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公开(公告)号：CN110556832B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201910778968.X
申请日：2019-08-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司东北分部
IPC: H02J3/02
Abstract: 本发明公开了一种确定交直流电网发生连锁故障的影响因素的方法及系统，包括：确定每一条线路对应的使得所述交直流电网发生连锁故障的典型故障子集；分别计算每条线路在发生对应的典型故障子集中的每个典型故障时对应的潮流熵值、机端频率偏移熵值和机端电压偏移熵值，并与预设的临界熵值向量进行比较，以确定每个线路在发生某个典型故障时导致所述交直流电网发生连锁故障的影响因素。本发明为大规模新能源并网后连锁故障的影响因素的定量分析和评估提供了技术手段，形成了能够有效地反映电网发生连锁故障的原因以及发展过程的判别方法，能够应用于防止连锁故障发生的稳控措施的制定，对保证间歇性新能源电源大规模接入后电网的正常运行意义重大。
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公开(公告)号：CN110556832A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910778968.X
申请日：2019-08-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司东北分部
IPC: H02J3/02
Abstract: 本发明公开了一种确定交直流电网发生连锁故障的影响因素的方法及系统，包括：确定每一条线路对应的使得所述交直流电网发生连锁故障的典型故障子集；分别计算每条线路在发生对应的典型故障子集中的每个典型故障时对应的潮流熵值、机端频率偏移熵值和机端电压偏移熵值，并与预设的临界熵值向量进行比较，以确定每个线路在发生某个典型故障时导致所述交直流电网发生连锁故障的影响因素。本发明为大规模新能源并网后连锁故障的影响因素的定量分析和评估提供了技术手段，形成了能够有效地反映电网发生连锁故障的原因以及发展过程的判别方法，能够应用于防止连锁故障发生的稳控措施的制定，对保证间歇性新能源电源大规模接入后电网的正常运行意义重大。
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公开(公告)号：CN109345055A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810922616.2
申请日：2018-08-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司东北分部
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06K9/4671 , G06K9/6215 , G06K9/6267 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于时空序列的大电网静态稳定边界特征提取方法及系统，属于大电网安全稳定运行领域。本发明方法包括：采集静态稳定边界全息样本数据；选取静态稳定边界样本数据；映射静态稳定边界样本数据为三张样本图片；利用基于尺度不变特性变换法提取源样本图片、网样本图片和荷样本图片三张样本图片特征，计算三张样本图片高斯差分尺度空间；对边界荷样本图片和边界网样本图片进行特征匹配；提取样本荷-网的静态稳定边界特征。本发明避免了实际运行数据少且工况覆盖面小的缺点，得出的静态稳定边界特征更具说服力。
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公开(公告)号：CN118199092A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410208561.4
申请日：2024-02-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司东北分部
IPC: H02J3/24 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种确定电力系统的电磁暂态小干扰稳定性的方法及系统，属于电力系统仿真及分析技术领域。本发明方法，包括：针对待分析的电力系统，建立所述电力系统中电源的状态模型及代数模型；确定所述电力系统中各母线的电源类型，根据各母线的电源类型和电源的状态模型及代数模型，构建坐标变换模型；对所述电力系统的电网输电线路进行π型等效，建立支路模型；基于所述坐标变换模型及支路模型，构建所述电力系统的雅可比矩阵，并获取雅可比矩阵的特征值，基于所述特征值，确定电力系统的电磁暂态小干扰稳定性。本发明能够通过建立全系统电磁暂态的雅可比矩阵，并求取特征值，实现各类宽频振荡模态的频域分析与计算。
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公开(公告)号：CN109345055B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201810922616.2
申请日：2018-08-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司东北分部
