确定稳定型指纹识别因子的方法

    公开(公告)号:CN112067600A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010961132.6

    申请日:2020-09-14

    Abstract: 本发明提供一种确定稳定型指纹识别因子的方法,首先对研究区按照植被类型进行分区,同时根据不同植被的生长特性,划分研究区中每种植被的生长季节;然后采集每种植被的土壤样品,并将试验样品进行风干、研磨、搅拌、静置和过滤步骤以后,通过最后一步湿筛,保留试验样品混合液小于63微米的泥沙颗粒;接着使用电感耦合等离子体质谱仪进行全元素测量,并使用卡方检验对候选指纹识别因子进行分析,选取研究区中每种植物在不同生长季,且无统计上差异的化学元素,作为指纹识别因子;最后,使用分布分析法和Student's t检验法,获得稳定型指纹识别因子。本发明剔除了由指纹识别因子的含量相互影响造成的不准确,对于准确预测泥沙来源具有重要价值。

    一种工程弃渣位置确定方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115481944A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211393715.9

    申请日:2022-11-08

    Abstract: 本发明提供一种工程弃渣位置确定方法,其包括以下步骤:S1、确定弃渣场初步边界;S2、沿弃渣场初步边界,提取原地形DEM记为DEM_1;S3、参考弃渣场边界地表高程,对渣场两侧原始高程模拟填平沟道,构建自渣场上方至下方均匀分布的模拟堆积坡面,沿模拟堆积坡面,提取模拟堆渣后地形DEM记为DEM_2;S4、使用栅格计算器工具,选择原始地形DEM_1和弃渣后的地形DEM_2,计算堆积前后的高程差异,并乘以栅格面积,形成堆积量分布图;S5、根据堆积量分布图结合等高线按1‑2倍弃渣量确定渣场范围,筛选出多个备选弃渣场;S6、从多个备选弃渣场中选取最优弃渣场。其能够定量的确定最优弃渣场所,避免变更带来的社会及经济损害,并且最大限度的保护环境。

    一种低效人工林密度调控方法

    公开(公告)号:CN108605787A

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201810213766.6

    申请日:2018-03-15

    Abstract: 本发明涉及森林经营管理技术领域,尤其涉及一种低效人工林密度调控方法。本发明提供的低效人工林密度调控方法包括:对选定的目标林分进行初步调查,确定目标林分的面积、平均降水量及平均径流深,选取单株标准木并测量其叶面积指数;计算目标林分的最大可用水量;计算单株标准木的蒸腾耗水量;根据目标林分的最大可用水量及单株标准木的蒸腾耗水量,计算目标林分的林分最大密度;根据林分最大密度,对目标林分进行过密林抚育间伐或过疏林补植。如此,只需实测叶面积指数,就可获取不同尺度目标林分的适宜密度,辅以间伐或补植对林分密度进行调控,易于形成林分结构与功能目标统一的生态防护林体系,且所需叶面积指数易获取、操作简便易行。

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