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公开(公告)号：CN109086701A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810808844.7
申请日：2018-07-19
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所 , 中国科学院上海技术物理研究所
Abstract: 本发明涉及一种用于NPP夜光遥感数据的灯光渔船自动识别方法，包括以下步骤：筛选夜光遥感数据；对筛选出的夜光遥感数据进行预处理，并裁剪出灯光渔船附近海域的子区图像；对子区图像采取中心极大值法求阈值，根据求取的阈值分割图像，大于阈值的点被保留下来，此时求取的目标为疑似目标图像；对疑似目标图像进行联通区域标记，统计每个区域的最大值，以及每个区域的像元数量，统计出小于腐蚀算子目标区域，并记录目标区域的最大值点；对图像进行腐蚀运算；对图像进行最大值滤波；将最大值滤波的图像减去疑似目标图像，选择零值点作为目标点输出。本发明可以提高灯光渔船业务监测的自动化水平。
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公开(公告)号：CN109086701B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201810808844.7
申请日：2018-07-19
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所 , 中国科学院上海技术物理研究所
Abstract: 本发明涉及一种用于NPP夜光遥感数据的灯光渔船自动识别方法，包括以下步骤：筛选夜光遥感数据；对筛选出的夜光遥感数据进行预处理，并裁剪出灯光渔船附近海域的子区图像；对子区图像采取中心极大值法求阈值，根据求取的阈值分割图像，大于阈值的点被保留下来，此时求取的目标为疑似目标图像；对疑似目标图像进行联通区域标记，统计每个区域的最大值，以及每个区域的像元数量，统计出小于腐蚀算子目标区域，并记录目标区域的最大值点；对图像进行腐蚀运算；对图像进行最大值滤波；将最大值滤波的图像减去疑似目标图像，选择零值点作为目标点输出。本发明可以提高灯光渔船业务监测的自动化水平。
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公开(公告)号：CN118658052A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410275157.9
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所
IPC: G06V20/05 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/46 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06T7/70 , G06T7/60
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习算法的声呐图像中人工鱼礁的投放姿态评估方法，包括以下步骤：步骤1：数据采集，使用船载Oculus 750d多波束成像声呐采集人工鱼礁区域和周围海洋环境的声呐图像和视频数据；步骤2：数据预处理，将数据按照8∶1∶1的比例划分为训练集图片、验证集图片和测试集图片；步骤3：特征提取和分析，利用Mobi1eNetV3改进的Yolov8pose检测模型的深度学习算法，对人工鱼礁进行识别，并提取筛选人工鱼礁正方体平面的关键点特征，确定与人工鱼礁相关的特征模式，以便后续的姿态状态识别训练；步骤4：模型构建，在鱼礁声呐图像中依照识别出的水底平面建立二维坐标系以此估计鱼礁的倾斜角度。
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公开(公告)号：CN111486304A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010244048.2
申请日：2020-03-31
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所 , 上海峻鼎渔业科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于摄制底栖动物活动的拍摄支架，浮球通过牵引绳与电池筐连接，拍摄台设置在电池筐底部中心位置，拍摄台包括固定盖、转动球、连接杆、支撑环、拍摄台柱、沉铁环、拍摄底座和摄像机，固定盖与支撑环之间沿周向通过连接杆连接，拍摄台柱上端与转动球连接、下端与拍摄底座连接，拍摄台柱装套有沉铁环，转动球可转动地设置于支撑环上，摄像机固定在拍摄底座底部，电池筐底部四角位置分别设有支脚，支脚长度可伸缩、倾斜角度可调节，灯光架可升降地安装在支脚上且照明方向可调节。本发明能够满足不同地形的稳定支撑，灵活调节，避免复杂水底地形、水流冲击因素对摄像方向垂直度的影响，降低水体浑浊度对摄像的影响。
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公开(公告)号：CN104318544B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201410499219.0
申请日：2014-09-25
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于夜间灯光卫星遥感数据光诱捕作业渔船数量估算方法，包括以下步骤：从卫星整幅影像中裁切出渔场范围内的影像；将影像中可见光‑近红外波段的数字灰度值转换成实际观测辐射值；对影像中热红外波段进行云检测，采用迭代阈值分割的方法确定云像元的阈值；对得到的云掩膜后的可见光‑近红外波段的影像进行分块，并计算各个区块的方差和最大类间方差法阈值，据此来判定区块是否属于渔区；对于渔区使用最大类间方差法阈值区分渔船及噪声，并结合已知的船位数据，计算单艘光诱捕船的辐亮度值；计算该渔区光诱捕船的船只数量。本发明可在夜间进行有效的遥感监测，对区域作业渔船数量进行估算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115641532A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211254650.X
