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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115344997A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210932128.6
申请日：2022-08-04
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 天津农学院
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G01N21/31 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种夏玉米植株叶片‑冠层‑像元尺度氮浓度协同预测方法，包括以下步骤：S1：基于尺度指数，构建叶片‑冠层尺度融合模型；S2：构建冠层‑像元尺度氮浓度估算模型；S3：根据叶片‑冠层尺度融合模型和冠层‑像元尺度氮浓度估算模型进行氮浓度协同预测。本发明实现了对作物氮素营养状况实时、高效、准确的监测、估算和诊断，为判断不同尺度夏玉米氮素营养状况提供了参考。
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公开(公告)号：CN115344997B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210932128.6
申请日：2022-08-04
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 天津农学院
IPC: G06F30/20 , G06F18/25 , G01N21/31 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种夏玉米植株叶片‑冠层‑像元尺度氮浓度协同预测方法，包括以下步骤：S1：基于尺度指数，构建叶片‑冠层尺度融合模型；S2：构建冠层‑像元尺度氮浓度估算模型；S3：根据叶片‑冠层尺度融合模型和冠层‑像元尺度氮浓度估算模型进行氮浓度协同预测。本发明实现了对作物氮素营养状况实时、高效、准确的监测、估算和诊断，为判断不同尺度夏玉米氮素营养状况提供了参考。
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公开(公告)号：CN109934515A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910312393.2
申请日：2019-04-18
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种作物精量灌溉决策方法及系统，其特征在于，该方法包括以下内容：1)田间观测系统实时采集灌溉区域内每一监测点处待测作物的实时观测数据；2)构建基于待测作物生长和产量预测的灌溉决策模型；3)实时获取灌溉区域的天气预报信息以及灌溉区域内待测作物的生育期内日序数；4)根据待测作物的实时观测数据、灌溉决策模型以及获取的天气预报信息和生育期内日序参数，确定灌溉区域内待测作物的实时灌溉决策结果；5)根据灌溉区域的遥感图片，得到灌溉区域的待测作物空间分布数据以及灌溉区域的空气相对湿度、地表温度和植被覆盖度数据；6)确定灌溉区域内待测作物的精量灌溉决策结果，本发明可以广泛应用于精量灌溉领域中。
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公开(公告)号：CN115343249A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210932123.3
申请日：2022-08-04
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 天津农学院
IPC: G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种夏玉米全生命周期叶片尺度氮素营养高光谱诊断方法，包括以下步骤：S1：确定改进吸收面积指数；S2：构建不同叶位叶片氮素诊断模型；S3：构建不同叶位临界氮浓度稀释模型；S4：确定夏玉米全生命周期叶片尺度适宜氮素营养状况的光谱指数阈值。本发明从优化氮肥精准管理和提高氮肥利用效率的角度出发，针对利用光谱技术在夏玉米氮素营养诊断中，涉及全生命周期和叶片尺度光谱融合技术研究不足的问题，开展近地面高光谱技术试验，利用近地面高光谱遥感技术手段从上、中、下叶位多角度立体对夏玉米叶片氮浓度进行预测。构建夏玉米氮浓度不同叶位叶片尺度模型，明确不同生育阶段最佳诊断叶位。
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公开(公告)号：CN109934515B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910312393.2
申请日：2019-04-18
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种作物精量灌溉决策方法及系统，其特征在于，该方法包括以下内容：1)田间观测系统实时采集灌溉区域内每一监测点处待测作物的实时观测数据；2)构建基于待测作物生长和产量预测的灌溉决策模型；3)实时获取灌溉区域的天气预报信息以及灌溉区域内待测作物的生育期内日序数；4)根据待测作物的实时观测数据、灌溉决策模型以及获取的天气预报信息和生育期内日序参数，确定灌溉区域内待测作物的实时灌溉决策结果；5)根据灌溉区域的遥感图片，得到灌溉区域的待测作物空间分布数据以及灌溉区域的空气相对湿度、地表温度和植被覆盖度数据；6)确定灌溉区域内待测作物的精量灌溉决策结果，本发明可以广泛应用于精量灌溉领域中。
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