一种利用近红外光谱法评估湿地松林分松脂价值的方法

    公开(公告)号:CN111650151A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN201911274422.7

    申请日:2019-12-12

    Abstract: 本发明涉及松脂的鉴别和含量分析技术领域,尤其涉及一种利用近红外光谱法评估湿地松松脂质量的方法。本发明所述方法响应速度快,可进行多组分的同时检测和无损检测,对操作者技术要求较低,预测模型一旦建立,可直接用于大规模动态、静态检测分析等生产应用领域,且比现有的GC-MS法更方便、快捷,实用性更强;利用该波长范围预测不同样品中α-蒎烯的含量的预测模型决定系数R2达到0.84,均方根误差为0.25;建立了α-蒎烯和β-蒎烯之间的线性关系,以α-蒎烯和β-蒎烯总含量为评价松脂松节油总含量即经济价值的主要指标评估松脂质量。本发明所述的方法提供的评估方法准确性高,且即所述方法简易高效。

    湿地松产脂量分子标记及高产脂湿地松鉴别方法

    公开(公告)号:CN118932109A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411350875.4

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本发明公开湿地松产脂量分子标记及高产脂湿地松鉴别方法。所述分子标记的类型为SNP分子标记,所述分子标记位于湿地松松脂产量调控基因PeTLP的转录组序列的第178位,所述分子标记的多态性为C/T;PeTLP的转录组序列为如SEQ I D NO.1所示的序列;高产脂湿地松鉴别方法为从待测湿地松的基因组DNA中获取待测湿地松在上述的湿地松产脂量分子标记所处位点的基因型;本发明还公开了用于高产脂湿地松鉴别的试剂盒、高产脂湿地松鉴别方法以及湿地松产脂量分子标记的应用。本发明提供的SNP分子标记能够用于鉴出高产脂量湿地松,有助于提高湿地松育种的选择效率,加快湿地松育种进程。

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