IPC: G06V10/46 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06V10/74 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于时空序列的大电网静态稳定边界特征提取方法及系统，属于大电网安全稳定运行领域。本发明方法包括：采集静态稳定边界全息样本数据；选取静态稳定边界样本数据；映射静态稳定边界样本数据为三张样本图片；利用基于尺度不变特性变换法提取源样本图片、网样本图片和荷样本图片三张样本图片特征，计算三张样本图片高斯差分尺度空间；对边界荷样本图片和边界网样本图片进行特征匹配；提取样本荷‑网的静态稳定边界特征。本发明避免了实际运行数据少且工况覆盖面小的缺点，得出的静态稳定边界特征更具说服力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119757856A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411602901.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种宽频振荡信号检测处理方法及装置，该方法包括：获得初始宽频振荡信号在三相静止坐标系下对应的三相电压电流瞬时值序列，对所述三相电压电流瞬时值序列进行坐标变换处理，获得同步旋转坐标系下目标信号序列；对所述目标信号序列进行压缩处理，获得压缩信号序列，并将所述压缩信号序列打上时标后发送至主站；基于主站中运行的稀疏度自适应的匹配追踪算法对打上时标后的压缩信号序列进行频谱重构处理，获得频谱信号重构序列；对所述频谱信号重构序列进行插值修正及反坐标变换处理，得到所述三相静止坐标系下的目标宽频振荡信号。本发明提供的方法，有效提高了宽频振荡信号检测精确度，同时降低了宽频振荡信号存储与传输的负载。
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公开(公告)号：CN116316571A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310178383.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司东北分部
Abstract: 本发明提供一种考虑储能电池容量衰减的电网模拟运行方法及装置，其中的方法包括：获取电网运行数据，电网运行数据包括电网能源数据、电网负荷数据以及储能电池数据；将电网运行数据输入至预先构建的电网双目标优化运行模型，得到储能电池充放电策略；基于储能电池充放电策略，获取储能电池剩余容量，以衡量储能电池剩余寿命；其中，电网双目标优化运行模型用于最小化电网运行成本以及储能充放电电量的加权之和。该方法在制定电网运行策略时，不仅考虑了电网运行成本，还同时考虑了储能电池容量衰减，以监测储能电池的健康情况，从而避免过度使用导致储能电池容量过快衰减的情况。
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公开(公告)号：CN111314382B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010203409.9
申请日：2020-03-20
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本公开属于电网自动化控制领域，特别涉及一种适用于高频紧急控制系统的网络安全防护方法。所述高频紧急控制系统包括控制主站、管理系统和执行站，所述方法包括：对与所述控制主站存在通信连接的所述管理系统和通信链路上传输的通信信息进行网络安全防护；其中，所述通信链路包括所述管理系统和所述执行站分别与所述控制主站之间的通信链路。本公开实施例通过提供一种适用于高频紧急控制系统的网络安全防护方法，实现了对高频紧急控制系统的全方位网络安全防护，大大降低了相关技术中高频紧急控制系统遭受网络入侵或黑客攻击后引发电网安全事故的可能性，为高频紧急控制系统提供了安全的运行环境。
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公开(公告)号：CN110021998B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910224000.2
申请日：2019-03-22
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司 , 国家电网公司东北分部
Abstract: 本公开涉及一种适用于大规模电网的安全稳定控制主站信息交互方法，安全稳定控制系统包括多个主站以及多个执行站，所述方法应用于安全稳定控制系统中的任意一个主站，所述方法包括：接收所述安全稳定控制系统中各执行站发送的状态信息和数据信息，并根据所述状态信息和数据信息生成第一执行站信息；获取所述安全稳定控制系统中其他各主站的第一执行站信息；根据其他各主站的第一执行站信息对本地的第一执行站信息进行异常数据的修正，得到第二执行站信息。本公开实施例可以有效保证各主站动作一致，有效避免了较大范围过切等不良状况的发生。
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公开(公告)号：CN107391852B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710616969.5
申请日：2017-07-26
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司东北分部 , 国家电网公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种基于深度置信网络的暂态稳定性实时评估方法及装置，其中，方法包括：利用时域仿真技术生成学习样本集；将系统量测作为模型输入，并将稳定状态作为模型输出，通过非监督预训练和监督精确调整更新深度置信网络的网络参数，形成暂态稳定评估模型；将故障清除时刻系统实测数据输入暂态稳定评估模型，预测系统的暂态稳定性。该方法可以使用DBN来自动提取电力系统特征，以用于暂态稳定性评估，可同时满足暂态稳定实时评估计算速度和精度的要求，实现暂态稳定性实时评估，提高评估效率，且提高评估的精确度，简单易实现。
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