
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力云计算平台构建方法、装置和存储介质，所述方法包括：构建容器云，统一管理多种异构基础设施，包括：物理服务器、私有云、公有云，管理各种计算资源；实现容器化应用的全面管理；所述容器云包括容器管理、集群管理、镜像仓库、应用全生命周期管理；构建微服务框架，为开发者提供统一的标准微服务开发框架，为工业互联网平台提供微服务的全面管理；构建通用中间件，为高级应用构建提供标准化、可复用的技术组件。
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公开(公告)号：CN119479230A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410700076.9
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于安全态势评估的联动预警方法及其应用，包括以下步骤：数据预处理和特征提取；构建异常评估模型和正常评估模型，并训练和调参；利用安全评估函数对实时采集的数据进行评估，判断水电厂当前的安全状态，并输出一个安全参数；构建决策函数，并基于安全参数和环境因素EnvFactors，确定当前状态是否异常；动态选择并确定选用异常评估模型和正常评估模型进行实时评估，判断当前状态是否需要预警；需要预警时，联动应急指挥系统和预警信息进行预警和应急响应，提示水电厂可能面临的安全风险。本发明通过构建安全评估函数和决策函数，结合神经网络模型，解决了现有系统缺乏足够的灵活性和适应性，不能有效应对多变的网络安全威胁的问题。
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公开(公告)号：CN119089131A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411033147.0
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水电行业工业互联网平台构建方法、装置和存储介质，所述方法包括：将数据进行采集、传输以及存储，对数据进行集成和清洗，面向不同设备对象构建数据库；搭建设备数据集市；进行水电数据挖掘，对数据深度探索与分析；根据水电知识，提炼相应的规则、案例、FTA配置、FMEA配置，构建各类水电知识库，将其归纳为模型，作为平台的学习样本；进行可视化开发，以便多电厂协同部署应用。
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公开(公告)号：CN119312116A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411130492.6
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N5/04 , G06N20/00 , G01D21/02 , G01R19/00 , G01J5/48 , G01N29/04
Abstract: 本发明涉及水电设备领域，提供了一种水电设备本体的智能对象构建方法，包括：建立水电设备状态智能感知系统，获取水电设备的状态数据；建立基于水电设备的多源信息融合、特征提取和自学习分析系统；对水电设备状态进行智能评估；对水电设备的故障进行预警；通过以上步骤实现水电设备的智能化对象的构建及评估。通过构建水电设备的多维态势智能感知——多源信息融合——特征自学习——故障自诊断——检修自决策的全业务流程，实现水电设备本体的的全面监测评估和智能化管理，大幅提高水电设备运行状态的评估精度，能够实现提前预警，提高设备的运行效率和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119166993A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411168417.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习与多重信号分解的信号预测方法及系统，涉及水电机组故障诊断技术领域。包括获取多个不同信号通道的时序数据并进行预处理，采用EEMD对预处理后的时序信号数据进行分解，这些分量能够更好地表示信号的不同频率成分，一阶IMF分量进行变分模态分解(VMD)，将其进一步分解为多个模态分量，提取更细致的模态信息，提高了预测精度，再将分解的模态分量输入搭建的LSTM预测模型，以识别时间序列中的模式和趋势，从而获取预测结果，结合了EEMD和VMD进行多层次的信号分解，从而提取出更加精细的特征，再通过LSTM模型进行时间序列预测，具有较高的预测精度和鲁棒性，大大提升了预测功能的准确性。
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公开(公告)号：CN119090045A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411014867.2
申请日：2024-07-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水轮发电机组定子绕组温度预测方法、装置和存储介质，方法包括：获取水轮发电机正常运行工况下定子绕组的历史运行工况数据，利用多元线性回归模型计算历史运行工况下的定子绕组标准温度数据；获取某一时刻下水轮发电机组定子绕组的实时运行数据，利用多元线性回归模型计算实时工况下的定子绕组实时温度数据；在同工况下，计算实时温度数据与标准温度数据的偏差；设置水轮发电机组定子绕组温度偏差预警阈值；比较实时温度数据与标准温度数据的偏差值、偏差预警阈值的大小，判断发电机定子绕组温度是否异常。提高了预测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119004126A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410894205.2
申请日：2024-07-04
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/2132 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开一种基于温升曲线相似性判别的轴瓦健康检测方法，包括以下步骤：S1、提取原始样本数据，划分训练集测试集；S2、绘制原始温升曲线并裁剪，划分温差区间；S3、提取曲线像素坐标拟合标准曲线；S4、提取标准曲线和训练样本的曲线像素坐标，利用二次样条插值处理曲线像素坐标数据；S5、基于DTW计算两曲线像素坐标相似度并获取健康阈值相似度；S6、输入待检测的温升数据，判断所处的温差区间，计算健康检测结果；本发明可通过轴瓦温升变化曲线的变化异常情况为其健康检测提供更直观可靠的检测效果，具有可行度高、适用性强、精度高等优点。
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公开(公告)号：CN118627955A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410700068.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06F16/36 , G06Q10/10 , G06Q10/20
Abstract: 本发明提供一种基于设备健康状态的设备检修决策系统和方法，包括知识库、数据库、智能预警模块、指标计算模块、规则判断模块、健康评价模块以及检修决策模块。本发明利用知识库、数据库和多个模块实现设备健康评价和检修决策，解决当前水电领域内设备状态评价和检修决策评价维度单一、功能不全、可配置性及知识复用性差，并通过实时监测和历史数据分析，及时发现设备异常，提高设备可靠性和安全性。同时，系统结合专业知识和数据分析，科学评估设备健康状态，为检修决策提供依据。灵活的检修项目推荐策略和最优的检修计划制定，降低了维护成本和停机损失，提高了设备利用率和生产效率。
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公开(公告)号：CN118606754A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410701278.5
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种水轮发电机组瓦温的预警方法、系统及存储介质，涉及水力发电技术领域。本发明通过选取水轮发电机组运行数据并进行特征提取，得到第一样本、第二样本和第三样本，并利用高斯混合模型与余弦相似性算法计算样本健康度，使用样本健康度大于预设健康度阈值的样本训练得到最优瓦温预测模型，使用最优瓦温预测模型进行瓦温预测与预警。本发明能够自动计算健康样本工况与历史工况分布规律的一致性，实现健康样本的高质量筛选，显著提升机器学习算法的准确性，实现瓦温的高精度预警。
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