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公开(公告)号：CN119558624A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510114390.3
申请日：2025-01-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/08 , B64U50/30 , E04G23/00 , A47L1/02 , A47L11/38 , B64U101/29
Abstract: 本发明涉及无人机技术领域，具体公开了一种基于无人机群的城市高楼玻璃幕墙清洁方法，包括：基于每个预设区域内每个玻璃板各自的清洁模式，计算得到每个区域内三种清洁模式各自的密度；根据各清洁模式的密度占比提供三种无人机配置模式对每个预设区域进行清洁。完成清洁后进行区域扫描，得到待二次清洁目标，并进行二次清洁。本发明能够根据玻璃板污秽类型配置相应类型的无人机进行清洁。通过上述无人机配置方式，能够大大提高清洁效率，减少无人机在路途中的损耗。
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公开(公告)号：CN119397092A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411428021.3
申请日：2024-10-14
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及预测方法技术领域，提出了一种基于用户个人偏好的交通出行行为预测方法，其基础数据的涵盖范围较广，并且配套基础数据融入时间轴线，丰富基础数据的多样性和全面性，提高基于用户个人偏好的交通出行行为预测的合理性和可靠性，使基于用户个人偏好的交通出行行为预测的结果更贴合用户个人偏好，预测的可靠性和个性化的匹配性均得到了进一步提高，包括如下步骤：数据收集与预处理，根据数据收集情况建立适配算法，生成交通出行推荐，生成交通出行行为预测，生成综合的交通出行行为预测，预测交通出行行为方案生成后，收集用于个人实际交通出行行为，对两者进行对比，优化交通出行行为预测基于用户个人偏好的贴合程度。
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公开(公告)号：CN118568069B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410703670.3
申请日：2024-06-03
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/176 , G06F16/178 , G06F21/64 , G06F9/50 , H04L67/1095
Abstract: 本发明公开了一种用于服务开放的多Region镜像资源共享方法，涉及镜像资源电数据处理技术领域。该用于服务开放的多Region镜像资源共享方法，包括以下步骤：将服务开放的主Region镜像库中的数据资源同步分享至其他分支Region镜像库中，对同步分享的数据资源进行完整性验证，获得验证结果；基于验证结果对各分支Region镜像库划分为可继续使用分支Region镜像库和不可继续使用分支Region镜像库；为主Region镜像库和各可继续使用分支Region镜像库进行服务器分配，解决了在分布式服务开放系统中，跨区域同步数据资源的一致性和完整性验证问题。
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公开(公告)号：CN118643219B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410977863.8
申请日：2024-07-19
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/906 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明属于智能推荐技术领域，公开了一种新能源汽车服务站点主动推荐方法及系统、存储介质。该方法包括：获取用户对服务站点距离以及服务质量的关注度之间的比例A：B，形成用户画像；查询搜索范围内的服务站点；并获取每个服务站点包含的所有服务；获取用户可能需要的服务；获取其关联服务；获取服务的迫切度；根据用户画像和服务的迫切度对推荐指标的权重进行分配；对服务站点进行评分，并根据评分向用户推荐服务站点；根据用户接受服务后对服务站点的评级以及对推荐服务站点的接受度对用户画像进行修正；本发明既满足了用户对单项服务的需求，又营造出了潜在消费环境，延伸了服务的范围，更大程度的满足了用户的需求，体现了综合性服务站点的优势。
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公开(公告)号：CN118297606B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410497890.5
申请日：2024-04-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/016 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种汽车售后服务引导系统及方法，涉及汽车售后技术领域，用于解决当前的系统往往只提供基本的手册指导，缺乏针对个别用户行为和习惯的个性化服务的问题，包括驾驶用户身份确认，功能通知确认，自动控制功能确认等功能，通过收集和分析车辆使用数据来智能识别主要用户和其他用户。基于这些数据，系统能够决定何时以及如何向用户发送关于车辆功能的通知，以提高用户对车辆功能的理解和使用效率。并对用户行为进行智能分析和响应。根据收集的数据评估用户的使用习惯，并根据这些习惯调整通知策略，以提供个性化的服务。通知机制可以通过语音或文字形式实现，以确保用户能够及时且有效地接收到有关车辆功能的重要信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118987048A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411023881.9
