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公开(公告)号：CN113151783A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110229161.8
申请日：2021-03-02
Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种组合型反射膜，包括底部膜层、中部膜层和顶部膜层，所述中部膜层由不同光学厚度的高折射率材料和低折射率材料交替形成，其中所述高折射率材料为HfO2和Ta2O5或HfO2和ZrO2，所述低折射率材料为SiO2，所述顶部膜层由不同光学厚度的Ta2O5和SiO2交替沉积形成，或所述顶部膜层由不同光学厚度的ZrO2和SiO2交替沉积形成。还公开了该反射膜的制备方法，该反射膜具有高紫外光反射率、大带宽、高耐久性，且在酸碱试验、湿热老化试验、紫外光暴露试验后其反射率和宽带基本不变，具有高耐久性，为其长期服役提供保障。
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公开(公告)号：CN110927050B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201911085934.9
申请日：2019-11-08
Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司
IPC: G01N17/00 , G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种利用太阳跟踪聚光加速老化试验预测聚苯乙烯材料服役寿命的方法，通过对聚苯乙烯材料在任一选择地区开展太阳跟踪聚光加速老化试验，建立环境严酷度模型，基于环境严酷度模型计算太阳跟踪聚光加速老化试验相对PS在实际使用地区自然老化的加速倍率，用来预测PS材料在实际使用地区自然环境中的服役寿命。本方法采用的环境严酷度模型，可以计算加速老化试验相对任意地区的加速倍率，通过对PS材料在任一选择地区的一次太阳跟踪聚光加速老化试验，就可以预测PS材料在任意地区的服役寿命，能够有效减少试验工作量和提高服役寿命预测的准确度。
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公开(公告)号：CN112331281A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202010934619.5
申请日：2020-09-08
Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F113/26 , G06F119/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于环境大数据和机器学习算法预测高分子材料服役寿命的方法，该方法通过提取自然环境的特征数据作为特征参数，运用主成分分析算法对特征参数数据进行降维减噪处理，把处理后的结果作为输入参数，以及对应材料的老化程度作为输出参数，将部分地区的试验数据作为训练集，利用Python软件进行环境与性能变化关系的机器学习，构建寿命预测模型，用于下一步不同地区的高分子材料服役寿命预测。该方法具有方便、快捷，准确度高等优点，能够有效减少试验工作量，可用于指导材料的耐候性提升及产品耐候性设计。
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公开(公告)号：CN113804546A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111365904.0
申请日：2021-11-18
Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及碳纤维增强复合材料的应力老化试验装置和方法，所述装置不仅能够实现复合材料NOL环的固定和约束，还能对NOL环样品施加恒定且均匀的荷载，非常适合用于碳纤维增强复合材料的应力老化试验，而且所述装置结构紧凑，体积小，在拥有五个试验工位时，仍可方便地放置于常用规格的环境试验箱中进行加速老化试验。
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公开(公告)号：CN112331281B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202010934619.5
申请日：2020-09-08
Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F113/26 , G06F119/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于环境大数据和机器学习算法预测高分子材料服役寿命的方法，该方法通过提取自然环境的特征数据作为特征参数，运用主成分分析算法对特征参数数据进行降维减噪处理，把处理后的结果作为输入参数，以及对应材料的老化程度作为输出参数，将部分地区的试验数据作为训练集，利用Python软件进行环境与性能变化关系的机器学习，构建寿命预测模型，用于下一步不同地区的高分子材料服役寿命预测。该方法具有方便、快捷，准确度高等优点，能够有效减少试验工作量，可用于指导材料的耐候性提升及产品耐候性设计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116008159B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202211713180.9
申请日：2022-12-27
Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明公开了一种空调器自然环境加速腐蚀试验设备及方法，空调器自然环境加速腐蚀试验设备包括：底座、旋转动力装置、旋转机架、空气流动加速模块、样品表面温升模块、流体雾化喷洒模块、服役环境监测模块和调控系统。本发明能够在不影响被试验空调器的空调外机于被测试自然环境中按正常使用状态安装与运行，且不阻碍被测试自然环境的环境条件对空调外机的影响的情况下，加速对被试验空调器的空调外机的腐蚀，因此，本发明能够在保证加速腐蚀试验的结果与被试验空调器的实际服役环境即被测试自然环境具有较高相关性的情况下，有效缩短加速腐蚀试验的试验周期。
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公开(公告)号：CN116563545A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310526421.7
申请日：2023-05-10
Applicant: 中山大学附属口腔医院 , 中国电器科学研究院股份有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F16/50 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/09 , G16H30/20
Abstract: 本申请提出一种口腔不规则解剖结构的自动测量分析系统、方法和计算机设备，用以对微小的口腔不规则结构进行全定量自动测量分析，方法包括S1、根据患者的历史CBCT影像获取历史标准矢状截面；S2、构建影像数据库；S3、构建测量分析数据库；S4、基于语义分割网络构建智能网络模型，进行训练、验证和测试；S5、根据就诊人员的待测CBCT影像获取待测标准矢状截面，将待测标准矢状截面输入智能网络模型，获得待测标准矢状截面中的口腔不规则解剖结构的预测区域以及相关测量参考标志的坐标；S5、选取口腔亚专科测量方法并相应计算和输出口腔不规则结构的量化指标。本申请所述方法和设备适用于不同口腔亚专科的临床应用。
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公开(公告)号：CN115762678A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211384409.9
申请日：2022-11-07
Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于材料基因组的聚酯粉末涂料韧性分类预测方法，该方法将涂层原料化学结构转化为SMILES表达式，运用RDKit程序将SMILES结构表达式转化为二进制字符串分子指纹，形成材料基因，与材料配方、工艺、涂层性能构建对应关系数据库；同时，对聚酯粉末涂料韧性进行分类，含三类，用于后续的新型粉末涂料性能预测。本发明基于数据库把材料基因结构、配方、工艺等数据作为输入集，以对应涂层韧性作为输出参数，在划分训练集和验证集后，利用Python软件进行材料基因结构、配方、工艺与性能变化关系的机器学习，构建聚酯涂层的韧性预测模型，用于新型粉末涂料产品设计及配方开发。该方法具有方便、快捷，准确度高等优点，能够有效缩短新型聚酯涂料产品的开发周期，可用于指导材料的韧性提升及产品功能设计。
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公开(公告)号：CN112051206B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010703955.9
申请日：2020-07-21
Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明公开了一种检测汽车外饰件塑料制品虎皮纹缺陷的加速老化方法，包括以下步骤：(1)选取汽车外饰材料，制备试验样品；(2)建立太阳跟踪聚光加速老化法试验条件，(3)根据材料光效应，计算有效总紫外辐照量；(4)将试验样品采用太阳跟踪聚光加速老化法进行老化试验，当试验样品出现明暗相间的虎皮纹现象，则样品存在虎皮纹缺陷，若无明暗相间的虎皮纹现象，则样品不存在虎皮纹缺陷；(5)相关性验证，设置自然老化对照组，验证太阳跟踪聚光加速老化法的准确性。该方法具有试验成本低、操作简便、能源消耗少、结果准确性高等优点，具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN113901677A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111502263.9
申请日：2021-12-10
Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G01N17/00 , G01B11/30 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于表面光泽变化的高光粉末涂料服役寿命预测方法，包括：S1、采集高光粉末涂料所在环境的关键环境参数：紫外辐照强度、紫外光波形分布、光照时间和紫外辐照量；S2、将关键环境参数结合高光粉末涂层光学性能测试数据进行转化计算，计算有效紫外辐照量；S3、测量高光粉末涂层表面老化前后的粗糙度变化，建立粗糙度与有效紫外辐照量之间的关系式；S4、建立高光粉末涂层表面光泽度与粗糙度之间的关系式；S5、建立高光粉末涂层表面光泽度与紫外辐照强度和光照时间之间的关系式，得到高光粉末涂层光泽度衰减模型。通过本发明模型可预测高光粉末涂料服役寿命，帮助涂料公司进行产品耐候性评价，节省老化试验时间与成本。
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