申请日：2022-10-13
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于3‑2D的能够消除水面光影干扰的目标检测方法，包括以下步骤：获取受光影影响且包含目标物体的视频数据，所述视频数据由若干帧视频帧组成；将所述视频数据放入训练好的3D目标识别模型中进行目标检测；当所述训练好的3D目标识别模型识别出目标时，将所述视频数据的最后一帧送入训练好的2D目标识别模型中进行检测，得到所述目标的类别、位置以及置信度。本发明能够消除水面光影干扰以提高目标检测的准确度。
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公开(公告)号：CN112731491A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011382004.2
申请日：2020-12-01
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所
IPC: G01S19/42 , G01S19/03 , G01S19/17 , H04W4/02 , H04W4/14 , H04W4/40 , G08B25/10 , G08B21/24 , G08B7/06
Abstract: 本发明基于北斗的船位编码终端系统包括：北斗RDSS单元通过串口与下位机连接，上位机通过串口与下位机连接，下位机和报警器电连接；北斗RDSS单元利用北斗卫星对海上船舶进行定位以获得船舶经纬度位置数据；下位机对船舶经纬度位置数据进行Geohash编码，并将编码后的结果数据传输回北斗RDSS单元；北斗RDSS单元还用于将编码后的船舶位置数据和船舶识别信息传输至岸基船位管理指挥中心；上位机发出开始/停止编码指令以控制下位机开始/停止编码操作、发出打开/关闭报警器指令以使下位机控制报警器报警/不报警，同时控制北斗RDSS单元向岸基船位管理指挥中心发送/停止发送报警信号，针对/解除当前位置报警提示。
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公开(公告)号：CN106326344A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610638296.9
申请日：2016-08-05
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所 , 上海地听信息科技有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3087
Abstract: 本发明涉及一种分散式大数据管理与检索的方法，应用程序服务器处理北斗空间数据，处理后的数据由管理服务器根据配置分散存储到文件服务器，并记录存放的位置，Web服务器为外部网络访问提供服务，把外部访问请求发给应用程序服务器，应用程序服务器通过管理服务器获取分散的文件数据，对这些数据根据访问请求处理后返回给Web服务器；所述数据分为两部分，一部分是基础数据，另一部分是业务数据；系统运行后，系统将数据读入内存中，利用内存的缓冲区直接操作数据文件。本发明能够准确、直观的渔船的时空分布统计查询。
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公开(公告)号：CN104663545A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510066998.X
申请日：2015-02-09
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所
IPC: A01K61/00
CPC classification number: Y02A40/81
Abstract: 本发明涉及一种用于恢复蛎岈山牡蛎礁生物资源的人工礁体构建方法，包括以下步骤：设置好每个构建地点的地理位置、底质类型及构建面积；制作礁袋；将制作完成的礁袋在滩上进行排布，并在预先设置好的构建地点上进行礁体构建，其中构建的礁体包括：用于恢复的“肩并肩”式礁体、用于降低泥沙沉积的“间隔”式礁体和防止快速泥沙沉积的双层礁体。本发明运用一定数量的礁袋摆放而成，从而辅助牡蛎体抵御海流泥沙覆盖，减少溶蚀及浪蚀过程，达到修复蛎蚜山的牡蛎礁及其环境生态系统的目的。
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公开(公告)号：CN114331042B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202111510247.4
申请日：2021-12-10
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所
IPC: G08G3/02 , G06N3/09 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种船舶碰撞风险分析方法，包括以下步骤：根据已知类型船舶的AIS动态数据，构建能够根据AIS动态数据判断船舶类型的神经网络预测模型；对目标海域进行网格划分；遍历所述目标海域中的所有网格，根据所述神经网络预测模型，分别计算出各个网格中不同类型船舶的碰撞要素；将各个网格内的碰撞要素做加权线性叠加，得到各个网格的不同类型船舶的碰撞风险量化值；叠加预设时间内所述各个网格的不同类型船舶的碰撞风险量化值，按照等距离划分法将各个网格内的不同类型船舶的碰撞风险划分为若干等级，并在地图中以热力图的形式进行风险等级可视化。本发明能够根据AIS船位数据分析出目标海域内的船舶碰撞风险等级。
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