一种作物精量灌溉决策方法及系统

    公开(公告)号:CN109934515A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910312393.2

    申请日:2019-04-18

    Abstract: 本发明涉及一种作物精量灌溉决策方法及系统,其特征在于,该方法包括以下内容:1)田间观测系统实时采集灌溉区域内每一监测点处待测作物的实时观测数据;2)构建基于待测作物生长和产量预测的灌溉决策模型;3)实时获取灌溉区域的天气预报信息以及灌溉区域内待测作物的生育期内日序数;4)根据待测作物的实时观测数据、灌溉决策模型以及获取的天气预报信息和生育期内日序参数,确定灌溉区域内待测作物的实时灌溉决策结果;5)根据灌溉区域的遥感图片,得到灌溉区域的待测作物空间分布数据以及灌溉区域的空气相对湿度、地表温度和植被覆盖度数据;6)确定灌溉区域内待测作物的精量灌溉决策结果,本发明可以广泛应用于精量灌溉领域中。

    一种玉米区域干物质产量或青储产量评估方法和系统

    公开(公告)号:CN111223002A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN202010118852.6

    申请日:2020-02-26

    Abstract: 本发明涉及一种玉米区域干物质产量或青储产量评估方法和系统,包括:S1.采集至少两年中玉米的每日空气温度、每日冠层温度、干物质量和青储产量;S2.计算每日相对有效空气积温和每日相对有效冠层温度积温;S3.建立玉米相对干物质量和相对青储产量的模型,并根据上述采集到的参数确定模型的待定系数;S4.计算当前的相对有效空气积温、相对有效冠层温度积温;S5.获得收获时干物质量和青储产量;S6.根据收获时干物质量和最大青储产量,得到玉米区域干物质产量或青储产量评估模型和变化曲线,从而根据当前作物长势和实时监测数据,在玉米生育期内对玉米区域干物质产量或青储产量进行评估。

    一种基于多数据融合与同化的区域精量灌溉方法及系统

    公开(公告)号:CN116415704A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202211333160.9

    申请日:2022-10-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于多数据融合与同化的区域精量灌溉方法及系统,所述方法包括:获取灌区的实时监测数据、遥感影像数据和天气预报信息;基于遥感影像数据的反演获得的灌区地表温度数据集和产量预测模型实时获取作物产量估算值G,判断第N天末土壤储水量S是否小于土壤最小储水量Wmin,如果否,则当前时刻无需灌溉;如果是,则根据天气预报信息判断未来M天降雨量Ppre是否大于第二预设值;如果是,则当前时刻无需灌溉;如果否,则当前时刻需灌溉并计算当前时刻灌水量。本发明提供一种基于多数据融合与同化的区域精量灌溉方法及系统,解决了现有技术由于遥感信息和田间实时监测数据存在时间尺度不匹配而导致灌溉的时间和灌水量不合理的技术问题。

    一种提升遥感蒸散发精度的方法及系统

    公开(公告)号:CN118673670A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410679109.6

    申请日:2024-05-29

    Abstract: 本发明涉及一种提升遥感蒸散发精度的方法及系统,包括以下步骤:根据两年田间实测的LAI数据,结合哨兵影像反演作物生育期内植被红光边缘指数CIred‑edge,率定并验证监测作物的两阶段精量反演LAI模型参数;基于建立的两阶段精量反演LAI模型,利用Landsat8遥感影像和哨兵影像数据,作为典型遥感双源蒸散发模型的驱动数据,对遥感反演获取的地表温度进行组分划分,得到冠层温度和土壤温度;基于LAI精量反演和组分温度划分结果,利用典型遥感双源蒸散发模型对灌区作物蒸散发及其组分进行估算。本发明可以广泛应用于灌区节水灌溉技术领域。

    一种玉米区域干物质产量或青储产量评估方法和系统

    公开(公告)号:CN111223002B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202010118852.6

    申请日:2020-02-26

    Abstract: 本发明涉及一种玉米区域干物质产量或青储产量评估方法和系统,包括:S1.采集至少两年中玉米的每日空气温度、每日冠层温度、干物质量和青储产量;S2.计算每日相对有效空气积温和每日相对有效冠层温度积温;S3.建立玉米相对干物质量和相对青储产量的模型,并根据上述采集到的参数确定模型的待定系数;S4.计算当前的相对有效空气积温、相对有效冠层温度积温;S5.获得收获时干物质量和青储产量;S6.根据收获时干物质量和最大青储产量,得到玉米区域干物质产量或青储产量评估模型和变化曲线,从而根据当前作物长势和实时监测数据,在玉米生育期内对玉米区域干物质产量或青储产量进行评估。

    灌区农作物低温冷害监测与诊断方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116187859A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310227943.7

    申请日:2023-03-10

    Abstract: 本发明涉及一种灌区农作物低温冷害监测与诊断方法、装置、设备及介质,包括:采集灌区农田多源数据;基于农田多源数据计算关键指标,其中,关键指标包括:陆地表面温度LST、增强型植被指数EVI、日光诱导叶绿素荧光SIF和太阳赤纬δ;将计算得到的关键指标通过预先构建的灌区农田空气温度估算模型计算得到农田日平均空气温度,并基于农田作物的低温冷害判定标准进行农田作物低温冷害的监测及诊断。本发明能够基于灌区农田作物生长实际情况,利用多源遥感数据,综合考虑地表温度、作物长势、冠层生理、太阳辐射等多因子影响,对灌区农田空气温度进行精确估算,具有较强的可操作性,实用性强,便于推广。

    一种作物精量灌溉决策方法及系统

    公开(公告)号:CN109934515B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201910312393.2

    申请日:2019-04-18

    Abstract: 本发明涉及一种作物精量灌溉决策方法及系统,其特征在于,该方法包括以下内容:1)田间观测系统实时采集灌溉区域内每一监测点处待测作物的实时观测数据;2)构建基于待测作物生长和产量预测的灌溉决策模型;3)实时获取灌溉区域的天气预报信息以及灌溉区域内待测作物的生育期内日序数;4)根据待测作物的实时观测数据、灌溉决策模型以及获取的天气预报信息和生育期内日序参数,确定灌溉区域内待测作物的实时灌溉决策结果;5)根据灌溉区域的遥感图片,得到灌溉区域的待测作物空间分布数据以及灌溉区域的空气相对湿度、地表温度和植被覆盖度数据;6)确定灌溉区域内待测作物的精量灌溉决策结果,本发明可以广泛应用于精量灌溉领域中。

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