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公开(公告)号：CN111650151A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201911274422.7
申请日：2019-12-12
Applicant: 中国林业科学研究院亚热带林业研究所
IPC: G01N21/359 , G01N30/86
Abstract: 本发明涉及松脂的鉴别和含量分析技术领域，尤其涉及一种利用近红外光谱法评估湿地松松脂质量的方法。本发明所述方法响应速度快，可进行多组分的同时检测和无损检测，对操作者技术要求较低，预测模型一旦建立，可直接用于大规模动态、静态检测分析等生产应用领域，且比现有的GC-MS法更方便、快捷，实用性更强；利用该波长范围预测不同样品中α-蒎烯的含量的预测模型决定系数R2达到0.84，均方根误差为0.25；建立了α-蒎烯和β-蒎烯之间的线性关系，以α-蒎烯和β-蒎烯总含量为评价松脂松节油总含量即经济价值的主要指标评估松脂质量。本发明所述的方法提供的评估方法准确性高，且即所述方法简易高效。
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