一种基于随机森林的水动力作用下海底浅层气逸出过程预测方法

    公开(公告)号:CN119202927A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411256820.7

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于随机森林的水动力作用下海底浅层气逸出过程预测方法,包括原位监测数据的获取与处理;根据相关性进行特征筛选;数据集划分后各数据子集进行标准化处理;随机森林模型构建、训练、交叉验证;利用训练好的模型对目标甲烷浓度进行预测;采用五种评价指标评估预测表现;结合两种方法进行特征重要性分析。通过本发明的技术方案,结合相关性分析综合考虑诸多水动力作用因素,量化分析了各要素对浅层气逸出结果的贡献度,预测精度良好,采用沙普利加和解释对结果进行分析增强了机器学习的可解释性。

    一种基于全波长光谱法的海水多参数传感器

    公开(公告)号:CN107064448A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710521101.7

    申请日:2017-06-30

    CPC classification number: G01N33/18 G01D21/02

    Abstract: 本发明涉及环境化学监测技术领域,具体涉及一种基于全波长光谱法的海水多参数传感器,包括外壳,外壳内设置有过滤单元、减压单元、温盐监测控制单元、检测单元、废液池和电源。本发明的基于全波长光谱法的海水多参数传感器,是在光谱检测的基础上,应用单一检测器实现多种参数检测的目的,由于多种参数的检测均是采用光谱检测的方法,所以大部分装置共用,能够整体降低能耗,延长水下作业时间,提高了续航能力,为系统的集成提供了可能。这样的设计使得多参数传感器集成在同一双层耐压舱内,不仅可以保证多参数光谱传感器在深海条件下正常工作,还避免了单一传感器分别设计钛合金包覆传感器外壳,有效降低了成本。

    一种基于全波长光谱法的海水多参数传感器

    公开(公告)号:CN107064448B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN201710521101.7

    申请日:2017-06-30

    Abstract: 本发明涉及环境化学监测技术领域,具体涉及一种基于全波长光谱法的海水多参数传感器,包括外壳,外壳内设置有过滤单元、减压单元、温盐监测控制单元、检测单元、废液池和电源。本发明的基于全波长光谱法的海水多参数传感器,是在光谱检测的基础上,应用单一检测器实现多种参数检测的目的,由于多种参数的检测均是采用光谱检测的方法,所以大部分装置共用,能够整体降低能耗,延长水下作业时间,提高了续航能力,为系统的集成提供了可能。这样的设计使得多参数传感器集成在同一双层耐压舱内,不仅可以保证多参数光谱传感器在深海条件下正常工作,还避免了单一传感器分别设计钛合金包覆传感器外壳,有效降低了成本。

    基于距离度量学习的棉花品级分类方法及装置

    公开(公告)号:CN104408473B

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201410742806.8

    申请日:2014-12-08

    Abstract: 基于距离度量学习的棉花品级分级方法及装置,包括采集棉花样本数字图像,提取图像计算特征,得到到关于“色泽”、“杂质”、“轧工”共21个计算特征;使用大边界最近邻算法在训练数据上进行训练,得到一个马氏距离度量矩阵;并训练一个k近邻分类器;对于待分级的棉花样品,采集数字图像并提取计算特征,输给分类器,该分类器输出的类别即棉花品级。其装置包括正上方设有摄像头和两条标准D65光源的灯箱,和计算机控制系统。本发明选取的用于棉花自动分级的计算特征具有与人工分级所选用的感知特征有很高的吻合程度,保证了分级的正确性,距离度量学习的使用进一步提高了系统分级的准确性,完全不需要人工干预。

    基于纳米材料缓释酸碱指示剂光度法的高精度pH传感器

    公开(公告)号:CN107084981B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN201710473122.6

    申请日:2017-06-21

    Abstract: 本发明涉及环境化学监测技术领域,具体涉及一种基于纳米材料缓释酸碱指示剂光度法的高精度pH传感器,包括过滤单元、恒压稳流泵、恒温缓释单元、检测单元和废液池。本发明的基于纳米材料缓释酸碱指示剂光度法的高精度pH传感器,通过在传感器中设置指示剂缓释柱,来代替现有技术中传感器的加液泵和指示剂存储装置,避免了经常更换存储试剂,降低操作繁琐性。本发明的pH传感器,精确度高,稳定性好,可长时间作业,使用方便快捷。

    一种水溶性虾青素衍生物及其制备方法

    公开(公告)号:CN105646869B

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201610004295.9

    申请日:2016-01-04

    Abstract: 本发明提供一种水溶性的虾青素衍生物,具体为虾青素琥珀酸酯PEG衍生物及其制备方法。该方法以脂溶性的虾青素作为原料,通过羟基酯化引入琥珀酸根,而后与特定聚合度的聚乙二醇发生酯化反应,制得一类水溶性虾青素衍生物。本发明制备得到的虾青素琥珀酸二酯PEG衍生物具有良好的水溶性,大大提高了虾青素的应用范围,可以作为食品添加剂应用到肉制品、水产品中,因为其具有良好的抗氧化作用可以用于化妆品、医药制品中,也可以作为功能因子添加到保健食品中等。

    基于距离度量学习的棉花品级分类方法及装置

    公开(公告)号:CN104408473A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410742806.8

    申请日:2014-12-08

    CPC classification number: G06K9/6276

    Abstract: 基于距离度量学习的棉花品级分级方法及装置,包括采集棉花样本数字图像,提取图像计算特征,得到到关于“色泽”、“杂质”、“轧工”共21个计算特征;使用大边界最近邻算法在训练数据上进行训练,得到一个马氏距离度量矩阵;并训练一个k近邻分类器;对于待分级的棉花样品,采集数字图像并提取计算特征,输给分类器,该分类器输出的类别即棉花品级。其装置包括正上方设有摄像头和两条标准D65光源的灯箱,和计算机控制系统。本发明选取的用于棉花自动分级的计算特征具有与人工分级所选用的感知特征有很高的吻合程度,保证了分级的正确性,距离度量学习的使用进一步提高了系统分级的准确性,完全不需要人工干预。

    基于纳米材料缓释酸碱指示剂光度法的高精度pH传感器

    公开(公告)号:CN107084981A

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201710473122.6

    申请日:2017-06-21

    CPC classification number: G01N21/80 G01N21/31

    Abstract: 本发明涉及环境化学监测技术领域,具体涉及一种基于纳米材料缓释酸碱指示剂光度法的高精度pH传感器,包括过滤单元、恒压稳流泵、恒温缓释单元、检测单元和废液池。本发明的基于纳米材料缓释酸碱指示剂光度法的高精度pH传感器,通过在传感器中设置指示剂缓释柱,来代替现有技术中传感器的加液泵和指示剂存储装置,避免了经常更换存储试剂,降低操作繁琐性。本发明的pH传感器,精确度高,稳定性好,可长时间作业,使用方便快捷。

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