基于时空图卷积网络的排水管网污水流量预测方法

    公开(公告)号:CN115526428A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211333090.7

    申请日:2022-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空图卷积网络的排水管网污水流量预测方法,首先,获取排水管网的污水流量时空数据集,并对其进行预处理;然后,将上述数据集划分为训练集、验证集和测试集;其次,构建时空图卷积网络;再次,将训练集和验证集输入网络进行训练;最后,用训练得到的模型对测试集进行预测,得到未来时间点排水管网各分区排放口的污水流量预测值。本发明结合循环神经网络中的门控循环单元与图卷积网络,构建了排水管网污水流量预测模型,且利用此模型对监测站点不同时间段的污水流量进行预测,实验结果的时空预测能力优于传统水质预测模型,从而实现了对排水管网各分区排放口污水流量的快速精准预测,为城市水管理提供技术支撑。

    一种智慧市政智能体构建方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115660598A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211395180.9

    申请日:2022-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种智慧市政智能体构建方法,该方法利用数字技术实现市政基础设施的安全高效、节能降耗、智能管控的全生命周期建设与运维管理。其中的数字技术主要包括GIS、BIM、IOT、大数据、人工智能等。集成运用GIS、BIM、IOT技术建立与真实物理世界联动的数字孪生世界,以及大数据、人工智能技术集成运用使得市政基础设施具备“生命体”特征,初步具备了“感知”、“记忆”、“分析”、“决策”等能力,甚至具备“学习”的能力,从而实现市政基础设施智能感知、智慧决策等功能,可有效形成“城市市政智能体”,一定程度上实现替代人的功能,实现建设运维管理的智慧化。

    一种模型数据驱动的时空图卷积神经网络数据集构建方法

    公开(公告)号:CN115600507A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211395179.6

    申请日:2022-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种模型数据驱动的时空图卷积神经网络数据集构建方法,包括构筑物与设备模型数据集构建方法,及管线模型数据集构建方法;该方法基于三维设计模型或二维设计模型,将模型进行标准化处理,添加特定的模型属性信息,指定基准坐标点,开发软件读取处理后的标准化模型几何数据及属性信息,按照时空图卷积神经网络算法数据集格式,按照专业需求,自动化将模型中的的几何数据及属性信息批量写入文本文件,结合经典模型的时间序列数据,形成完整的时间序列、空间数据集,供时空图卷积神经网络模型进行机器学习训练,获得人工智能分析模型。

    集约化桥墩式取水泵站
    5.
    实用新型

    公开(公告)号:CN207905017U

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201721678646.0

    申请日:2017-12-06

    Abstract: 一种集约化桥墩式取水泵站,取水泵站为地下一层地上两层的建筑物,其两端池壁为半圆形结构,地下一层为取水层,地上两层分别为操作层和配电层;所述取水层由相通的格栅拦污池和潜水泵吸水池组成,格栅拦污池与进水口相通,潜水泵吸水池与出水管相通,所述地上操作层为架空层,其通过引桥与岸边连接,所述地上配电层包括电缆层。该取水泵站占地面积小、集约化程度高、操作方便、取水安全可靠、对河流水力条件影响小且不受航运影响。

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