一种基于激光摄像机系统的鱼体量测方法

    公开(公告)号:CN116883483A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310958533.X

    申请日:2023-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于激光摄像机系统的鱼体量测方法,利用激光三角距离测量计算平面上两点之间的基线距离,作为后续比较的基线,通过将检测和分割合并到yolov7模型主干中,实现鱼体和激光线的图像实例分割,设计全连接回归和基于DSNT‑MobileFaceNet的特征点检测网络来检测鱼类目标的六个特征点,鱼体目标根据特征点的相对位置计算出二维姿态,如果在鱼体上存在一条激光线,则从鱼的位置推断出距离信息,并结合特征点信息计算出体长、叉长、体宽这些形态学信息。本申请可应用于水产养殖的健康监测,实现了鱼和激光线检测、目标分割、鱼的特征点检测、鱼长、叉长、体宽等形态学数据的测量等目标,显示出了实际应用潜力。

    一种基于时频特征的环境噪声下海豚声音端点检测方法

    公开(公告)号:CN115424639B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202210522575.4

    申请日:2022-05-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于时频特征的环境噪声下海豚声音端点检测方法,包括:获取海洋中的声音数字信号;将获取的声音数字信号切割为一定长度的数字信号,并做归一化处理;对每个归一化处理后的数字信号进行分帧处理;计算每一帧信号的短时能量、加权谱质心和谱质心二阶偏移率;拟定短时能量阈值、谱质心阈值和谱质心二阶偏移率阈值;将高于短时能量阈值和谱质心阈值的帧提取出来作为备用有效音段;在备用有效音段两端比较谱质心二阶偏移率,将谱质心二阶偏移率高于谱质心二阶偏移率阈值的部分作为海豚声音的起始点和终止点,生成有效音段。本发明能够快速准确地在海洋环境中提取出海豚声音信号,并且降低突发噪声的干扰。

    一种利用声呐数据捕捞深度估计方法

    公开(公告)号:CN112214717A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011148342.X

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本发明涉及一种利用声呐数据捕捞深度估计方法,包括以下步骤:利用声呐设备获取一片海域的水声学数据,并对所述水声学数据进行解析,提取出有效信息,计算出所述海域各个深度下的目标强度;根据目标渔业资源对应的目标强度和所述海域各个深度下的目标强度确定水声学数据中的噪声数据,并对噪声数据进行过滤得到有效数据;统计所述有效数据中各个深度的目标资源量;根据统计的各个深度的目标资源量,得到资源量与深度值的映射关系,根据所述映射关系估计出最佳捕捞深度。本发明能够快速估计出目标渔业资源的最佳捕捞深度。

    一种船舶碰撞风险分析方法

    公开(公告)号:CN114331042A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111510247.4

    申请日:2021-12-10

    Abstract: 本发明涉及一种船舶碰撞风险分析方法,包括以下步骤:根据已知类型船舶的AIS动态数据,构建能够根据AIS动态数据判断船舶类型的神经网络预测模型;对目标海域进行网格划分;遍历所述目标海域中的所有网格,根据所述神经网络预测模型,分别计算出各个网格中不同类型船舶的碰撞要素;将各个网格内的碰撞要素做加权线性叠加,得到各个网格的不同类型船舶的碰撞风险量化值;叠加预设时间内所述各个网格的不同类型船舶的碰撞风险量化值,按照等距离划分法将各个网格内的不同类型船舶的碰撞风险划分为若干等级,并在地图中以热力图的形式进行风险等级可视化。本发明能够根据AIS船位数据分析出目标海域内的船舶碰撞风险等级。

    一种利用声呐数据捕捞深度估计方法

    公开(公告)号:CN112214717B

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202011148342.X

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本发明涉及一种利用声呐数据捕捞深度估计方法,包括以下步骤:利用声呐设备获取一片海域的水声学数据,并对所述水声学数据进行解析,提取出有效信息,计算出所述海域各个深度下的目标强度;根据目标渔业资源对应的目标强度和所述海域各个深度下的目标强度确定水声学数据中的噪声数据,并对噪声数据进行过滤得到有效数据;统计所述有效数据中各个深度的目标资源量;根据统计的各个深度的目标资源量,得到资源量与深度值的映射关系,根据所述映射关系估计出最佳捕捞深度。本发明能够快速估计出目标渔业资源的最佳捕捞深度。

    一种基于时频特征的环境噪声下海豚声音端点检测方法

    公开(公告)号:CN115424639A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210522575.4

    申请日:2022-05-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于时频特征的环境噪声下海豚声音端点检测方法,包括:获取海洋中的声音数字信号;将获取的声音数字信号切割为一定长度的数字信号,并做归一化处理;对每个归一化处理后的数字信号进行分帧处理;计算每一帧信号的短时能量、加权谱质心和谱质心二阶偏移率;拟定短时能量阈值、谱质心阈值和谱质心二阶偏移率阈值;将高于短时能量阈值和谱质心阈值的帧提取出来作为备用有效音段;在备用有效音段两端比较谱质心二阶偏移率,将谱质心二阶偏移率高于谱质心二阶偏移率阈值的部分作为海豚声音的起始点和终止点,生成有效音段。本发明能够快速准确地在海洋环境中提取出海豚声音信号,并且降低突发噪声的干扰。

Patent Agency Ranking