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本申请通过溶剂提取与凝胶色谱纯化的简单制备工艺，结合茚三酮显色和紫外最大吸收波长，制备得到了低刺激性的蟾酥提取物。在与蟾酥及其他蟾酥提取物相同剂量下，通过本申请工艺制备得到的蟾酥提取物，对大鼠足趾的致炎(肿胀度)、致痛(提足次数)等炎性刺激显著性降低。
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公开(公告)号：CN118644318A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410946839.8
申请日：2024-07-15
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种即时零售商品主动推荐方法及系统、存储介质，属于商品推荐技术领域。该方法包括：获取用户对物流速度以及质量的关注度之间的比例，形成用户画像；根据用户画像分配推荐指标的权重；根据用户历史购买记录以及历史搜索记录获取用户感兴趣的商品并计算质量度；根据质量度对推荐指标权重进行调整；为售卖用户感兴趣商品的商家评分，并向用户推荐商品；根据用户购买后的评价以及对推荐商品的接受度，对用户画像进行修正。本发明不依赖人工智能模型，摆脱了对芯片以及大算力的依赖。尽管没有人工智能的支持，本发明依然能够较为准确地预测出用户的需求，从而为用户推荐最为适合的商品。
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公开(公告)号：CN117931827A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410326318.2
申请日：2024-03-21
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/23 , G06F18/2135 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于服务开放平台的动态数据更新方法及系统，包括获取服务开放平台的实时共享数据和源数据，对所述实时共享数据进行预处理，根据噪声估计对所述实时共享数据进行选择获得重点数据，计算所述重点数据的优化均值偏移，根据所述优化均值偏移对所述重点数据进行分类获得层次数据，根据所述源数据校正所述层次数据获得目标数据，根据所述目标数据构建动态数据更新模型，将待更新实时数据输入所述动态数据更新模型，输出更新结果。该方法不仅可以提高服务开放平台的动态数据更新方法的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于基于服务开放平台的动态数据更新系统中。
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公开(公告)号：CN117853305A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410257573.6
申请日：2024-03-07
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q50/40 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明公开了基于大数据的汽车代驾服务质量监控方法及系统，具体涉及数据监控技术领域，包括数据采集模块、汽车代驾服务质量评估模块、风险评估模块和算法处理模块。本发明基于对目标区域中的汽车代驾服务的安全驾驶信息、服务响应信息和用户举报信息进行监测分析，评估目标区域中的汽车代驾服务的质量，当判断质量较低时，构建风险评估模型，获取用户对匹配到的代驾服务需要承担的风险评估指数，再构建回归模型，从而得到适用于汽车代驾服务质量的代驾费用建议，保障用户和代驾司机的利益，提供更加优质和具有市场竞争力的代驾服务。
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公开(公告)号：CN119941030A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510026890.1
申请日：2025-01-08
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/20 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/40
Abstract: 本发明提出了一种基于大模型的线上教学质量监督管理方法及系统，用于解决网络教学质量监督和管理效率低下，数据隐私保护不足，以及处理大规模线上教学数据困难等问题。通过收集和处理线上教学活动的大量数据，并在各设备上进行本地模型训练，中心服务器进行全局模型的更新，实现教学质量的实时、准确评价预测，提升线上教学质量。同时，本发明结合了差分隐私技术，保护数据隐私，确保学生数据安全，提高了处理大规模线上教学数据的效率。加入了深度学习模型并利用联邦学习概念，既提高了教学质量评价的准确性，又提高了数据处理能力。本发明与现有的线上教学质量管理方法相比，具有更高的效率和准确性，更适应大规模线上教学场景。
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