公开(公告)号：CN119399099A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411262565.7

申请日：2024-09-10

Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司

Inventor： 段嘉旭 ,  胡嘉琦 ,  王鹏程 ,  吕天一

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G01N15/0227 ,  G01P5/00

Abstract: 本发明公开了一种物料转筒式拆解破碎过程颗粒流体指标在线测量方法，通过安装相机，于转筒式拆解破碎设备的运行过程中，在无需停机的情况下在线获取拆解破碎过程图像，并通过由步骤S2提取颗粒区域图像、由步骤S3将其分割为多个颗粒区域单元并获取颗粒区域单元轮廓数据、由步骤4进行粘连颗粒分离处理，并通过由步骤S2提取连续两帧拆解破碎过程图像的颗粒区域图像、由步骤S5用金字塔结构Siamese网络模型获得密集位移矢量场再进行计算，以在线计算得到：转筒式拆解破碎设备的转筒在拆解破碎过程图像的拍摄时刻的粒径分布数据和转筒式拆解破碎设备的转筒在连续两帧拆解破碎过程图像的拍摄时刻的颗粒流速度场，具有高精度、高速度的优点。

公开(公告)号：CN117690497A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311478358.0

申请日：2023-11-07

Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司

Inventor： 段嘉旭 ,  马志平 ,  陶友季 ,  祁黎 ,  王俊 ,  万超 ,  彭煌

IPC: G16C10/00 ,  G16C20/70 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开了一种聚酯大分子3D图数据结构的表征与验证方法，其利用加权计算，得到聚酯大分子SMILES编码数据，通过引入几何扩散模型构建生成深度网络架构，通过在公共数据集上得到预训练模型，在其具备先验知识基础上进行微调，得出聚酯大分子的3D图数据结构表征结果，本申请将收集的配方和单体数据利用所述方法形成3D图结构数据集，设计一种用于3D图结构学习模型，以所形成的图数据作为网络输入，对应韧性测试数据作为输出参数，通过输出高精度的性能预测结果，完成对所述聚酯表征方法有效性的验证。该方法能够准确给出分子结构的三维空间信息，实现聚酯大分子的完备化表征，还可以提升聚酯材料韧性分类预测的准确度。

公开(公告)号：CN116563545A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310526421.7

申请日：2023-05-10

Applicant: 中山大学附属口腔医院 ,  中国电器科学研究院股份有限公司

Inventor： 陈泽涛 ,  刘海雯 ,  覃家祥 ,  段嘉旭 ,  施梦汝 ,  林义雄 ,  龚卓弘

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06F16/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09 ,  G16H30/20

Abstract: 本申请提出一种口腔不规则解剖结构的自动测量分析系统、方法和计算机设备，用以对微小的口腔不规则结构进行全定量自动测量分析，方法包括S1、根据患者的历史CBCT影像获取历史标准矢状截面；S2、构建影像数据库；S3、构建测量分析数据库；S4、基于语义分割网络构建智能网络模型，进行训练、验证和测试；S5、根据就诊人员的待测CBCT影像获取待测标准矢状截面，将待测标准矢状截面输入智能网络模型，获得待测标准矢状截面中的口腔不规则解剖结构的预测区域以及相关测量参考标志的坐标；S5、选取口腔亚专科测量方法并相应计算和输出口腔不规则结构的量化指标。本申请所述方法和设备适用于不同口腔亚专科的临床应用。

公开(公告)号：CN115762678A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211384409.9

申请日：2022-11-07

Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司

Inventor： 覃家祥 ,  马志平 ,  段嘉旭 ,  陶友季 ,  时宇 ,  李勇 ,  顾宇昕 ,  王俊

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/40 ,  G16C20/70 ,  G16C20/90

Abstract: 本发明公开了一种基于材料基因组的聚酯粉末涂料韧性分类预测方法，该方法将涂层原料化学结构转化为SMILES表达式，运用RDKit程序将SMILES结构表达式转化为二进制字符串分子指纹，形成材料基因，与材料配方、工艺、涂层性能构建对应关系数据库；同时，对聚酯粉末涂料韧性进行分类，含三类，用于后续的新型粉末涂料性能预测。本发明基于数据库把材料基因结构、配方、工艺等数据作为输入集，以对应涂层韧性作为输出参数，在划分训练集和验证集后，利用Python软件进行材料基因结构、配方、工艺与性能变化关系的机器学习，构建聚酯涂层的韧性预测模型，用于新型粉末涂料产品设计及配方开发。该方法具有方便、快捷，准确度高等优点，能够有效缩短新型聚酯涂料产品的开发周期，可用于指导材料的韧性提升及产品功能设计。

公开(公告)号：CN117907207B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410305185.0

申请日：2024-03-18

Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司

Inventor： 吕天一 ,  王俊 ,  薛梅芳 ,  时宇 ,  段嘉旭 ,  刘淼然 ,  李慧

IPC: G01N17/00

Abstract: 本发明提供了一种基于有机材料分子结构变化的光老化试验相关性分析方法，主要步骤包括：开展某有机材料光老化试验，在各老化试验周期内开展红外光谱测试，获取红外谱图；对红外谱图进行归一化、线性拟合等数值处理，绘制基于材料分子结构变化的老化试验相关性表征图；利用皮尔逊相关性评价方法，分别计算各老化方法与自然老化方法之间的皮尔逊总相关系数#imgabs0#及拟合曲线斜率差值，进行各老化方法相关性评价。本发明实现了不同光老化加速试验与自然暴晒老化试验之间的相关性评价，揭示不同加速老化试验方法对材料老化机理的影响。

公开(公告)号：CN117907207A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410305185.0

申请日：2024-03-18

Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司

Inventor： 吕天一 ,  王俊 ,  薛梅芳 ,  时宇 ,  段嘉旭 ,  刘淼然 ,  李慧

IPC: G01N17/00

Abstract: 本发明提供了一种基于有机材料分子结构变化的光老化试验相关性分析方法，主要步骤包括：开展某有机材料光老化试验，在各老化试验周期内开展红外光谱测试，获取红外谱图；对红外谱图进行归一化、线性拟合等数值处理，绘制基于材料分子结构变化的老化试验相关性表征图；利用皮尔逊相关性评价方法，分别计算各老化方法与自然老化方法之间的皮尔逊总相关系数#imgabs0#及拟合曲线斜率差值，进行各老化方法相关性评价。本发明实现了不同光老化加速试验与自然暴晒老化试验之间的相关性评价，揭示不同加速老化试验方法对材料老化机理的影响。